Informazioni sull'aumento dei dati

Migliora i dati utilizzati nell'analitica con dati aggiuntivi, vari calcoli e combinazioni per abilitare l'analitica completa e visualizzazioni sfaccettate. Aumentando i dati, puoi ridurre o addirittura eliminare l'intervento manuale nello sviluppo di insight significativi dei dati aziendali.

L'aumento dei dati consente di aumentare i dati provenienti dalle applicazioni Oracle Fusion Cloud e da altre origini a cui è possibile connettersi utilizzando i connettori Oracle Fusion Data Intelligence. Vedere la sezione Connettori in Funzioni di anteprima. È possibile aggiungere dati ai report da vari data store (oggetti vista Business Intelligence) delle origini dati di Oracle Fusion Cloud Applications.

Selezionare le colonne dai data store, creare un data set di augmentation e utilizzare tale data set per creare pipeline di dati per le aree funzionali. L'utilizzo di un data set di augmentation consente di estrarre e caricare senza problemi i dati da ulteriori data store delle applicazioni Oracle Fusion Cloud e rendere disponibili i dati alle tabelle nel data warehouse. È quindi possibile utilizzare i dati per la visualizzazione e l'analisi. Per trovare i data store disponibili per l'estrazione mediante l'augmentation, consulta la sezione Data store in Riferimento per Oracle Fusion SCM Analytics, Riferimento per Oracle Fusion HCM Analytics e Riferimento per Oracle Fusion ERP Analytics. Sebbene non vi siano limiti tecnici, puoi creare un massimo di centinaia di potenziamenti di dati per un singolo tenant per garantire prestazioni ottimali di tutte le pipeline di dati. In caso di ulteriori domande, contattare il Supporto Oracle.

Per ottenere prestazioni e stabilità ottimali, Oracle consiglia di non abilitare questa opzione. Invece, configura manualmente il tuo modello semantico con le estensioni utente, invece di fare in modo che la data augmentation generi automaticamente le estensioni del modello semantico di sistema. Il motivo di questo suggerimento è qualsiasi modifica alla data augmentation di base, a cui viene fatto riferimento nel modello semantico, che fa sì che le estensioni del modello semantico diventino non sincronizzate e non riescano. La pratica consigliata è quella di separare il processo Data Augmentation e Semantic Model Extension, che fornisce una maggiore flessibilità per la modellazione complessa e previene gli errori. In futuro, durante la creazione di data augment, utilizzare sempre il tipo di data set e definire le proprie estensioni del modello semantico utente. Non creare nuove incrementi di dati (di tipo Dimensione, Fact o Estendi entità) che creano le estensioni del modello semantico di sistema. Se possibile, convertire tutti i data augment esistenti in set di dati ed estensioni del modello semantico degli utenti.