Mostra i componenti di Autonomous AI Database su un'infrastruttura Exadata dedicata. In questo grafico è possibile visualizzare una risorsa dell'infrastruttura Exadata con due risorse del cluster VM Autonomous create al suo interno. Sono denominati cluster VM Autonomous 1 e cluster VM Autonomous 2.

Il cluster VM Autonomous 1 dispone di due Autonomous Container Database denominati ACD1 e ACD2. Analogamente, il cluster VM Autonomous 2 dispone di due Autonomous Container Database denominati ACD3 e ACD4.

Ognuna di queste risorse ACD ha uno o più database AI autonomi creati in essi come elencato di seguito:

ACD1 dispone di tre database AI autonomi denominati ADB1, ADB2 e ADB3.
ACD 2 dispone di due database AI autonomi denominati ADB1 e ADB2.
ACD3 dispone di un singolo Autonomous AI Database denominato ADB1
ACD4 dispone di due database AI autonomi denominati ADB1 e ADB2.

Inoltre, ci sono callout per ogni risorsa per evidenziare tutti i parametri dell'Autonomous AI Database che una risorsa può determinare. Alcuni di questi parametri possono essere selezionati durante il provisioning della risorsa e alcuni possono anche essere modificati in seguito. Sono:

Infrastruttura Exadata: puoi determinare il modello di sistema Exadata, l'area, il dominio di disponibilità, la configurazione di computazione e storage e la pianificazione della manutenzione personalizzata a livello di risorsa dell'infrastruttura Exadata.
Cluster VM Autonomous Exadata: è possibile determinare l'isolamento dei nodi del DB server, il rapporto memoria-CPU, le impostazioni di rete e porta, il numero di CPU e configurazioni di storage, il numero di ACD in un AVMC, la certificazione Bring Your Own SSL e ORDS, il tipo di licenza, il fuso orario e la pianificazione della manutenzione.
Autonomous Container Database: puoi determinare la versione del database, l'immagine software del database, lo SLA - configurazione Autonomous Data Guard, chiave di cifratura, pianificazione della manutenzione, destinazione di backup e criterio di conservazione, gestione delle risorse di Autonomous AI Database e architettura dei servizi di rete.
Autonomous AI Database: puoi determinare il tipo di carico di lavoro, Lakehouse o Transaction Processing, durante il provisioning di un Autonomous AI Database. Puoi anche scegliere dimensioni di storage nd conteggio CPU, scala automatica, Database in-memory, impostazioni di controllo dell'accesso e set di caratteri a livello di Autonomous AI Database.