Server MLflow gestiti dal cliente (anteprima)

Puoi scegliere di utilizzare i tuoi server di tracciamento MLflow nei notebook di Oracle AI Data Platform Workbench.

Nota

Integrazioni integrate come il catalogo dei modelli, gli esperimenti non funzionano quando si utilizza il proprio server di tracciamento MLflow.

Puoi scegliere di integrare il tuo server di tracciamento MLflow con i tuoi notebook includendo questo codice all'inizio del tuo notebook:

os.environ.pop("MLFLOW_TRACKING_AUTH", None) 
os.environ["MLFLOW_TRACKING_URI"] = "http://<your-mlflow-host>:5000" 

Questo codice disabilita la variabile MLFLOW_TRACKING_AUTH e imposta l'URI di tracciamento sul server di tracciamento <your-mlflow-host> prima di eseguire qualsiasi comando MLflow nel notebook.