Origini esterne

Oracle AI Data Platform Workbench supporta l'inclusione di dati da una vasta gamma di origini utilizzando connettori notebook basati su Spark. Questi connettori consentono agli utenti di includere ed elaborare i dati direttamente da fonti esterne in modo flessibile e basato su codice.

AI Data Platform Workbench fornisce modelli di codice di esempio nel repository Git Oracle AI Data Platform Workbench Samples per supportare l'inclusione di dati da diversi sistemi esterni che utilizzano Spark nei notebook. Questi modelli sono predefiniti e personalizzabili, consentendo agli utenti di connettere, leggere e scrivere rapidamente dati provenienti da vari sistemi comunemente utilizzati.

Tabella 14-3 Origini inclusione esterna

Origine	Tipo di accesso	Metodo di integrazione	Descrizione	Supporto catalogo esterno	Codice campione disponibile
MySQL	Lettura/scrittura	JDBC tramite notebook Spark	Includi ed esporta i dati tra AI Data Platform Workbench e i database MySQL utilizzando connettori JDBC.	N.	Sì
PostgreSQL	Lettura/scrittura	JDBC tramite notebook Spark	Supporta lo spostamento bidirezionale dei dati con PostgreSQL tramite JDBC.	N.	Sì
MS SQL Server	Lettura/scrittura	JDBC tramite notebook Spark	Connetti e trasferisci i dati da Microsoft SQL Server utilizzando Spark e JDBC.	N.	Sì
Kafka	Lettura	Consumer Kafka nel notebook Spark	Ingestione del flusso da argomenti Kafka	N.	Sì
Hive	Lettura/scrittura	JDBC tramite notebook Spark	Inclusione ed esportazione dei dati tra AI Data Platform Workbench e i database Hive mediante connettori JDBC	N.	Sì