Novità di Oracle AI Data Platform

Ecco una panoramica delle nuove funzioni e dei miglioramenti apportati in Oracle AI Data Platform.

Argomenti

Per le ultime notizie su Oracle AI Data Platform, gli aggiornamenti dei prodotti, le storie di clienti e partner e gli insight di mercato, consulta https://blogs.oracle.com/ai-data-platform/.

25 settembre 2026

Funzione Descrizione
Distribuisci modelli I modelli in AI Data Platform ora possono essere distribuiti per l'uso come endpoint. I modelli distribuiti possono essere creati e gestiti dalla nuova scheda Distribuzioni dei modelli. Vedere Modelli.
Anteprima: Traccia derivazione Knowledge Base La derivazione di AI Data Platform ora consente di tracciare visivamente le tabelle e i volumi che inseriscono i dati nelle knowledge base. Vedere Linea (anteprima).
Includi e utilizza sinonimi nei cataloghi Ora puoi utilizzare i sinonimi dalle origini dati supportate da Oracle Autonomous AI Database e utilizzarli in AI Data Platform. I sinonimi possono essere chiamati nei notebook e in altre query SQL anziché nei dati sottostanti. Vedere Sinonimi.
Supporto catalogo esterno per Snowflake AI Data Platform ora supporta Snowflake come origine esterna per i cataloghi nel catalogo principale. Vedere Cataloghi esterni.
Le tabelle ora supportano il formato della tabella Apache Iceberg Ora è possibile utilizzare Apache Iceberg come formato di tabella transazionale per le tabelle in AI Data Platform. Vedere le tabelle.
Usa widget per parametrizzare i notebook I widget consentono di definire i valori di input nei notebook di AI Data Platform, consentendo agli utenti di eseguire lo stesso blocco appunti con valori diversi e di riutilizzare il blocco appunti senza modificarne il codice ogni volta. Vedere Widget nei notebook.

10 agosto 2026

Funzione Descrizione
Anteprima: tenere traccia delle relazioni degli artifact di dati mediante Lineage Lineage consente di tracciare visivamente le relazioni tra gli artifact di dati nell'istanza di AI Data Platform. È possibile scegliere un artifact specifico e visualizzare le relazioni a monte e a valle. Vedere Linea (anteprima).

6 luglio 2026

Funzione Descrizione
Crea agenti AI per sviluppare e gestire i tuoi dati Ora puoi creare agenti AI in AI Data Platform, tramite Visual Flow Builder o tramite codice. Vedere Agenti AI.
Potenzia i tuoi agenti con AI Compute Gli agenti AI richiedono una computazione specializzata per alimentare i loro strumenti e le loro competenze. Puoi creare la computazione AI tramite Compute nella tua istanza di AI Data Platform. Vedere AI Compute.
Memorizza documenti e documenti di ricerca nelle knowledge base Le knowledge base consentono di memorizzare e cercare i documenti in AI Data Platform, utilizzando la funzionalità Oracle Database 26ai Vector Search per memorizzare le integrazioni vettoriali. Gli agenti AI possono utilizzare queste knowledge base per eseguire ricerche semantiche e recuperare dati e documenti pertinenti. Vedere Knowledge Base.

Giugno 5, 2026

Funzione Descrizione
Connettiti AI dati nella tua AI Data Platform dal tuo IDE L'estensione per sviluppatori di Oracle AI Data Platform (AIDP) è ora disponibile per l'installazione dal marketplace Microsoft Visual Studio Code. Sfoglia aree di lavoro e cataloghi, visualizza in anteprima, confronta, scarica e carica i file in remoto e molto altro ancora. Vedere Oracle AI Data Platform (AIDP) Developer Extension.

1 maggio 2026

Funzione Descrizione
Scegliere la cifratura della chiave gestita dal cliente Quando crei la tua istanza di AI Data Platform, ora puoi scegliere di utilizzare la cifratura della chiave gestita da Oracle o di utilizzare la cifratura della chiave gestita della tua organizzazione. Vedere Opzioni di cifratura dello storage.
Abilita controllo dell'accesso basato sull'origine della rete Creare set di indirizzi IP definiti a cui è possibile fare riferimento nei criteri o nelle impostazioni di autenticazione per controllare l'accesso. Vedere Origini di rete.
Riferimento API REST di AI Data Platform È ora disponibile la documentazione per le API REST di AI Data Platform. Vedere API REST per Oracle AI Data Platform.
Anteprima: gestire le credenziali con segreti e riferimenti al vault L'area di memorizzazione delle credenziali fornisce un modo sicuro e centralizzato per gestire informazioni riservate quali token di autenticazione e credenziali esterne. Invece di incorporare i segreti direttamente nelle configurazioni o nel codice, gli utenti possono memorizzarli e riutilizzarli in modo sicuro tramite la loro AI Data Platform. Vedere Informazioni sull'area di memorizzazione delle credenziali.
Anteprima: Connetti e gestisci i tuoi dati in Git Ora puoi gestire i tuoi file Git interamente dall'interno di AI Data Platform, con utility che ti consentono di eseguire operazioni di push, pull, commit e unione dei file, nonché gestire eventuali conflitti di unione che si verificano senza dover uscire dalla piattaforma. Vedere Integrazione Git (anteprima).
Anteprima: Crea package e distribuisci bundle da cartelle Git I bundle consentono di raggruppare le risorse in una cartella Git, come quelle necessarie per job o agenti, e distribuire tali package nelle aree di lavoro e negli ambienti per condividere tali risorse. Vedere Bundle e CI/CD (anteprima)
Anteprima: Esegui e itera esperimenti per creare modelli basati sui tuoi dati Gli esperimenti sulla piattaforma di dati AI consentono AI data scientist, AI tecnici di apprendimento automatico e AI manager di collaborare allo sviluppo dei modelli. Vedere Esperimenti (anteprima).
Anteprima: Creare e addestrare modelli di apprendimento automatico I modelli di machine learning in AI Data Platform ti consentono di creare modelli ottimizzati attraverso l'analisi delle prestazioni, la collaborazione e l'analisi di condizioni sperimentali come iperparametri, set di dati di input e progettazione delle funzioni. Vedere Modelli (anteprima).
Anteprima: Impostazioni amministrazione Le impostazioni di amministrazione consentono di gestire gli account Git collegati. Vedere Impostazioni amministrazione (anteprima).