Carica dati da MongoDB in Fusion Data Intelligence (anteprima)

L'amministratore dei servizi può utilizzare il servizio di estrazione di Fusion Data Intelligence per acquisire dati dal database Mongo e utilizzarli per creare data augment.

Prima di creare questa connessione, assicurarsi che MongoDB sia abilitato nella pagina Abilita funzioni. Vedere Rendere disponibili le funzioni di anteprima.

  1. Controllare il numero di porta del database Mongo e creare una richiesta di servizio con i dettagli dell'host e della porta del server per abilitare la connettività di rete al database server Mongo.
  2. In Fusion Data Intelligence creare una connessione al database Mongo utilizzando le istruzioni riportate di seguito.
    1. Nella console di Fusion Data Intelligence fare clic su Configurazione dati in Amministrazione applicazioni.
    2. Nella pagina Configurazione dati, fare clic su Gestisci connessioni.
    3. Nella pagina Gestisci connessioni, fare clic su Crea, quindi su Connessione.
    4. In Crea connessione, selezionare Estrazione dati in Tipo di uso, quindi selezionare MongoDB come tipo di connessione.

      opzione di connessione MongoDB

    5. Nella finestra di dialogo per la connessione al database Mongo, selezionare Standard in Tipo di connettività, immettere un indirizzo e-mail per ricevere le notifiche in E-mail di notifica e fornire i seguenti dettagli:
      • Protocollo di connessione: immettere il protocollo di connessione come mongodb+srv o mongodb
      • Credenziali per accedere al database in Nome utente e Password
      • Nome host: immettere il nome host del database Mongo come cluster0.example4.mongodb.net
      • Porta host: immettere il numero di porta in cui il database Mobgo è in ascolto, ad esempio 27017
      • Nome database: immettere un nome come Analytics.
      • Pattern colonna data ultimo aggiornamento: immettere un pattern come "%mo%fie%te%"
        Nota

        Se il nome della colonna corrisponde al pattern fornito, Fusion Data Intelligence contrassegna il nome della colonna con isLastUpdateDate = true e lo utilizza per l'estrazione incrementale. Ad esempio, se il pattern fornito è “%mo%fie%te%“, il nome colonna modifiedDate viene contrassegnato come isLastUpdateDate = true.
      • Pattern colonna data estrazione iniziale: immettere un pattern come "%cr%ted%te%"
        Nota

        Se il nome della colonna corrisponde al pattern fornito, Fusion Data Intelligence contrassegna il nome della colonna con isCreationDate = true e lo utilizza per l'estrazione iniziale della data di estrazione. Ad esempio, se il pattern fornito è: “%cr%ted%te%“, il nome colonna createdDate viene contrassegnato come isCreationDate = true.

      Finestra di dialogo Crea connessione per database Mongo

    6. Verificare che il pulsante di attivazione/disattivazione Aggiorna metadati sia abilitato per assicurarsi che i metadati vengano aggiornati quando si salva la connessione.
      È possibile aggiornare i metadati in un secondo momento dal menu Azioni nella pagina Gestisci connessioni, se necessario.
      Nota

      È possibile creare incrementi per il database Mongo solo se si esegue un'estrazione dei metadati.
    7. Fare clic su Salva.
  3. Nella pagina Gestisci connessioni selezionare Azioni per la connessione al database Mongo, quindi selezionare Test della connessione.
  4. Per eliminare una connessione, nella pagina Gestisci connessioni fare clic su Azioni per la connessione applicabile e selezionare Elimina.
    Nota

    Prima di eliminare la connessione dati, assicurarsi di eliminare le aree funzionali, le data augment e le configurazioni dati personalizzate correlate alla connessione dati. Impossibile aggiornare o caricare i dati dalle connessioni dati eliminate al warehouse.
  5. Dopo aver stabilito correttamente le connessioni, passare alla pagina Configurazione dati, selezionare la connessione in Origine dati, quindi fare clic sulla casella Data Augmentation e creare una data augmentation utilizzando i dati del database Mongo. Selezionare le tabelle di origine del database Mongo applicabili. Vedere Augment Your Data.