Grammatica SQL schema

Lo schema supporta la grammatica SQL elencata per i carichi di lavoro DDL.

Oracle AI Data Platform Workbench supporta tutti i tipi di dati SQL Spark standard. Per ulteriori informazioni, vedere la documentazione Apache Spark - Tipi di dati supportati.

Tabella 22-2 Lista di grammatica SQL dello schema

Operazione	Grammatica
Crea schema	CREATE SCHEMA [IF NOT EXISTS] catalog_name.schema_name Risposta <<SQL Command>> was successfully executed Errore Error: <<SQL Command>> failed due to <<reason>>
Modifica schema	Modifica descrizione schema ALTER SCHEMA <schema-name> set dbproperties (DESCRIPTION=<property-value>) Risposta <<SQL Command>> was successfully executed Errore Error: <<SQL Command>> failed due to <<reason>>
Elimina schema	DROP SCHEMA [ IF EXISTS ] <<schema_name>> Per impostazione predefinita durante lo schema DROP, verranno eliminati anche tutti gli oggetti figlio
Elenca schemi	SHOW SCHEMAS [ { FROM | IN } catalog_name ] [ [ LIKE ] regex_pattern ] Esempi: SHOW SCHEMAS FROM defaultcatalog1 LIKE 'd*' SHOW SCHEMAS IN defaultcatalog1 LIKE 'd*' Risposta:   Schema 1 <<schema_1>>> 2 <<schema_2>>> 2 <<schema_3>>> Errore Error: <<SQL Command>> failed due to <<reason>>
Descrivere lo schema (get details)	DESCRIBE SCHEMA <<catalog_name>>.<<schema_name>> DESCRIBE SCHEMA <<schema_name>> DESCRIBE SCHEMA <<schema_name>> in Catalog <<catalog_name>> Attributo Valore Nome catalogo Nome catalogo Schema Nome dello schema Descrizione Descrizione schema Creata da Utente che ha creato il catalogo Data creazione Data e ora di creazione Aggiornamento di Utente che ha eseguito l'ultimo aggiornamento del catalogo Data aggiornamento Data e ora ultimo aggiornamento geografica Posizione del catalogo
Elimina schema	drop schema [ IF EXISTS ] <<schema_name>> cascade