Informazioni sull'aumento dei dati
Migliora i dati utilizzati nell'analitica con dati aggiuntivi, vari calcoli e combinazioni per abilitare l'analitica completa e visualizzazioni sfaccettate. Aumentando i dati, puoi ridurre o addirittura eliminare l'intervento manuale nello sviluppo di insight significativi dei dati aziendali.
L'aumento dei dati consente di aumentare i dati provenienti dalle applicazioni Oracle Fusion Cloud e da altre origini a cui è possibile connettersi utilizzando i connettori Oracle Fusion Data Intelligence. Vedere la sezione Connettori in Funzioni di anteprima. È possibile aggiungere dati ai report da vari data store (oggetti vista Business Intelligence) delle origini dati di Oracle Fusion Cloud Applications.
Selezionare le colonne dai data store, creare un data set di augmentation e utilizzare tale data set per creare pipeline di dati per le aree funzionali. L'utilizzo di un data set di augmentation consente di estrarre e caricare senza problemi i dati da ulteriori data store delle applicazioni Oracle Fusion Cloud e rendere disponibili i dati alle tabelle nel data warehouse. È quindi possibile utilizzare i dati per la visualizzazione e l'analisi. Per trovare i data store disponibili per l'estrazione mediante l'augmentation, consulta la sezione Data store in Riferimento per Oracle Fusion SCM Analytics, Riferimento per Oracle Fusion HCM Analytics e Riferimento per Oracle Fusion ERP Analytics. Sebbene non vi siano limiti tecnici, puoi creare un massimo di centinaia di potenziamenti di dati per un singolo tenant per garantire prestazioni ottimali di tutte le pipeline di dati. In caso di ulteriori domande, contattare il Supporto Oracle.
Se si abilitano le opzioni PMI per l'aumento dei dati nella scheda Funzioni generalmente disponibili della pagina Abilita funzioni, è possibile aumentare i report con i data set creati estendendo un'entità o un gruppo di fact esistente, aggiungendo una nuova dimensione nell'istanza di destinazione e aggiungendo un nuovo fact nell'istanza di destinazione. Quando si eseguono questi job della pipeline di augmentation dei dati, questi set di dati vengono pubblicati nel modello semantico. Tuttavia, questa non è la pratica consigliata. Il metodo consigliato è di non abilitare la funzione Opzioni PMI per data augmentation e di utilizzare il tipo di augmentation Data set predefinito per portare vari dati nel warehouse. Quando si esegue il job della pipeline di augmentation dei dati del data set, non viene pubblicato nulla nel modello semantico. È quindi possibile utilizzare le estensioni del modello semantico per creare il proprio modello semantico. Questo metodo supporta la modellazione semantica complessa per soddisfare i requisiti aziendali. Utilizzare la funzionalità Data Augmentation per trasferire i dati nel warehouse e quindi utilizzare la funzionalità Estensibilità modello semantico per creare i join ed esporre tali dati alle aree argomenti desiderate. Ciò consente la flessibilità e migliori prestazioni di entrambe le funzionalità. Inoltre, questo metodo consente una migliore gestione del ciclo di vita. Ad esempio, se è necessario apportare modifiche al modello semantico, è possibile apportare le modifiche direttamente nel modello semantico. Non è necessario modificare l'aumento dei dati che ha portato i dati nel warehouse.
- Vendite di prodotti: aggiungere informazioni simili su prodotti provenienti da origini dati diverse per creare un report che confronti prodotti simili in un'area specifica.
- Media fatture spese: aggiungere varie fatture spese per creare una media di spese periodiche.