Funzioni principali di Autonomous Database

Caratteristiche principali

• Gestito: Oracle semplifica la gestione end-to-end del database:

  • Provisioning di nuovi database

  • Crescita o riduzione delle risorse di storage e computazione

  • Applicazione di patch e aggiornamenti

  • Backup e ripristino

• Scalabilità completamente elastica: ridimensiona la computazione e lo storage in modo indipendente per adattarlo al carico di lavoro del database senza tempi di inattività:

  • Ridimensiona il database in base alla computazione e allo storage esatti richiesti

  • Ridimensiona il database su richiesta: scalabilità indipendente di computazione o storage

  • Arresta la computazione inattiva per risparmiare denaro

• Scalabilità automatica: consente al database di utilizzare più risorse CPU e IO o di utilizzare automaticamente storage aggiuntivo quando il carico di lavoro o la domanda di storage richiede risorse aggiuntive:

  • Specificare il numero di CPU per il carico di lavoro di Autonomous Database.

  • Utilizza la scala automatica di computazione per consentire al database di utilizzare fino a tre volte più risorse CPU e I/O, a seconda dei requisiti del carico di lavoro. La scala automatica della computazione è abilitata per impostazione predefinita quando crei un Autonomous Database.

  • Utilizza il ridimensionamento automatico dello storage per consentire all'espansione del database di utilizzare fino a tre volte lo storage di base riservato, a seconda dei requisiti di storage. La scala automatica dello storage è disabilitata per impostazione predefinita quando crei un'istanza di Autonomous Database.

  • Gestisci il ridimensionamento automatico dalla console di Oracle Cloud Infrastructure per abilitare o disabilitare il ridimensionamento automatico della computazione o il ridimensionamento automatico dello storage per Autonomous Database.

• Autonomous Database supporta:

  • Applicazioni esistenti, in esecuzione nel cloud o on-premise

  • Connettività tramite SQL*Net, JDBC, ODBC

    See Connect to Autonomous Database for more information.

  • Strumenti di integrazione dei dati di terze parti

  • Servizi cloud Oracle: Oracle Analytics Cloud, Oracle GoldenGate Marketplace e altri

• Query ad alte prestazioni e carichi di lavoro concorrenti: prestazioni delle query ottimizzate con profili di risorse preconfigurati per diversi tipi di utenti.

• Oracle SQL: Autonomous Database è compatibile con le applicazioni esistenti che supportano Oracle Database.

• Strumento di analisi dei dati basato sul Web integrato: strumento notebook basato sul Web per la progettazione e la condivisione di documenti interattivi basati su dati SQL.

• Utility di migrazione dei database: migra facilmente da MySQL, Amazon AWS Redshift, PostgreSQL, SQL Server e altri database.

Semplice caricamento dei dati basato sul cloud

Azioni di Oracle Database

Database Actions è un'interfaccia basata sul Web che utilizza Oracle REST Data Services per fornire strumenti e funzioni di amministrazione e monitoraggio per Autonomous Database, incluse le funzioni di amministrazione e monitoraggio riportate di seguito.

• Strumenti di sviluppo

  • SQL Navigator e Worksheet: consente di visualizzare gli oggetti, immettere ed eseguire istruzioni SQL e PL/SQL, nonché creare oggetti di database

  • Data Modeler: fornisce una versione integrata di Oracle SQL Developer Data Modeler con funzioni di reporting di base. È possibile creare diagrammi da schemi esistenti, recuperare informazioni sul dizionario dati, generare istruzioni DDL ed esportare diagrammi

  • REST: IDE per le API REST che consente di gestire modelli, handler e client OAuth, generare documentazione API ed eseguire i test delle API.

  • LIQUIBASE: Visualizzare il log ChangeLogs applicato allo schema.

  • JSON: crea raccolte, carica documenti, esegui query e filtra i dati, crea diagrammi per le strutture di documenti JSON e crea viste e indici relazionali.

  • Grafici: Usare query SQL per creare grafici avanzati e dashboard contenenti più grafici.

  • Schedulazione: interfaccia per DBMS_SCHEDULER che consente di monitorare i job, visualizzare lo storico delle esecuzioni, prevedere i job in programma e visualizzare le concatenazione scheduler.

  • Oracle Machine Learning: fornisce diversi componenti accessibili tramite un'interfaccia utente comune. I notebook OML supportano interpreti Python, R, SQL, PL/SQL e Markdown, con accesso a ML nel database tramite OML4Py, OML4R e OML4SQL. OML Models supporta la gestione e la distribuzione di modelli nel database. L'interfaccia utente OML AutoML fornisce un'interfaccia utente senza codice per creare, valutare e distribuire modelli nel database utilizzando il machine learning automatizzato.

  • APEX: eseguire il login ad APEX, sviluppare ed eseguire applicazioni Web ricche e low-code.

  • Graph Studio: Oracle Graph Studio consente di creare database grafici delle proprietà e automatizza la creazione di modelli grafici e grafici in memoria dalle tabelle del database.

• Data Studio

  • Carico dati: carica o accedi ai dati da file locali o database remoti.

  • Catalogo: comprendere le dipendenze di dati e l'impatto delle modifiche.

  • Data Insights: individua anomalie, valori anomalie e pattern nascosti nei dati.

  • Analisi dati: analizza i tuoi dati

  • Trasformazione dei dati: trasforma i dati per l'analisi e altre applicazioni.

• Amministrazione e monitoraggio

  • Gestire gli utenti

  • Dashboard database: consente di monitorare i grafici dell'attività del database, ad esempio l'uso della CPU, il numero di istruzioni SQL in esecuzione e gli eventi di attesa precedentemente disponibili nella console di Autonomous Database Service.

  • Hub delle prestazioni: accedere ai report di monitoraggio SQL e all'analisi ASH (Active Session History) Analytics.

Opzioni di disaster recovery

Autonomous Data Guard Autonomous Database fornisce Autonomous Data Guard per abilitare un database di standby (peer) per fornire protezione dei dati e disaster recovery per il tuo Autonomous Database instance.When, aggiungi un database di standby Autonomous Data Guard, il sistema crea un database di standby che viene continuamente aggiornato con le modifiche del database primario. Puoi utilizzare Autonomous Data Guard con uno standby nell'area corrente, uno standby locale o con uno standby in un'area diversa, uno standby tra più aree. Puoi anche utilizzare Autonomous Data Guard con uno standby locale e uno standby tra più aree.

Backup-Based Disaster Recovery utilizza i backup per creare un'istanza di un database peer al momento dello switchover o del failover. Ciò ti consente di avere un costo inferiore e un'opzione di disaster recovery RTO (Recovery Time Objective) più elevata per Autonomous Database, rispetto ad Autonomous Data Guard. Per il disaster recovery basato su backup locale, vengono utilizzati i backup locali esistenti. Non ci sono costi aggiuntivi per un Disaster Recovery locale basato su backup. Il disaster recovery basato su backup tra più aree comporta un costo aggiuntivo.

Supporto di SQL Developer

Utilizzando Autonomous Database con SQL Developer è possibile effettuare le operazioni riportate di seguito.

• Connettersi ad Autonomous Database

• Creare tabelle, indici e viste materializzate in Autonomous Database

• Caricare i dati in un Autonomous Database

• Copia tabelle in Autonomous Database

• Trasferire uno schema ad Autonomous Database

Supporto per gli strumenti di Business Intelligence

Autonomous Database è compatibile con una serie di strumenti di business intelligence e visualizzazione dei dati di Oracle e di terze parti affidabili:

• Oracle Analytics Cloud

• Oracle Analytics Desktop

• Strumenti di Business Intelligence di terze parti