Parte II Gestione dei dati
Oracle AI Data Platform Workbench consente alle organizzazioni di gestire in modo efficace tutti i propri dati e metadati nello storage degli oggetti OCI e in altre origini esterne come Autonomous Database, Kafka e così via. Fornisce metadati centralizzati in tutta la tua proprietà di dati e consente alle aziende di definire un controllo dell'accesso unificato per i loro dati strutturati, semistrutturati e non strutturati.
AI Data Platform Workbench aiuta le aziende a risolvere senza problemi i casi d'uso di data management. Varie persone lavorano in tandem in un'organizzazione per fornire valore ai leader aziendali.
- Gli steward di dati devono scoprire gli asset e le entità di dati per capire dove si trovano i dati, come sono strutturati e utilizzati, gestendo in modo efficace il ciclo di vita di dati/metadati.
- Gli amministratori di dati organizzano i dati in cataloghi, schemi, tabelle e volumi per garantire storage, organizzazione e recupero dei dati efficienti e sicuri.
- Gli ingegneri e gli analisti dei dati devono condividere i dati con altri analisti o leader aziendali per sbloccare il vero valore dei dati
Trova dati
Tutti gli asset di dati nel workbench della piattaforma dati AI possono essere trovati senza problemi utilizzando:
- Explorer catalogo principale
- Esplora cataloghi nell'area di lavoro durante l'utilizzo di notebook, file sql/python
- Grammatica SQL come SHOW, LIST e DESCRIBUISCI
- API
Organizza dati
È possibile organizzare i dati in cataloghi, schemi, tabelle, volumi:
- Catalogo standard: un catalogo standard è un contenitore logico per gli schemi (database), gli utenti possono creare tabelle, viste e volumi in uno schema. I cataloghi standard gestiscono il ciclo di vita dei metadati di tutti gli oggetti figlio.
- Catalogo esterno: un catalogo esterno è supportato da origini dati esterne come Autonomous Database. In caso di catalogo esterno, gli unici metadati vengono sincronizzati dall'origine esterna e gli utenti possono eseguire query sui dati che risiedono in un'origine esterna utilizzando il nome 3 parti, ad esempio catalog_name.schema.name.table_name. In caso di catalogo esterno, il ciclo di vita dei metadati viene gestito dall'origine esterna e il catalogo principale conserva una copia dei metadati. Il catalogo esterno raccoglie solo i metadati dall'origine esterna, i dati non vengono copiati nella piattaforma dati AI.
È possibile scegliere di consentire a AI Data Platform Workbench di gestire il ciclo di vita dei metadati, creando:
- tabelle esterne, definendo una tabella, il relativo schema e facendo riferimento a una posizione nello storage degli oggetti OCI, oppure
- Volume esterno, definendo un volume che fa riferimento a una posizione nello storage degli oggetti OCI e quindi memorizzando ulteriormente file e cartelle nel volume
Puoi anche scegliere di lasciare che AI Data Platform Workbench gestisca il ciclo di vita dei dati e dei metadati, creando:
- La tabella gestita e il workbench AI Data Platform gestiscono la posizione dello storage degli oggetti OCI nella tenancy del cliente
- Il volume gestito e AI Data Platform Workbench gestiscono la posizione dello storage degli oggetti OCI nella tenancy del cliente in modo che gli utenti possano memorizzare file e cartelle (dati semi-strutturati o non strutturati) nel volume
Condivisione dei dati
La condivisione dei dati in AI Data Platform Workbench consente agli utenti di condividere gli asset dati con gli utenti dell'organizzazione e al di fuori dell'organizzazione. La condivisione dei dati in AI Data Platform Workbench è basata sul protocollo Delta Share open source e per garantire che i dati siano condivisi in modo sicuro, è possibile applicare le autorizzazioni su chi può condividere e creare destinatari.
Inserisci automaticamente
La funzione Popola automaticamente semplifica la gestione dei metadati rilevando e creando automaticamente le entità dati in un catalogo standard selezionato. Ciò automatizza il processo di creazione manuale di un numero elevato di tabelle consentendo agli utenti di creare estrattori di metadati puntando alla posizione dei dati nello storage degli oggetti OCI.