Novità di Oracle AI Data Platform Workbench

Di seguito viene fornita una panoramica delle nuove funzioni e dei miglioramenti apportati in Oracle AI Data Platform Workbench.

Argomenti

Per le ultime notizie su Oracle AI Data Platform Workbench, gli aggiornamenti dei prodotti, le storie di clienti e partner e gli insight di mercato, consulta https://blogs.oracle.com/ai-data-platform/.

10 agosto 2026

Funzione Descrizione
Anteprima: tenere traccia delle relazioni degli artifact di dati mediante Lineage Lineage consente di tracciare visivamente le relazioni tra artifact di dati nell'istanza del workbench di AI Data Platform. È possibile scegliere un artifact specifico e visualizzare le relazioni a monte e a valle. Vedere Linea (anteprima).

6 luglio 2026

Funzione Descrizione
Crea agenti AI per sviluppare e gestire i tuoi dati Ora è possibile creare agenti AI in AI Data Platform Workbench, tramite Visual Flow Builder o tramite codice. Vedere Agenti AI.
Potenzia i tuoi agenti con AI Compute Gli agenti AI richiedono una computazione specializzata per alimentare i loro strumenti e le loro competenze. Puoi creare la computazione AI tramite Compute nella tua istanza di AI Data Platform Workbench. Vedere AI Compute.
Memorizza documenti e documenti di ricerca nelle knowledge base Le knowledge base consentono di archiviare e cercare documenti in AI Data Platform Workbench, utilizzando la funzionalità di ricerca vettoriale di Oracle Database 26ai per memorizzare integrazioni vettoriali. Gli agenti AI possono utilizzare queste knowledge base per eseguire ricerche semantiche e recuperare dati e documenti pertinenti. Vedere Knowledge Base.

Giugno 5, 2026

Funzione Descrizione
Connetti i dati nella tua AI Data Platform dal tuo IDE L'estensione per sviluppatori di Oracle AI Data Platform (AIDP) è ora disponibile per l'installazione dal marketplace Microsoft Visual Studio Code. Sfoglia aree di lavoro e cataloghi, visualizza in anteprima, confronta, scarica e carica i file in remoto e molto altro ancora. Vedere Oracle AI Data Platform (AIDP) Developer Extension.

1 maggio 2026

Funzione Descrizione
Scegliere la cifratura della chiave gestita dal cliente Quando si crea l'istanza del workbench AI Data Platform, è ora possibile scegliere di utilizzare la cifratura della chiave gestita da Oracle o di utilizzare la cifratura della chiave gestita dell'organizzazione. Vedere Opzioni di cifratura dello storage.
Abilita controllo dell'accesso basato sull'origine della rete Creare set di indirizzi IP definiti a cui è possibile fare riferimento nei criteri o nelle impostazioni di autenticazione per controllare l'accesso. Vedere Origini di rete.
Riferimento API REST workbench piattaforma dati AI È ora disponibile la documentazione per le API REST del workbench AI Data Platform. Vedere API REST per Oracle AI Data Platform Workbench.
Anteprima: gestire le credenziali con segreti e riferimenti al vault L'area di memorizzazione delle credenziali fornisce un modo sicuro e centralizzato per gestire informazioni riservate quali token di autenticazione e credenziali esterne. Invece di incorporare i segreti direttamente nelle configurazioni o nel codice, gli utenti possono memorizzarli e riutilizzarli in modo sicuro tramite il loro workbench AI Data Platform. Vedere Informazioni sull'area di memorizzazione delle credenziali.
Anteprima: Connetti e gestisci i tuoi dati in Git Ora è possibile gestire i file Git interamente dall'interno di AI Data Platform Workbench, con utility che consentono di eseguire operazioni di push, pull, commit e unione dei file, nonché di gestire eventuali conflitti di unione che si verificano senza dover uscire dalla piattaforma. Vedere Integrazione Git (anteprima).
Anteprima: Crea package e distribuisci bundle da cartelle Git I bundle consentono di raggruppare le risorse in una cartella Git, come quelle necessarie per job o agenti, e distribuire tali package nelle aree di lavoro e negli ambienti per condividere tali risorse. Vedere Bundle e CI/CD (anteprima)
Anteprima: Esegui e itera esperimenti per creare modelli basati sui tuoi dati Gli esperimenti in AI Data Platform Workbench consentono AI data scientist, AI tecnici di apprendimento automatico e AI manager di collaborare allo sviluppo dei modelli. Vedere Esperimenti (anteprima).
Anteprima: Creare e addestrare modelli di apprendimento automatico I modelli di machine learning in AI Data Platform Workbench ti consentono di creare modelli ottimizzati attraverso l'analisi delle prestazioni, la collaborazione e l'analisi di condizioni sperimentali come iperparametri, set di dati di input e progettazione delle funzionalità. Vedere Modelli (anteprima).
Anteprima: Impostazioni amministrazione Le impostazioni di amministrazione consentono di gestire gli account Git collegati. Vedere Impostazioni amministrazione (anteprima).