Considerazioni sulle prestazioni per l'aggiornamento frequente dei dati
Rivedere e considerare quanto riportato di seguito per assicurarsi che gli aggiornamenti frequenti dei dati funzionino come previsto.
Le prestazioni degli aggiornamenti frequenti dei dati dipendono dai seguenti elementi:
- Dimensione dei dati.
- Modifica dei dati, ad esempio quali dati sono stati modificati e quale pipeline viene attivata.
- Numero di record estratti che possono determinare un numero di record pubblicati molto diverso. Ad esempio, in uno scenario, 44 record estratti hanno prodotto 1060 record pubblicati in 70 minuti e 395 record estratti hanno prodotto 55 record pubblicati in 35 minuti.
Il processo frequente di aggiornamento dei dati non viene eseguito negli scenari riportati di seguito.
- Nella finestra di 180 minuti prima dell'inizio pianificato dell'aggiornamento incrementale giornaliero dei dati.
- Se è in corso un aggiornamento della release.
- Fino al completamento del processo di aggiornamento frequente dei dati precedente. È possibile impostare una frequenza massima di 1 ora. Se il completamento dell'aggiornamento richiede più di 1 ora, il successivo processo di aggiornamento frequente dei dati inizia all'ora successiva.
Seguire queste linee guida per configurare l'aggiornamento frequente dei dati delle tabelle del warehouse, ovvero quelle dei set di dati:
- Assicurarsi di conoscere i nomi esatti dei set di dati da aggiornare.
- Specificare non più di 20 set di dati per ogni esecuzione.
- Determinare eventuali dipendenze e includere le tabelle applicabili perché le dipendenze non vengono incluse automaticamente.