Funzioni chiave

• Gestito: Oracle semplifica la gestione end-to-end del database:

  • Provisioning di nuovi database

  • Aumento o riduzione delle risorse di storage e computazione

  • Applicazione di patch e aggiornamenti

  • Backup e recupero

• Ridimensionamento completamente elastico: ridimensiona la computazione e lo storage in modo indipendente per adattarsi al carico di lavoro del database senza tempi di inattività:

  • Ridimensionare il database in base alla computazione e allo storage esatti richiesti

  • Ridimensiona il database su richiesta: ridimensiona in modo indipendente la computazione o lo storage

  • Arresta la computazione inattiva per risparmiare denaro

• Ridimensionamento automatico: consente al database di utilizzare più risorse di CPU e I/O o di utilizzare automaticamente storage aggiuntivo quando la domanda di carico di lavoro o storage richiede risorse aggiuntive:

  • Specificare il numero di CPU per il carico di lavoro di Autonomous Database.

  • Utilizza la scala automatica della computazione per consentire al database di utilizzare fino a tre volte più risorse CPU e I/O, a seconda dei requisiti del carico di lavoro. Il ridimensionamento automatico della computazione è abilitato per impostazione predefinita quando si crea un Autonomous Database.

  • Utilizza la scala automatica dello storage per consentire all'espansione del database di utilizzare fino a tre volte lo storage di base riservato, a seconda dei requisiti di storage. La scala automatica dello storage è disabilitata per impostazione predefinita quando si crea un Autonomous Database.

  • Gestisci la scala automatica dalla console di Oracle Cloud Infrastructure per abilitare o disabilitare la scala automatica di calcolo o la scala automatica dello storage per Autonomous Database.

• Autonomous Database supporta:

  • Applicazioni esistenti, in esecuzione nel cloud o on premise

  • Connettività tramite SQL*Net, JDBC, ODBC

    Per ulteriori informazioni, consulta la sezione relativa alla connessione ad Autonomous Database.

  • Strumenti di integrazione dati di terze parti

  • Servizi cloud Oracle: Oracle Analytics Cloud, Oracle GoldenGate Marketplace e altri

• Query e carichi di lavoro concorrenti ad alte prestazioni: prestazioni delle query ottimizzate con profili di risorse preconfigurati per diversi tipi di utenti.

• Oracle SQL: Autonomous Database è compatibile con le applicazioni esistenti che supportano Oracle Database.

• Strumento integrato di analisi dei dati basato sul Web: strumento notebook basato sul Web per la progettazione e la condivisione di documenti interattivi basati su dati SQL.

• Utility di migrazione dei database: migra facilmente da MySQL, Amazon AWS Redshift, PostgreSQL, SQL Server e altri database.

Semplice caricamento dei dati basato sul cloud

Azioni di Oracle Database

Database Actions è un'interfaccia basata sul Web che utilizza Oracle REST Data Services per fornire strumenti di sviluppo e di dati nonché per l'amministrazione e il monitoraggio per Autonomous Database.

• Strumenti di sviluppo

  • SQL Navigator e Worksheet: visualizzare gli oggetti, immettere ed eseguire istruzioni SQL e PL/SQL e creare oggetti di database

  • Data Modeler: fornisce una versione integrata di Oracle SQL Developer Data Modeler con funzioni di reporting di base. È possibile creare diagrammi da schemi esistenti, recuperare informazioni sul dizionario dati, generare istruzioni DDL ed esportare diagrammi.

  • REST: IDE per le API REST che consente di gestire modelli, handler e client OAuth, generare documentazione API ed eseguire il test delle API.

  • LIQUIBASE: visualizzare ChangeLogs applicato allo schema.

  • JSON: creazione di raccolte, caricamento di documenti, query e filtro dei dati, creazione di diagrammi per le strutture di documenti JSON e creazione di viste e indici relazionali.

  • Grafici: utilizzare query SQL per creare grafici e dashboard avanzati contenenti più grafici.

  • Programmazione: interfaccia per DBMS_SCHEDULER che consente di monitorare i job, visualizzare la cronologia delle esecuzioni, prevedere i job imminenti e visualizzare le concatenazioni scheduler.

  • Oracle Machine Learning: fornisce diversi componenti accessibili tramite un'interfaccia utente comune. I notebook OML supportano gli interpreti Python, R, SQL, PL/SQL e Markdown, con accesso a ML nel database tramite OML4Py, OML4R e OML4SQL. I modelli OML supportano la gestione e la distribuzione di modelli nel database. L'interfaccia utente AutoML di OML fornisce un'interfaccia utente senza codice per creare, valutare e distribuire modelli nel database utilizzando il machine learning automatizzato.

  • APEX: Collegarsi ad APEX, sviluppare ed eseguire applicazioni Web complete e low-code.

  • Graph Studio: Oracle Graph Studio consente di creare database grafici delle proprietà e automatizza la creazione di modelli grafici e grafici in memoria dalle tabelle di database.

• Data Studio

  • Caricamento dati: caricare o accedere ai dati da file locali o database remoti.

  • Catalogo: comprendere le dipendenze dei dati e l'impatto delle modifiche.

  • Approfondimenti sui dati: rilevare anomalie, valori anomali e pattern nascosti nei dati.

  • Analisi dei dati: analizzare i dati

  • Trasformazioni dei dati: trasformare i dati per l'analisi e altre applicazioni.

• Amministrazione e monitoraggio

  • Gestire gli utenti

  • Dashboard del database: consente di monitorare i grafici dell'attività del database, ad esempio l'uso della CPU, il numero di istruzioni SQL in esecuzione e gli eventi di attesa in precedenza disponibili nella console del servizio Autonomous Database.

  • Hub delle prestazioni: accedere ai report di monitoraggio SQL e ad ASH (Active Session History) Analytics.

Opzioni di disaster recovery

Autonomous Data Guard Autonomous Database fornisce Autonomous Data Guard per consentire a un database di standby (peer) di fornire protezione dei dati e disaster recovery per Autonomous Database instance.When, si aggiunge un database di standby Autonomous Data Guard, il sistema crea un database di standby che viene continuamente aggiornato con le modifiche del database primario. Puoi utilizzare Autonomous Data Guard con un database in standby nella region corrente, un database in standby locale o con un database in standby in una region diversa, un database in standby tra più aree. Inoltre, puoi utilizzare Autonomous Data Guard sia con uno standby locale che con uno standby tra più aree.

Backup-Based Disaster Recovery utilizza i backup per creare un'istanza di un database peer al momento dello switchover o del failover. Ciò consente di avere un'opzione di ripristino di emergenza RTO (Recovery Time Objective) più bassa e più elevata per Autonomous Database, rispetto ad Autonomous Data Guard. Per il disaster recovery basato su backup locale, vengono utilizzati i backup locali esistenti. Non ci sono costi aggiuntivi per un disaster recovery basato su backup locale. Il disaster recovery basato su backup tra più aree comporta un costo aggiuntivo.

Supporto di SQL Developer

L'utilizzo di Autonomous Database con SQL Developer consente di effettuare le operazioni riportate di seguito.

• Connetti all'Autonomous Database

• Creare tabelle, indici e viste materializzate in Autonomous Database

• Caricare i dati in un Autonomous Database

• Copia tabelle in Autonomous Database

• Trasferire uno schema ad Autonomous Database

Supporto di Business Intelligence Tools

Autonomous Database è compatibile con una serie di strumenti di business intelligence e visualizzazione dei dati di Oracle e di terze parti affidabili:

• Oracle Analytics Cloud

• Oracle Analytics Desktop

• Strumenti di Business Intelligence di terze parti