Esperimenti (anteprima)

In questo capitolo vengono fornite informazioni sulla creazione, la gestione e lo sviluppo di esperimenti nell'area di lavoro.

Gli esperimenti in Oracle AI Data Platform Workbench consentono ai data scientist, ai tecnici di apprendimento automatico e ai manager di collaborare allo sviluppo dei modelli. AI Data Platform Workbench consente di:

• Traccia gli esperimenti per la creazione dei migliori modelli tramite analisi delle prestazioni, collaborazione, analisi delle condizioni sperimentali (iper-parametri, set di dati di input, feature engineering ecc.)
• Assicurarsi che i vecchi esperimenti non si ripetano con le stesse condizioni sperimentali
• Rieseguire vecchi esperimenti con diverse condizioni sperimentali per probabili guadagni di prestazioni
• Riproducibilità di esperimenti precedenti
• Facilita la riqualificazione con set di dati più recenti quando le prestazioni peggiorano o si richiede una nuova formazione
• Carica un modello da Model Registry in notebook e confronta le prestazioni del modello rispetto a un nuovo modello in fase di sviluppo

Nota

Se non sono stati utilizzati esperimenti o modelli in precedenza in AI Data Platform Workbench, è necessario riavviare il cluster di calcolo associato o crearne uno nuovo da utilizzare con esperimenti e modelli.

Limitazioni

Gli esperimenti non sono attualmente supportati dai cluster di calcolo basati su ARM. Assicurarsi che il cluster di computazione collegato sia basato su Intel o AMD.