Modelli pre-addestrati

OCI Search con OpenSearch ospita vari modelli pre-addestrati OpenSearch. Il supporto integrato per questi modelli significa che non è necessario importare il modello, ma solo registrare e distribuire il modello per il cluster.

OpenSearch offre diversi modelli pre-addestrati open source per una vasta gamma di casi d'uso di ricerca e analytics del machine learning (ML). OCI Search con OpenSearch ospita i modelli pre-addestrati OpenSearch elencati in questa sezione.

Trasformatori di frasi

I modelli di trasformatore di frasi mappano frasi e paragrafi in uno spazio vettoriale denso dimensionale. Il numero di vettori dipende dal tipo di modello. È possibile utilizzare questi modelli per il clustering o la ricerca semantica.

Nome modello Versione Dimensioni vettoriali Troncamento automatica Formato script
huggingface/sentence-transformers/all-distilroberta-v1 1 Spazio vettoriale denso a 768 dimensioni.

TORCH_SCRIPT

ONNX

huggingface/sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2 1 Spazio vettoriale denso a 384 dimensioni.

TORCH_SCRIPT

ONNX

huggingface/sentence-transformers/all-MiniLM-L12-v2 1 Spazio vettoriale denso a 384 dimensioni.

TORCH_SCRIPT

ONNX

huggingface/sentence-transformers/all-mpnet-base-v2 1 Spazio vettoriale denso a 768 dimensioni.

TORCH_SCRIPT

ONNX

huggingface/sentence-transformers/msmarco-distilbert-base-tas-b 1 Spazio vettoriale denso a 768 dimensioni. Ottimizzato per la ricerca semantica.

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ONNX

huggingface/sentence-transformers/multi-qa-MiniLM-L6-cos-v1 1 Spazio vettoriale denso a 384 dimensioni. Progettato per la ricerca semantica e addestrato su 215 milioni di coppie di domande / risposte.

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ONNX

huggingface/sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1 1 Spazio vettoriale denso a 384 dimensioni.

TORCH_SCRIPT

ONNX

huggingface/sentence-transformers/paraphrase-MiniLM-L3-v2 1 Spazio vettoriale denso a 384 dimensioni.

TORCH_SCRIPT

ONNX

huggingface/sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 1 Spazio vettoriale denso a 384 dimensioni.

TORCH_SCRIPT

ONNX