Linee guida sull'uso di Autonomous AI Lakehouse associate a Oracle Fusion Data Intelligence
Oracle Fusion Data Intelligence esegue il provisioning delle istanze di Oracle Autonomous AI Lakehouse per memorizzare i dati. Nell'ambito dell'offerta SaaS integrata di Oracle Fusion Data Intelligence, Oracle non consente o consiglia determinate attività di amministrazione di Oracle Autonomous AI Lakehouse.
| Attività | Ulteriori informazioni |
|---|---|
| Gestione del ciclo di vita del database | Non è possibile arrestare, eliminare, sospendere o riavviare il database. Oracle Fusion Data Intelligence controlla queste attività per l'istanza.
Non è possibile rinominare il database o utilizzare l'opzione Pianificazione avvio/arresto automatico per l'istanza di Oracle Autonomous AI Lakehouse associata a Oracle Fusion Data Intelligence. |
| Modifiche alle risorse con provisioning automatico |
Puoi eseguire lo scale up di risorse come le ECPU per una capacità aggiuntiva o terabyte per uno storage aggiuntivo. Tuttavia, non è possibile eseguire lo scale down di tali risorse a livelli inferiori a quelli di cui è stato eseguito il provisioning automatico con Oracle Fusion Data Intelligence. La scala automatica per le ECPU è attivata per impostazione predefinita da Oracle Fusion Data Intelligence e non è possibile disattivarla. Per impostazione predefinita, l'opzione Scalabilità automatica storage nell'opzione Gestisci allocazione risorse è disattivata e non è possibile attivarla per l'istanza Oracle Autonomous AI Lakehouse associata a Oracle Fusion Data Intelligence. |
| Autonomous Data Guard | Questa azione è limitata perché Oracle Fusion Data Intelligence attualmente non supporta il failover per l'istanza popolata tramite Data Guard. |
| Ripristina da backup | Oracle Autonomous AI Lakehouse fornisce backup giornalieri. Sebbene il ripristino di una nuova istanza possa essere utile per visualizzare o copiare i dati dal backup, non è consigliabile ripristinare i backup nell'istanza di Oracle Autonomous AI Lakehouse associata a Oracle Fusion Data Intelligence. In tal caso, è possibile che le pipeline di dati e il contenuto della fabbrica siano in uno stato incoerente. |
| Uso personalizzato | Linea guida |
|---|---|
| Aggiunta di dati agli schemi personalizzati | È possibile aggiungere al servizio fino a 50 gigabyte di dati personalizzati. Per oltre 50 gigabyte, devi eseguire lo scale-up dello storage tramite la console di Oracle Cloud Infrastructure, che viene addebitata al tuo account Oracle Cloud. Se intendi eseguire query e trasformazioni a uso intensivo di computazione sui tuoi dati personalizzati, puoi eseguire lo scale-up di ECPU aggiuntive utilizzando la console di Oracle Cloud Infrastructure, addebitata al tuo account Oracle Cloud. Vedere Scalabilità di Oracle Autonomous AI Lakehouse. |
| Aggiunta di ECPU aggiuntive | Assicurati di disporre di ECPU adeguate configurate in Oracle Autonomous AI Lakehouse (e nelle sessioni corrispondenti) per poter eseguire ETL personalizzato. Per ogni ECPU allocata nell'ambito della creazione dell'istanza di Oracle Fusion Data Intelligence, non dovresti superare le 5 sessioni concorrenti low service per ETL personalizzato. Il superamento di questo valore può influire sulle prestazioni ETL o di reporting e pertanto non è supportato. Se hai bisogno di eseguire più sessioni, assicurati di avere ECPU aggiuntive aggiunte alla tua istanza di Oracle Autonomous AI Lakehouse. Ogni ECPU aggiuntiva aggiunta in questo modo consente fino a 300 sessioni basse. È necessario evitare le sessioni Medio o Alto in tutti i casi perché bloccano la pipeline ETL. |
| Aggiunta di connessioni al database |
Vedere Esercitazione. Attenersi alle linee guida riportate di seguito.
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