Machine Learning con Autonomous Database
Oracle Machine Learning ti consente di risolvere i problemi aziendali chiave e accelera lo sviluppo e l'implementazione di soluzioni basate su data science e machine learning utilizzando un machine learning scalabile, automatizzato e sicuro per la creazione, la valutazione e l'implementazione di modelli.
Alcuni prodotti Oracle Machine Learning sono disponibili su piattaforme Oracle Database specifiche.
| Product Name | Descrizione | Disponibile il: |
|---|---|---|
| Blocchi note OML | Oracle Machine Learning Notebooks è un'interfaccia utente collaborativa per data scientist, analisti aziendali e di dati e utenti SQL, R e Python che esplorano, preparano e trasformano i dati e che eseguono il machine learning in Oracle Autonomous Database. | Oracle Autonomous Database |
| Interfaccia utente AutoML OML | L'interfaccia utente AutoML (AutoML UI) è un'interfaccia di Oracle Machine Learning che fornisce machine learning automatizzato senza codice. Gli utenti business senza un ampio background di data science possono utilizzare l'interfaccia utente AutoML per creare e distribuire modelli di machine learning, mentre i data scientist possono utilizzarlo come strumento di produttività per valutare rapidamente algoritmi e iperparametri. | Oracle Autonomous Database |
| OML per SQL | Oracle Machine Learning for SQL (OML4SQL) fornisce algoritmi di Machine Learning nel database scalabili per la creazione di modelli e il punteggio dei dati. | Oracle Database (on-premise e Database Cloud Service) e Oracle Autonomous Database |
| OML per Python | Oracle Machine Learning for Python (OML4Py) è un'API Python per eseguire analisi statistiche e di machine learning sui dati nel tuo Oracle Database. Fornisce un'interfaccia Python agli algoritmi in-database e supporta la distribuzione di funzioni Python definite dall'utente con un richiamo ottimale di dati paralleli e task-paralleli supportati dal sistema. OML4Py fornisce anche funzioni Python che supportano l'apprendimento automatico (AutoML). | Oracle Database e Oracle Database Cloud Service 19c, 21c, 23ai e Oracle Autonomous Database |
| AI di Oracle Spatial |
Oracle Spatial AI è un set di funzionalità in OML4Py per rilevare pattern e fare previsioni dai dati geospaziali. Include funzionalità per flussi di lavoro end-to-end, tra cui pipeline di machine learning spaziale. |
Oracle Autonomous Database |
| OML per R | Oracle Machine Learning for R (OML4R) è un'interfaccia API R per l'esecuzione di analisi statistiche e di apprendimento automatico sui dati nel database Oracle. Fornisce un'interfaccia R agli algoritmi in-database e supporta la distribuzione di funzioni R definite dall'utente con richiami opzionali dati paralleli e task-paralleli supportati dal sistema. | Oracle Database e Oracle Database Cloud Service e Oracle Autonomous Database |
| Servizi OML | L'API REST per Oracle Machine Learning Services offre un'API REST che supporta la gestione e la distribuzione dei modelli, il monitoraggio di dati e modelli e le funzionalità di testo cognitivo. Supporta un punteggio leggero per casi d'uso in tempo reale e in streaming sia per i modelli in-database che per i modelli in formato ONNX. | Oracle Autonomous Database |
| Oracle Data Miner | Un'estensione a Oracle SQL Developer che consente ai data scientist e ai citizen data scientist di esplorare e preparare i dati, creare e confrontare facilmente più modelli di machine learning, fare previsioni e accelerare l'implementazione dei modelli. | Oracle Database e Oracle Autonomous Database |
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