Seleziona AI per Python

Azioni che è possibile eseguire

• NL2SQL: utilizza il linguaggio naturale per eseguire query sul database tramite la generazione SQL basata sull'intelligenza artificiale. Ciò include la generazione di query SQL, l'esecuzione delle query generate, la spiegazione dell'istruzione SQL generata e la descrizione dei risultati delle query.

• RAG: Crea e aggiorna indici vettoriali per flussi di lavoro RAG (Retrieval Augmented Generation) automatizzati che recuperano i contenuti pertinenti e li includono nelle risposte AI generativa.

• Chat: crea e gestisci conversazioni con la cronologia dei prompt per supportare interazioni in stile chat con modelli di intelligenza artificiale generativa.

• Generazione di dati sintetici: genera dati sintetici per test e analisi utilizzando l'intelligenza artificiale generativa

• Riepiloga: sintetizza il testo o i risultati della query

• Feedback: registra e gestisci il feedback del modello

• Traduci: Traduci testo tra le lingue

• Agenti AI: crea agenti AI autonomi e di interazione. Per informazioni dettagliate, vedere Select AI Agent for Python.

• Connessioni sincronizzate e asincrone: connettersi al database utilizzando connessioni sincrone o asincrone

• Profili AI: crea e gestisci profili AI per abilitare l'utilizzo di modelli AI da una vasta gamma di provider AI

Piattaforme supportate

Select AI for Python è certificato per Autonomous AI Database 26ai e 19c. Selezionare AI per Python può funzionare su altre piattaforme, tuttavia non è certificato.

Fare clic su https://github.com/oracle/python-select-ai/issues per segnalare i problemi.

Funzioni supportate per il profilo AI selezionato (sincrono e asincrono)

Quando si inviano prompt tramite un profilo, è possibile scegliere tra diverse funzioni definite per gli oggetti profilo AI. Alcuni sono i seguenti:

• create(): creare il profilo AI nel database o sostituirlo, se necessario.

• delete(): rimuove il profilo.

• generate(): utilizzare il profilo per elaborare un prompt in base all'azione scelta.

• generate_synthetic_data(): consente di creare dati sintetici in base agli attributi forniti.

• get_attributes(): restituisce gli attributi del profilo corrente.

• run_sql(): genera ed esegue SQL (impostazione predefinita).

• show_sql(): genera SQL senza eseguirlo.

• explain_sql(): fornire una spiegazione per l'istruzione SQL generata.

• narrate(): descrivere i risultati delle query in linguaggio naturale.

• chat(): partecipa a una conversazione in formato libero.

• show_prompt(): visualizza il prompt creato inviato al modello di intelligenza artificiale generativa.

• summarize(): produrre un riepilogo per il contenuto fornito.

• add_positive_feedback(), add_negative_feedback(), delete_feedback(): consente di gestire il feedback utente associato alle query generate.

• translate(): tradurre il testo da una lingua di origine specificata a una lingua di destinazione.

Per un elenco completo delle funzioni, vedere la guida Select AI for Python. Per ulteriori informazioni sulle azioni Seleziona AI, vedere anche Usa parola chiave AI per immettere i prompt.

Classi supportate

La libreria include classi per la gestione di provider, profili, conversazioni, indici vettoriali, dati sintetici e flussi di lavoro agenti. Sono disponibili sia versioni sincrone che asincrone.

• Classi provider: definire il provider AI: OpenAIProvider, AzureProvider, OCIGenAIProvider, AWSProvider, GoogleProvider, AnthropicProvider, CohereProvider, HuggingFaceProvider.

• Profile: definisce il profilo AI generativa per elaborare i prompt (provider, credenziali, metadati, opzioni) e supporta la generazione di dati sintetici.

• ProfileAttributes: dettagli di configurazione del profilo quali provider, nome credenziale, numero massimo di token, temperatura, elenco di oggetti o indice vettoriale.

• ConversationAttributes: consente di gestire il contesto conversazionale tra i prompt.

• VectorIndex e VectorIndexAttributes: consente di creare e gestire gli indici vettoriali per RAG.

• SyntheticDataAttributes: crea set di dati sintetici per test e sviluppo.

• Metodi di eliminazione a livello di classe: questi metodi a livello di classe eliminano direttamente gli oggetti di database senza richiedere l'inizializzazione di un oggetto proxy.

  • Profile.delete_profile(profile_name)

  • VectorIndex.delete_index(index_name)

  Per i metodi di eliminazione a livello di classe correlati a Seleziona agente AI, vedere Select AI Agent for Python.

Per le classi Profile, Conversation e VectorIndex esistono equivalenti asincroni.

Supporto selezione AI asincrona

Selezionare AI per Python fornisce API asincrone che consentono l'interazione con Autonomous AI Database. Queste API utilizzano i costrutti async e await di Python e supportano le applicazioni basate su coroutine.

Queste classi forniscono funzionalità equivalenti alle loro controparti sincrone. Le API asincrone sono utili nelle applicazioni che richiedono operazioni concorrenti o flussi di lavoro basati su eventi.

Per un riferimento completo alle API, vedere la guida Select AI for Python.

Miglioramenti all'aggiornamento di API e attributi

Sono disponibili i seguenti miglioramenti:

• Tutti gli oggetti proxy supportano fetch() per recuperare gli oggetti esistenti.

• Tutti gli oggetti proxy forniscono set_attribute() e set_attributes() per aggiornamenti coerenti

Privilegio e accesso HTTP

La gestione dei privilegi è separata dalla configurazione dell'accesso HTTP.

API privilegi:

• select_ai.grant_privileges
• select_ai.revoke_privileges

API di accesso HTTP:

• select_ai.grant_http_access
• select_ai.revoke_http_access

Altri miglioramenti

• Supporto Python 3.14

• Nuovo sito di documentazione HTML su GitHub utilizzando il tema dei documenti Python: GitHub Select AI for Python Documentation

• Installazione per la versione 1.2.2:

  pip install select_ai==1.2.2