Documentazione dell'infrastruttura Oracle Cloud

AI conversazionale per lo strumento di assistenza AI tabella

Lo strumento Table AI Assist utilizza la tecnologia AI conversazionale per farti sentire vicino AI dati.

È possibile avere un dialogo interattivo con lo strumento, in cui viene utilizzata una sequenza di prompt in linguaggio naturale per eseguire query o interagire con il database. Lo strumento si adatta a ciò che si sta chiedendo, riprende il contesto e fornisce risposte pertinenti. Ad esempio, se sei un analista di rischio che lavora in una società bancaria, puoi chiedere "Questa transazione è autorizzata da te?" e dare seguito alla domanda di sicurezza consapevole del contesto. Lo strumento può verificare la transazione sospetta e segnalarla. Con questa funzione, lo strumento apprende continuamente dalle interazioni e migliora l'accuratezza del rilevamento.

Utilizzo dell'AI conversazionale nello strumento di assistenza AI tabella

Quando si utilizza Table AI Assist, si sta essenzialmente creando un prompt in linguaggio naturale che si traduce in una nuova colonna nella tabella. Questa nuova colonna contiene l'espressione SQL che corrisponde al prompt.

Fare una domanda e chiedere al modello di recupero dati di accedere alla tabella. Il modello di recupero esegue query sul database autonomo e risponde con un prompt raffinato che aumenta la query originale con dettagli contestuali supplementari.

Nell'esempio seguente, verificheremo se il viaggio in bicicletta è iniziato da Manhattan:
  1. Nella pagina Assistenza IA tabella vengono visualizzate le tabelle create finora. Fare clic su + Nuova ricetta accanto alla tabella CITIBIKETRIPDATA_SMALL.


    Description of conversation-new-recipe.png follows
    Descrizione dell'illustrazione conversazione-nuova-recipe.png

    È possibile visualizzare la pagina Modifica recipe.

  2. Selezionare Aggiungi o sostituisci colonna nel campo a discesa + Aggiungi passo.


    Segue la descrizione dell'estensione per la conversazione column.png
    Descrizione dell'illustrazione Conversation-add-column.png

  3. Nella finestra di dialogo Aggiungi passo immettere il prompt seguente nell'area della casella di testo Chiedi all'intelligenza artificiale di generare SQL:
    Does the trip start in Manhattan?


    Segue la descrizione dell'estensione per la conversazione step.png
    Descrizione dell'illustrazione Conversation-add-step.png

    È inoltre possibile selezionare + Includi dettagli colonna per eseguire una delle azioni riportate di seguito.

    • Visualizza tutte le colonne: se si sta lavorando per aggiungere un passo e dimenticare i nomi delle colonne, è possibile fare clic su questo pulsante per visualizzare un elenco di tutti i nomi delle colonne.

      Generazione prompt di base: è possibile fare clic sui nomi delle colonne per aggiungerli automaticamente al prompt, in modo da non doverli digitare. Tuttavia, è comunque necessario completare il prompt spiegando le operazioni che si desidera eseguire con tali colonne.

      Aggiungi dati di esempio al prompt: ad esempio, se si dispone di una colonna VARCHAR contenente date e si desidera aggiungere un anno a tali date, è sufficiente chiedere a Add one year to my_varchar_date column di non funzionare perché l'intelligenza artificiale non conosce il formato della data (ad esempio YYYY/MM/DD o DD/MM/YYYY). Per impostazione predefinita, vengono inviati al modello solo nomi di colonna e tipi di dati, non i dati effettivi.

      Se si utilizza l'opzione + Includi dettagli colonna, è possibile immettere il nome della colonna e selezionare Includi valori di esempio. In questo modo vengono aggiunti dati di esempio al prompt, ad esempio: 

      Add one year to my_varchar_date column. my_varchar_date sample values: 1995/4/5, 2014/12/31

      Con questo contesto aggiunto, lo strumento comprende come gestire correttamente le stringhe di data. L'invio di dati di esempio può aiutare anche in altri casi, ad esempio la protezione di informazioni riservate come numeri di telefono, carte di credito o e-mail.

  4. Fare clic su Chiedi AI.

    Se si seleziona Chiedi AI, viene visualizzato un riquadro a destra nella finestra di dialogo Aggiungi passo che visualizza il nome della colonna appena generata, il codice SQL equivalente e la nuova colonna TRIP_STARTS_IN_MANHATTAN generata vengono visualizzati nella sezione Anteprima dati. Se lo si desidera, è anche possibile rinominare questa colonna.


    Segue la descrizione della conversazione-trip-manhattan.png
    Descrizione dell'illustrazione conversazione-trip-manhattan.png

  5. Per ulteriori informazioni sul viaggio, ad esempio se è stato avviato in BROOKLYN, è possibile continuare la conversazione nel campo di testo Ridefinire la risposta restituita o salvare il passo.

    Immettere il prompt seguente nell'area chat:
    Brooklyn?


    Segue la descrizione della conversazione-trip-brooklyn.png
    Descrizione dell'illustrazione conversazione-trip-brooklyn.png

    Fare clic su Chiedi AI.


    Segue la descrizione dell'immagine conversazione-trip-brooklyn-results.png
    Descrizione dell'illustrazione conversazione-trip-brooklyn-results.png

    Nota

    Osservare che lo strumento comprende lo sfondo della chat dalle parti precedenti della conversazione e risponde di conseguenza, piuttosto che trattare ogni prompt come isolato e visualizza la tabella CITIBIKETRIPDATA_SMALL modificata con la colonna TRIP_STARTS_IN_BROOKLYN appena generata

  6. Fare clic su Salva per salvare la colonna CITIBIKETRIPDATA_SMALL modificata con la nuova colonna TRIP_STARTS_IN_BROOKLYN aggiunta.
    Nota

    Per salvare le tabelle modificate in precedenza, assicurarsi di fare clic su Salva. In caso contrario, gli aggiornamenti andranno persi.

    È quindi possibile procedere ulteriormente creando una ricetta dai passi precedenti. Per ulteriori informazioni sulla creazione di una recipe, vedere Preparazione dei dati mediante lo strumento di assistenza AI delle tabelle.