Pricing

L'unità AI Data Platform (AIDP Unit) è l'unità di misura utilizzata per misurare il consumo nel tuo Oracle AI Data Platform Workbench.

L'unità AIDP è una misura del lavoro di intelligenza artificiale, gestione dei dati ed elaborazione dei dati svolto nell'istanza del workbench di AI Data Platform. La velocità con cui vengono addebitate le unità AIDP dipende dall'uso di OCPU e risorse di memoria all'ora. 100 GB di volume a blocchi sono inclusi per OCPU.

È possibile vedere il prezzo delle diverse configurazioni cluster utilizzando il nostro widget Determinazione prezzi.

Tabella 2-1 Mapping delle unità di AI Data Platform

Definizione di AI Data Platform Unità addebitate AIDP
OCPU AMD all'ora (con 100 GB di storage a blocchi inclusi per OCPU) 67 unità AIDP
OCPU ARM all'ora (con 100 GB di storage a blocchi inclusi per OCPU) 27 Unità AIDP
OCPU Intel all'ora (con 100 GB di storage a blocchi inclusi per OCPU) 87 unità AIDP
GPU NVIDIA all'ora (con volume a blocchi, CPU, memoria inclusi) 4110 Unità AIDP
GB di memoria AMD all'ora 3 unità AIDP
GB di memoria ARM all'ora
Memoria Intel GB all'ora

Le forme AMD vengono utilizzate per i calcoli AI. Utilizzare il mapping di unità per AMD nella tabella precedente per calcolare il costo dei calcoli AI.

Paghi le unità AIDP al workbench AI Data Platform per tutti i cluster di calcolo, la computazione AI e le funzioni in base alle definizioni nella tabella precedente. Per lo storage degli oggetti, il log, le metriche, i modelli di AI generativa o qualsiasi database su OCI, paghi direttamente a OCI.

Per i cluster di computazione multiuso, selezioni le opzioni Forma di computazione tra GPU AMD, Intel, ARM e NVIDIA. Al momento non sono disponibili forme più specifiche o granulari. La selezione di forme di computazione è soggetta alla disponibilità di forme di computazione nell'area OCI in cui si trova l'istanza di AI Data Platform Workbench. Oracle si riserva il diritto di modificare le forme di computazione specifiche disponibili in un'area OCI.

Per i flussi dell'hosting agent di computazione AI, scegli il numero di OCPU e memoria. La forma di computazione è impostata come AMD per tutta la computazione AI.

I cluster di computazione multifunzione sono una combinazione di OCPU di computazione e memoria. Quando crei un cluster di computazione universale in AI Data Platform Workbench, vedi un costo stimato di tale cluster di computazione all'ora in AIDP Unit. Ad esempio:

  • Il costo all'ora per un cluster di memoria AMD 2 OCPU da 32 GB sarà di 2 OCPU x 67 unità AIDP + 32 GB di memoria x 3 unità AIDP = 230 unità AIDP.
  • Il costo all'ora per un cluster di memoria Intel 4 OCPU da 32 GB sarà di 4 OCPU x 87 unità AIDP + 32 GB di memoria x 3 unità AIDP = 444 unità AIDP.
  • Il costo all'ora per un cluster di memoria ARM 4 OCPU da 32 GB sarà di 4 OCPU x 27 unità AIDP + 32 GB di memoria x 3 unità AIDP = 204 unità AIDP.
  • Il costo all'ora per un cluster GPU NVIDIA con 2 GPU sarà di 2 unità GPU x 4110 AIDP = 8220 unità AIDP.
I calcoli AI sono una combinazione di OCPU e memoria. Esempi:
  • Il costo all'ora per una computazione AI di memoria da 1 OCPU e 16 GB sarà di 1 OCPU x 67 unità AIDP + 16 GB di memoria x 3 unità AIDP = 115 unità AIDP.
  • Il costo all'ora per una computazione AI di memoria da 2 OCPU e 32 GB sarà di 2 OCPU x 67 unità AIDP + 32 GB di memoria x 3 unità AIDP = 230 unità AIDP.

Per impostazione predefinita, in ogni istanza del workbench di AI Data Platform è presente un cluster predefinito del catalogo principale. Questo cluster è responsabile delle funzioni essenziali di AI Data Platform Workbench, come i crawling di ricerca, l'aggiornamento degli oggetti catalogo, la creazione, la modifica e l'eliminazione di oggetti, il test delle connessioni e così via. I cluster di computazione del catalogo principale predefiniti dispongono di memoria AMD 2 OCPU da 32 GB. Per il cluster di calcolo del catalogo principale predefinito, viene addebitato un costo orario per un minimo di 230 unità AIDP. L'eliminazione di un'istanza del workbench di AI Data Platform arresta il costo in corso del cluster di computazione del catalogo principale predefinito. Se aggiungi più capacità al cluster di computazione del catalogo principale predefinito per soddisfare le tue esigenze di prestazioni e scalabilità, il costo delle unità AIDP del catalogo principale predefinito aumenta rispetto all'aumento.

Scenario determinazione prezzi campione

In questo scenario, sono in esecuzione 2 cluster di computazione per un mese (tutti i calcoli sono in USD):

  • 1 Cluster di computazione Master Catalog predefinito: AMD 2 OCPU con 32 GB di memoria
  • 1 cluster di computazione personalizzato per tutti gli usi per i carichi di lavoro: Intel 4 OCPU con 32 GB di memoria
  • 1 Computazione AI per i flussi degli agenti di hosting: 1 OCPU con memoria da 16 GB

In questo caso, il calcolo dei costi per il cluster AMD (per il cluster di computazione del catalogo principale predefinito) è:

  • 2 OCPU 32 GB di memoria all'ora = (2*67 + 32*3) Unità AIDP =230 Unità AIDP
  • 230 unità/ora AIDP = 171.120 unità/mese AIDP
  • $0,230/ora = $171,12/mese

Il calcolo dei costi per il cluster di computazione multifunzione (per i carichi di lavoro) è:

  • 4 OCPU 32 GB di memoria all'ora = (4*87 + 32*3) Unità AIDP = 444 Unità AIDP
  • Unità AIDP 444 Unità/ora AIDP = 330.370 Unità AIDP/mese
  • $0,444/ora = $330,37/mese

Calcolo per la computazione AI (per i flussi degli agenti di hosting)

  • 1 OCPU con 16 GB di memoria all'ora = (1*67 + 16*3) Unità AIDP = 115 Unità AIDP
  • 115 Unità AIDP / ora = 85.560 Unità AIDP / mese
  • $0,115 / ora = $85,56 / mese

Aggiungendo insieme i costi mensili, i costi mensili totali sarebbero pari a: $171,12/mese + $330,37/mese + $85,56/mese = $587,05/mese.