Pricing
L'unità AI Data Platform (AIDP Unit) è l'unità di misura utilizzata per misurare il consumo nel tuo Oracle AI Data Platform Workbench.
L'unità AIDP è una misura del lavoro di intelligenza artificiale, gestione dei dati ed elaborazione dei dati svolto nell'istanza del workbench di AI Data Platform. La frequenza di addebito delle unità AIDP dipende dall'uso di OCPU e risorse di memoria all'ora.
È possibile vedere il prezzo delle diverse configurazioni cluster utilizzando il nostro widget Determinazione prezzi.
Tabella 2-1 Mapping delle unità di AI Data Platform
| Definizione di AI Data Platform | Unità addebitate AIDP |
|---|---|
| OCPU AMD all'ora (con 100 GB di storage a blocchi inclusi per OCPU) | 67 unità AIDP |
| OCPU ARM all'ora (con 100 GB di storage a blocchi inclusi per OCPU) | 27 Unità AIDP |
| OCPU Intel all'ora (con 100 GB di storage a blocchi inclusi per OCPU) | 87 unità AIDP |
| GPU NVIDIA all'ora (con volume a blocchi, CPU, memoria inclusi) | 4110 Unità AIDP |
| GB di memoria AMD all'ora | 3 unità AIDP |
| GB di memoria ARM all'ora | |
| Memoria Intel GB all'ora |
Paghi le unità AIDP al workbench AI Data Platform per tutti i cluster e le funzioni di computazione in base alle definizioni riportate nella tabella precedente. Per lo storage degli oggetti, il log, le metriche o qualsiasi database su OCI, paghi direttamente a OCI.
Seleziona le opzioni di forma di computazione tra GPU AMD, Intel, ARM e NVIDIA. Al momento non sono disponibili forme più specifiche o granulari. La selezione di forme di computazione è soggetta alla disponibilità di forme di computazione nell'area OCI in cui si trova l'istanza di AI Data Platform Workbench. Oracle si riserva il diritto di modificare le forme di computazione specifiche disponibili in un'area OCI.
I cluster di computazione sono una combinazione di OCPU di computazione e memoria. Quando crei un cluster di computazione in AI Data Platform Workbench, vedi un costo stimato di tale cluster di computazione all'ora in AIDP Units. Ad esempio:
- Il costo all'ora per un cluster di memoria AMD 2 OCPU da 32 GB sarà di 2 OCPU x 67 unità AIDP + 32 GB di memoria x 3 unità AIDP = 230 unità AIDP.
- Il costo all'ora per un cluster di memoria Intel 4 OCPU da 32 GB sarà di 4 OCPU x 87 unità AIDP + 32 GB di memoria x 3 unità AIDP = 444 unità AIDP.
- Il costo all'ora per un cluster di memoria ARM 4 OCPU da 32 GB sarà di 4 OCPU x 27 unità AIDP + 32 GB di memoria x 3 unità AIDP = 204 unità AIDP.
- Il costo all'ora per un cluster GPU NVIDIA con 2 GPU sarà di 2 unità GPU x 4110 AIDP = 8220 unità AIDP.
Per impostazione predefinita, in ogni istanza del workbench di AI Data Platform è presente un cluster predefinito del catalogo principale. Questo cluster è responsabile delle funzioni essenziali di AI Data Platform Workbench, come i crawling di ricerca, l'aggiornamento degli oggetti catalogo, la creazione, la modifica e l'eliminazione di oggetti, il test delle connessioni e così via. I cluster di computazione del catalogo principale predefiniti dispongono di memoria AMD 2 OCPU da 32 GB. Per il cluster di calcolo del catalogo principale predefinito, viene addebitato un costo orario per un minimo di 230 unità AIDP. L'eliminazione di un'istanza del workbench di AI Data Platform arresta il costo in corso del cluster di computazione del catalogo principale predefinito. Se aggiungi più capacità al cluster di computazione del catalogo principale predefinito per soddisfare le tue esigenze di prestazioni e scalabilità, il costo delle unità AIDP del catalogo principale predefinito aumenta rispetto all'aumento.
Scenario determinazione prezzi campione
In questo scenario, sono in esecuzione 2 cluster di computazione per un mese (tutti i calcoli sono in USD):
- 1 Cluster di computazione Master Catalog predefinito: AMD 2 OCPU con 32 GB di memoria
- 1 cluster personalizzato per carichi di lavoro: Intel 4 OCPU con 32 GB di memoria
In questo caso, il calcolo dei costi per il cluster AMD (per il cluster di computazione del catalogo principale predefinito) è:
- 2 OCPU 32 GB di memoria all'ora = (2*67 + 32*3) Unità AIDP =230 Unità AIDP
- 230 unità/ora AIDP = 171.120 unità/mese AIDP
- $0,230/ora = $171,12/mese
Il calcolo dei costi per il cluster Intel (per i carichi di lavoro) è:
- 4 OCPU 32 GB di memoria all'ora = (4*87 + 32*3) Unità AIDP = 444 Unità AIDP
- Unità AIDP 444 Unità/ora AIDP = 330.370 Unità AIDP/mese
- $0,444/ora = $330,37/mese
Aggiungendo insieme i costi mensili, i costi mensili totali sarebbero pari a: $171,12/mese + $330,37/mese = $501,58/mese.