Esporta dati come parquet in una directory
Mostra i passi per esportare i dati della tabella da Autonomous AI Database in una directory come dati Parquet specificando una query.
Note per l'esportazione con DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA:
-
Il parametro
queryfornito può essere una query avanzata, se necessario, ad esempio una query che include join o subquery. -
Specificare il parametro
formatcon l'opzionecompressionper comprimere i file di output. -
Per informazioni dettagliate sul mapping tra tipo Oracle e tipo di parquet, vedere DBMS_CLOUD Mapping tra tipo di dati Oracle e tipo di parquet.
I seguenti tipi non sono supportati o hanno limitazioni sul supporto per l'esportazione di Parquet con
DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA:Tipo specifico Oracle Note BFILENon supportato
BLOBNon supportato
DATESupportato con la seguente limitazione: il formato
DATEsupporta solo data, mese e anno. Le ore, i minuti e i secondi non sono supportati.Per i dettagli sulle limitazioni del formato NLS per l'esportazione di
DATEin Parquet, vedere DBMS_CLOUD Package Oracle Data Type to Parquet Mapping.INTERVAL DAY TO SECONDSupportato e trattato internamente come stringa
INTERVAL YEAR TO MONTHSupportato e trattato internamente come stringa
LONGNon supportato
LONG RAWNon supportato
NUMBERSupportato con le seguenti limitazioni:
- Può avere una precisione massima di 38 e una scala uguale a meno della precisione.
- Se non viene fornita alcuna precisione e scala per il tipo di colonna
NUMBER, per impostazione predefinita viene utilizzata la precisione 38 e la scala 20. - La scala negativa non è supportata per i tipi
NUMBER.
Object TypesNon supportato
TIMESTAMPSupportato con le seguenti limitazioni:
- Se ci sono più colonne con precisione diversa, verrà presa la massima precisione.
TIMESTAMP WITH TIME ZONEIl tipo di dati Oracle utilizzerà solo l'indicatore orario.
Per i dettagli sulle limitazioni del formato NLS per l'esportazione di
TIMESTAMPin Parquet, vedere DBMS_CLOUD Package Oracle Data Type to Parquet Mapping.
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