Documentazione dell'infrastruttura Oracle Cloud

AutoML Previsioni

Le previsioni AutoML (Machine Learning) utilizzano Oracle Data Science, utilizzando il meta-learning per identificare rapidamente le funzioni, i modelli e gli iperparametri più pertinenti per un determinato data set di formazione. Previsione e modello vengono precalcolati e le previsioni vengono periodicamente riqualificate.

Le previsioni di AutoML selezionano la soluzione migliore tra più modelli di machine learning addestrati su finestre di dati fisse. La previsione utilizza fino a 13 mesi di dati o la quantità più elevata di dati disponibili per una risorsa se la risorsa ha meno di 13 mesi dall'inserimento. AutoML utilizza dati giornalieri ed è disponibile solo all'interno di un singolo ambito di risorsa (host o database singolo).

La previsione AutoML si trova nel grafico Tendenza e previsione, quindi fare clic sul pulsante AutoML previsione. Verrà visualizzato un nuovo popup con i grafici di previsione AutoML caricati. Indica il periodo di formazione e gli algoritmi di previsione selezionati per l'uso massimo e medio. All'interno del grafico vengono visualizzati anche i canali di affidabilità massima e media. L'intervallo di confidenza per questi è del 95%, il che significa che si prevede che il 95% dei punti futuri rientri in questo raggio dalla previsione.Grafico di previsione AutoML
Nota

Il dispositivo di scorrimento è un selettore del viewport.

Per ulteriori informazioni su AutoML, vedere: AutoMLx.