L'immagine mostra Select AI with RAG Implementation come indicato di seguito.
  1. Input: l'utente fa una domanda utilizzando l'opzione Seleziona AI narrate.

  2. La selezione AI genera incorporamenti vettoriali della domanda utilizzando il modello di incorporamento specificato nel profilo AI.

  3. L'indice di ricerca vettoriale utilizza l'incorporamento vettoriale della domanda per trovare contenuti corrispondenti dai dati aziendali del cliente (memorizzati in un database vettoriale) che è stato indicizzato.

  4. L'indice di ricerca vettoriale restituisce i primi testi K simili all'input per Autonomous Database.
  5. Autonomous Database invia quindi questi risultati di query K principali con le domande all'LLM.
  6. LLM restituisce la propria risposta all'istanza di Autonomous Database.
  7. Autonomous Database Select AI fornisce la risposta all'utente.