Confronta utilizzo CPU tra database
È possibile confrontare l'uso della CPU tra più database facendo clic sulla scheda Aggrega. La visualizzazione del riepilogo dell'utilizzo delle risorse in tutti i database consente di identificare i punti nel tempo in cui potrebbero essersi verificati picchi imprevisti nell'utilizzo delle risorse.
Mappa struttura aggregata
Quando la scheda Aggrega è selezionata nella pagina Dettagli CPU, nella parte superiore della pagina viene visualizzata una mappa struttura di tutti i database abilitati per Ops Insights nel compartimento. Per impostazione predefinita, il grafico mostra la suddivisione della CPU in base al singolo database, che consente di confrontare il modo in cui i singoli database utilizzano le proprie risorse. Per confrontare l'uso delle risorse CPU in più database, è possibile raggruppare i database per tipo di database, livello di utilizzo, CDB, host, cluster VM, Exadata, tag in formato libero e tag definite.
La visualizzazione mappa struttura mostra la flotta di database totale del compartimento (o gerarchia tra compartimenti) come una raccolta di rettangoli che dividono l'intero sfondo visivo e hanno dimensioni proporzionali a una metrica di ridimensionamento. Ogni database è un rettangolo e le relative dimensioni dei rettangoli vengono facilmente confrontate. L'intera mappa struttura rappresenta il totale del compartimento nella metrica di dimensionamento, pertanto la scomposizione dei totali della flotta per database è la base fondamentale di questa visualizzazione. Ad esempio, l'utilizzo della CPU e la modifica percentuale vengono rappresentati visivamente, rispettivamente attraverso le dimensioni e il colore delle celle. Le celle di dimensioni maggiori utilizzano più risorse CPU rispetto alle celle più piccole. La cella più grande sarebbe quella dei database che utilizzano il maggior numero di risorse CPU. Il colore delle celle è determinato dalla variazione percentuale delle risorse CPU utilizzate dai database.
La selezione di un gruppo specifico consente di unire i dati per tutti i membri del gruppo per generare il grafico Tendenza e previsione, che consente di visualizzare l'utilizzo previsto per la risorsa specifica insieme all'andamento dell'utilizzo corrente. È inoltre possibile fare clic su un singolo membro di un gruppo per visualizzare le tendenze e le previsioni per un singolo database.
Raggruppamento mappa struttura CPU
Per impostazione predefinita, la mappa struttura della CPU mostra tutti i database come gruppo, il che significa che esiste un solo gruppo composto da tutti i database nel compartimento e ogni area cella del database dimensionata in modo proporzionale alla metrica di dimensionamento.
La mappa struttura può essere organizzata come gerarchia a due livelli selezionando una proprietà Raggruppamento. In questo caso, la mappa struttura viene divisa prima in gruppi e poi in singole celle all'interno dei gruppi. Ciò consente di confrontare le dimensioni dei gruppi oltre alle dimensioni delle celle.
Per la proprietà Raggruppamento sono disponibili le opzioni riportate di seguito.
- Tipo di database
- Livello di utilizzo
- CDB
- Host
- Cluster VM
- Exadata
- Tag in formato libero
- Tag definite
Il raggruppamento per tipo di database consente di confrontare le impronte di utilizzo e allocazione per tipo di database, mentre il raggruppamento per livello di utilizzo consente una rapida valutazione delle impronte di allocazione utilizzate in eccesso e in difetto. Per ulteriori informazioni sul raggruppamento delle tag, vedere: Raggruppa per tag.
Dimensionamento mappa struttura CPU
Per la mappa struttura sono disponibili due metriche di dimensionamento:
- Uso (media CPU attive): le celle di database più grandi sono consumer di CPU più grandi. Questo dimensionamento è particolarmente utile nelle impostazioni cloud sottoposte a misurazione della CPU in quanto è effettivamente il relativo "burn rate" di tali database.
- Allocazione: le CPU allocate disponibili per il database da OCI. Le celle del database sono dimensionate in base all'allocazione della CPU. Per gli scenari di "hard allocation", si tratta del relativo costo fisso della CPU dei database.
Queste due opzioni consentono agli utenti di AI autonoma e database on-premise e dedicati di valutare i costi relativi rispetto AI livelli di utilizzo della propria flotta di database, poiché i diversi modelli di costo sono entrambi coperti.
Colorazione mappa struttura CPU
La mappa della CPU può essere colorata utilizzando le seguenti due opzioni:
- Utilizzo (%): uso medio come percentuale dell'allocazione massima nell'intervallo di tempo
- Modifica utilizzo (%): variazione percentuale nella tendenza lineare dell'uso medio nell'intervallo di tempo
I colori per l'utilizzo (%) sono sfumature di verde (branding CPU) da chiaro a scuro in quartili crescenti: 0-25%, 25-50%, 50-75%, >75%. Questi possono essere visti nel grafico sopra.
I colori per Modifica utilizzo (%) utilizzano due tavolozze di colori, come illustrato di seguito. I cambiamenti positivi nell'uso sono colorati in tonalità di verde (CPU), da chiaro a scuro con valori positivi crescenti. I cambiamenti negativi nell'uso sono colorati in tonalità di ambra, da chiaro a scuro con valori negativi crescenti. Questo schema è un po 'più complesso, ma cattura la distinzione cruciale tra positivo e negativo e il grado di cambiamento in entrambe le direzioni.
Nella pagina Aggregazione dettagli CPU riportata sopra, il dimensionamento della mappa struttura viene eseguito in base a Allocazione massima e la colorazione viene eseguita in base a Modifica uso (%). Le celle del database sono raggruppate per Tipo di database e il gruppo LH-D (Autonomous AI Lakehouse - Dedicated) è selezionato.
Vediamo che la tendenza e le previsioni per l'utilizzo massimo e medio della CPU del database LH-D sono piuttosto piatte e con una varianza relativamente bassa. Tuttavia, all'interno del gruppo ci sono quattro database e due stanno crescendo nell'uso (tonalità verdi) e due si stanno restringendo nell'uso (tonalità ambra). Inoltre, possiamo facilmente vedere che i database LH-D rappresentano circa ¼ dell'allocazione totale della CPU del database in tutto il compartimento. Possiamo anche eseguire il drill-down singolarmente sui database in crescita e in contrazione all'interno del gruppo per analizzare le loro tendenze e previsioni specifiche.