Documentazione dell'infrastruttura Oracle Cloud

Creazione e addestramento di un modello

Utilizzare un progetto Lingua per contenere un modello che descrive i dati etichettati.

    1. Aprire il menu di navigazione e selezionare Analytics e AI. In Servizi AI, selezionare Lingua.
    2. Nel menu di navigazione a sinistra selezionare Progetti.
      Viene visualizzata la pagina dell'elenco dei progetti. Tutti i progetti nel compartimento selezionato vengono visualizzati in una tabella.
    3. Selezionare il compartimento contenente il progetto che si desidera utilizzare oppure selezionare il compartimento in cui si desidera creare un progetto.
    4. Eseguire una delle azioni riportate di seguito.
      1. Per utilizzare un progetto esistente, fare clic sul relativo nome.
      2. Per creare un nuovo progetto, fare clic su Crea progetto.
    5. Nella pagina dei dettagli del progetto, fare clic su Crea modelli personalizzati.
    6. Seleziona tipo di modello:
    7. Per i dati di formazione, selezionare una delle seguenti opzioni e fornire le informazioni aggiuntive riportate di seguito.
      • Storage degli oggetti

        In primo luogo, assicurarsi che il data set sia consentito e sia caricato in un bucket nello storage degli oggetti. Selezionare quindi i valori riportati di seguito.

        1. Selezionare il bucket in cui si trova il data set.

        2. Selezionare un file di dati di addestramento per il modello da utilizzare. Per le entità PII lingua, selezionare un file di regole.

      • Data Labeling

        Dall'elenco, selezionare un set di dati per il modello da utilizzare.

    8. (Facoltativo) Fare clic su Modifica compartimento per selezionare un compartimento diverso per il bucket o il data set.
    9. (Facoltativo) Fare clic qui per creare un nuovo data set con il servizio di etichettatura dei dati.
      1. Immettere le specifiche per il data set.
      2. Creare il data set.
      3. Tornare al servizio Lingua.

      Per istruzioni su come creare e assegnare etichette ai set di dati per l'etichettatura dei dati, vedere etichettatura di testo, etichettatura dei documenti e creazione di set di dati per l'etichettatura dei dati.

    10. (Facoltativo) Per impostare i dati di convalida e test, fare clic su Mostra opzioni avanzate, quindi selezionare i set di dati di convalida e test da utilizzare.

      Modificare il compartimento se il data set risiede in un altro compartimento.

      Se si seleziona un set di dati di convalida, è necessario disporre di un set di dati di test corrispondente.

    11. Fare clic su Successivo.
    12. Selezionare un compartimento in cui ospitare il modello personalizzato. Si consiglia di salvarlo nello stesso compartimento del progetto.
    13. (Facoltativo) Immettere un nome univoco (limite di 255 caratteri) per la risorsa.

      Se non si fornisce un nome, ne viene generato uno automaticamente. Ad esempio, ailanguage<resource>20230825155844.

    14. (Facoltativo) Immettere una descrizione (limite di 400 caratteri) per la risorsa.
    15. Fare clic su Successivo.
    16. Rivedere le selezioni.
    17. (Facoltativo) Fare clic su Modifica per modificare le scelte tornando al passo Seleziona dati o Dettagli modello, quindi completare di nuovo i passi.
    18. Fare clic su Crea e forma.
    Questa operazione può richiedere fino a 30 minuti a seconda del set di dati. Le metriche del modello vengono popolate dopo l'attivazione del modello.

  • Per creare un modello, utilizzare il comando oci ai language model create e i parametri richiesti.

    oci ai language model create --compartment-id <compartment-id>, -c [<name>] ... [OPTIONS]

    Per un elenco completo dei flag e delle opzioni di variabile per i comandi CLI, consultare CLI Command Reference.

  • Eseguire l'operazione CreateModel per creare un modello.