Parametri modello personalizzato
Per i modelli personalizzati in Vision vengono fornite le metriche riportate di seguito.
- Punteggio mAP@0.5
- Il punteggio medio di precisione media (mAP) con una soglia di 0,5 viene fornito solo per i modelli di rilevamento oggetti personalizzati. Viene calcolato prendendo la precisione media su tutte le classi. Si va da 0,0 a 1,0 dove 1,0 è il miglior risultato.
- Precisione
- La frazione di istanze rilevanti tra le istanze recuperate.
- Richiamo
- La frazione di istanze rilevanti recuperate.
- Valore soglia
- Soglia decisionale per effettuare una previsione di classe per le metriche.
- Immagini totali
- Numero totale di immagini utilizzate per la formazione e i test.
- Immagini di test
- Numero di immagini del data set utilizzate per i test e non per l'addestramento.
- Durata formazione
- Periodo di tempo, espresso in ore, durante il quale il modello è stato addestrato.