È possibile utilizzare lo schema delle prestazioni e lo schema di sistema per analizzare le query eseguite sul sistema DB.

Lo schema delle prestazioni consente di ispezionare l'esecuzione interna del server in fase di esecuzione e si concentra principalmente sui dati delle prestazioni, mentre lo schema di sistema consente di interpretare i dati raccolti dallo schema delle prestazioni.

Ad esempio, se si desidera trovare la query che utilizza la maggior parte del tempo di esecuzione (latenza), eseguire le operazioni riportate di seguito.

SELECT schema_name, format_pico_time(total_latency) tot_lat,
                exec_count, format_pico_time(total_latency/exec_count)
                latency_per_call, query_sample_text
     FROM sys.x$statements_with_runtimes_in_95th_percentile as t1
     JOIN performance_schema.events_statements_summary_by_digest as t2 on t2.digest=t1.digest 
     WHERE schema_name not in ('performance_schema', 'sys')
     ORDER BY (total_latency/exec_count) desc limit 1\G
*************************** 1. row ***************************
      schema_name: employees
          tot_lat: 21.54 s
       exec_count: 4
 latency_per_call: 5.38 s
query_sample_text: select * from salaries where salary > 80000
1 row in set (0.0127 sec)

SELECT * FROM sys.statement_analysis 
     WHERE db notin('performance_schema','sys')limit1\G
***************************1.row***************************
            query: SELECT`new_table`.`title`,...`title`ORDERBY`salary`DESC
               db: employees
        full_scan: 
       exec_count: 11
        err_count: 0
       warn_count: 0
    total_latency: 38.96 s
      max_latency: 5.15 s
      avg_latency: 3.54 s
     lock_latency: 33.00 us
      cpu_latency:   0 ps
        rows_sent: 77
    rows_sent_avg: 7
    rows_examined: 13053117
rows_examined_avg: 1186647
    rows_affected: 0
rows_affected_avg: 0
       tmp_tables: 22
  tmp_disk_tables: 11
      rows_sorted: 77
sort_merge_passes: 0
           digest: 922701de9e5c51847f9f7de245b88fef4080b515ba8805082cd90c32830714eb
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