Riferimento per lo storage degli oggetti

In questa sezione vengono fornite informazioni sulle viste nello storage degli oggetti di Resource Analytics e sulle colonne, i tipi di dati, le chiavi e i nomi delle colonne e delle viste di riferimento. Sono disponibili le viste descritte di seguito.

I suffissi nei nomi delle viste specificano il tipo di vista:

• FACT_V: Fatto
• DIM_V: Dimensione

Questa sezione fornisce diagrammi che definiscono la relazione logica di una fact table con tabelle di dimensioni diverse.

I contenuti di ciascuna vista e le relative relazioni sono elencati nel file seguente: Viste dello storage degli oggetti.

Questo diagramma mostra la relazione della vista fact Bucket di storage degli oggetti con viste dimensione diverse.

OBJECT_STORAGE_BUCKET_FACT_V

Query di esempio per lo storage degli oggetti.

SELECT COMPARTMENT_ID, BUCKET_ID, OBJECT_COUNT, TOTAL_SIZE_BYTES
FROM OCIRA.OBJECT_STORAGE_BUCKET_FACT_V;

Il foglio di calcolo Customer Experience Semantic Model Lineage e il foglio di calcolo Metric Calculation Logic per Object Storage forniscono un report di riepilogo della derivazione dei dati end-to-end per le relazioni fisiche e logiche nei dati.

Per ulteriori informazioni, vedere Lignaggio dei dati.

In questa sezione vengono fornite informazioni sulle aree argomenti con i dati memorizzati nello storage degli oggetti. Queste aree argomenti, con i dati corrispondenti, sono disponibili per l'uso durante la creazione e la modifica di analisi e report. Le informazioni per ogni area argomenti includono:

• Descrizione dell'area argomento.

• Domande aziendali a cui possono rispondere i dati nell'area argomenti, con un collegamento a informazioni più dettagliate su ogni domanda aziendale.

• Gruppi specifici della mansione e ruoli responsabilità che possono essere utilizzati per proteggere l'accesso all'area argomenti, con un collegamento a informazioni più dettagliate su ciascun ruolo mansione e ruolo responsabilità.

• Navigazione principale all'area di lavoro rappresentata dall'area argomenti.

• Considerazioni sull'utilizzo dell'area argomenti, ad esempio se l'area argomenti riporta i dati cronologici o solo i dati correnti. Per reporting cronologico si intende la generazione di report sui dati transazionali cronologici in un'area argomenti. Con alcune eccezioni, tutti i dati dimensionali sono correnti a partire dalle date della transazione principale o dalla data di sistema.

• Granularità più bassa di dati transazionali in un'area argomenti. La granularità di dati transazionali più bassa determina in che modo i dati vengono uniti in un report.

• Considerazioni speciali, suggerimenti e elementi da tenere presenti quando si utilizza l'area argomenti per creare analisi e report.