Carica i dati in Autonomous AI Database su un'infrastruttura Exadata dedicata

Puoi caricare in blocco i dati in Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure utilizzando gli strumenti di Oracle Database e Oracle o altri strumenti di integrazione dei dati di 3a parte.

Il caricamento dei dati di solito si riferisce al caricamento di dati di esempio in Autonomous AI Database per esplorare le sue funzioni o sviluppare applicazioni proof-of-concept.

Il caricamento dei dati è diverso dalla migrazione dei dati. La migrazione dei dati di solito coinvolge grandi volumi di dati e può essere un'attività occasionale o di routine a seconda del requisito. Consulta la sezione relativa alla migrazione dei dati in Autonomous AI Database per esplorare le diverse opzioni di migrazione dei dati supportate da Autonomous AI Database.

Panoramica del caricamento dei dati

In generale, i dati vengono caricati da file locali nel computer client o da file memorizzati in un'area di memorizzazione degli oggetti basata su cloud.

Per un'esperienza di caricamento dei dati più veloce, Oracle consiglia di caricare i file di origine in un'area di memorizzazione degli oggetti basata su cloud, ad esempio Oracle Cloud Infrastructure Object Storage, prima di caricare i dati nell'Autonomous AI Database. Oracle fornisce supporto per il caricamento di file che si trovano localmente nel data center, ma quando si utilizza questo metodo di caricamento dei dati, è necessario tenere conto delle velocità di trasmissione su Internet che potrebbero essere notevolmente più lente.

La figura riportata di seguito mostra le utility più comuni che è possibile utilizzare per caricare i dati in Autonomous AI Database. È inoltre possibile visualizzare i diversi formati di file e le diverse opzioni di memorizzazione supportate dalle opzioni di caricamento dei dati.

Descrizione dell'illustrazione data_loading.svg

Opzioni di caricamento

Nella tabella seguente sono elencati i vari strumenti e utilità di caricamento dei dati per riferimento.

Strumento/utilità Descrizione Autonomous AI Database sul cloud pubblico Autonomous AI Database su Exadata Cloud@Customer Casi d'uso applicabili Per ulteriori dettagli
Pacchetto DBMS_CLOUD

Il package PL/SQL DBMS_CLOUD fornisce il supporto per il caricamento dei dati dai file nel cloud alle tabelle create in un Autonomous AI Database.

È possibile caricare dati da formati di file diversi utilizzando le procedure DBMS_CLOUD.COPY_DATA e DBMS_CLOUD.COPY_TEXT .

I dispositivi NFS ( External Network File System) forniti dal cliente o da OCI File System Service (FSS) possono essere allegati utilizzando le procedure DBMS_CLOUD_ADMIN.

Applicabile Applicabile Set di dati enormi che utilizzano l'area di memorizzazione degli oggetti cloud per un caricamento rapido.

Caricare i dati dai file nel cloud

Collega storage di file di rete ad Autonomous AI Database

Collega storage di file esterno ad Autonomous AI Database

Azioni database

Interfaccia basata sul Web con funzionalità di sviluppo, strumenti di dati, amministrazione e monitoraggio in Autonomous AI Database.

Database Actions viene fornito in bundle con ogni istanza di Autonomous AI Database.

Applicabile Applicabile

Piccoli set di dati di test e sviluppo.

Carica o accedi ai dati da file locali, dallo storage cloud o da database remoti.

Caricamento dei dati da un file locale a una tabella
Oracle SQL*Loader Utility di database per caricare i dati da file esterni in Oracle Database. Applicabile Applicabile

Caricare piccole quantità di dati dai file locali nel computer client in Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure.

Caricamento dei dati in blocco occasionale dallo storage cloud.

Sposta i dati dai data lake.

Caricare i dati mediante SQL*Loader
SQL Developer

Versione grafica di SQL*Plus che offre agli sviluppatori di database un modo conveniente per eseguire attività di base.

Questo strumento consente di connettersi agli schemi per MySQL e ai database di terze parti (non Oracle) selezionati, ad esempio Microsoft SQL Server, Sybase Adaptive Server e IBM DB2, e visualizzare i metadati e i dati in questi database.

È quindi possibile spostare questi database in Autonomous AI Database utilizzando i sottoprogrammi PL/SQL.

Applicabile Applicabile

Piccoli set di dati di test e sviluppo.

Adottare Oracle Autonomous AI Database.

[Esportazione database (scaricare oggetti e dati di database)](https://docs.oracle.com/en/database/oracle/sql-developer/24.3/rptug/sql-developer-dialogs.html#GUID-D0853621-58C0-4DE5-9575-EA297645A5F3)

[Distribuisci oggetti nel cloud](https://docs.oracle.com/en/database/oracle/sql-developer/24.3/rptug/sql-developer-dialogs.html#GUID-E7C05EC3-5871-4EA0-8BC0-F8FD8ECBE23F)

Oracle Application Express Un ambiente basato su browser facile da usare per caricare i dati, gestire gli oggetti di database, sviluppare interfacce REST e creare applicazioni di database per dispositivi desktop e mobili. Applicabile Applicabile

Piccoli set di dati di test e sviluppo.

Carica o accedi ai dati da file locali, dallo storage cloud o da database remoti.

Caricamento dei dati mediante Oracle Application Express
Oracle GoldenGate Strumento di replica dei dati di Oracle per la migrazione dei dati una tantum e la replica dei dati con acquisizione dei dati di modifica. Applicabile Applicabile

Adottare Autonomous AI Database su un'infrastruttura Exadata dedicata.

Architettura attiva-attiva scalabile.

Data warehouse in tempo reale.

Integrazione dei Big Data.

Analytics di streaming in tempo reale.

Replicare i dati mediante Oracle GoldenGate

Nota: se non si utilizza l'utente ADMIN, assicurarsi che l'utente disponga dei privilegi necessari per le operazioni che l'utente deve eseguire. Per ulteriori informazioni, vedere Gestisci privilegi utente database.

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