Gestisci risorse CPU o storage di un Autonomous AI Database su un'infrastruttura Exadata dedicata

Puoi gestire risorse di CPU o storage di un Autonomous AI Database dalla pagina Dettagli.

Nota

In un'impostazione di Autonomous Data Guard, non puoi ridimensionare un Autonomous AI Database il cui database di standby è nel ruolo di standby snapshot. Per ridimensionare questo database, devi convertire l'Autonomous Container Database (ACD) in standby fisico. Per istruzioni, vedere Convert Snapshot Standby to Physical Standby.

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Per un'alternativa "prova" che dimostri queste istruzioni, consulta il laboratorio 11: scalabilità senza tempi di inattività nel workshop Oracle Autonomous AI Database dedicato agli sviluppatori e agli utenti del database.

Procedura

Andare alla pagina Dettagli del database AI autonomo a cui si desidera aggiungere risorse CPU o storage.

Nota
Per i database che utilizzano Autonomous Data Guard, andare alla pagina Dettagli del database primario.

Per istruzioni, consulta la sezione Visualizza i dettagli di un Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure.
In Oracle Public Cloud, fare clic su Modifica nella sezione Allocazione risorse. In Exadata Cloud@Customer, fare clic su Modifica nella sezione Risorse. Viene visualizzata la pagina Gestisci ridimensionamento.

Questa opzione non è abilitata per un'istanza di Autonomous AI Database for Developers.

Nota
In alternativa, è possibile aprire la pagina Gestisci ridimensionamento facendo clic su Gestisci allocazione risorse in Altre azioni in Oracle Public Cloud o Gestisci ridimensionamento in Azioni in Exadata Cloud@Customer.
Selezionare la modifica nelle risorse per la richiesta di scala:
- Fare clic sulla freccia su per selezionare un valore per Conteggio ECPU o Conteggio OCPU. L'impostazione predefinita è Nessuna modifica.
  Per i database che utilizzano le ECPU, è necessario incrementare il numero di ECPU assegnate a un numero intero. Ad esempio, non è possibile assegnare 3,5 ECPU a un database. Il prossimo numero disponibile di ECPU sopra 3 è 4.
  
  Per i database che utilizzano OCPU che non richiedono un'intera OCPU, è possibile aumentare il conteggio di OCPU da 0,1 a 0,9 (con incrementi di 0,1). Questo è chiamato overprovisioning della CPU. Per i requisiti e le limitazioni del provisioning eccessivo della CPU, vedere Provisioning in eccesso della CPU.
  
  Nota
  Lo scale-up di un database con overprovisioning della CPU per utilizzare una OCPU completa non influisce sui servizi di database predefiniti a cui è possibile connettersi. Cioè, puoi solo connetterti AI servizi tp e low per i carichi di lavoro Autonomous AI Transaction Processing e AI servizi low per i carichi di lavoro Autonomous AI Lakehouse. Fare riferimento alla sezione Nomi dei servizi di database predefiniti per i database AI autonomi per visualizzare una lista di servizi predefiniti supportati da un Autonomous AI Database.
  
  Per i database che utilizzano 1 o più OCPU, è necessario incrementare il numero di OCPU assegnate di un numero intero. Ad esempio, non è possibile assegnare 3,5 OCPU a un database. Il prossimo numero disponibile di OCPU sopra 3 è 4.
  
  Il conteggio CPU selezionato viene convalidato in base a una lista di CPU di cui è possibile eseguire il provisioning e, se non è possibile eseguire lo scale up del database fino al conteggio CPU scelto, verranno forniti i due valori CPU di cui è possibile eseguire il provisioning più vicini. Per ulteriori dettagli sulle CPU con provisioning consentito, vedere In che modo i nodi del cluster VM influiscono sulla gestione delle CPU.
  
  Suggerimento
  È possibile utilizzare l'API GetAutonomousDatabase per ottenere una lista completa di valori CPU con provisioning consentito.
- Fare clic sulla freccia su per selezionare un valore per Memorizzazione (GB). In alternativa, è anche possibile immettere il valore direttamente. L'impostazione predefinita è Nessuna modifica.
Fare clic su Aggiorna per modificare le risorse.

Rimuovi risorse CPU o storage da un Autonomous AI Database

Criteri IAM necessari

use autonomous-databases

Procedura

Andare alla pagina Dettagli del database AI autonomo da cui si desidera rimuovere le risorse CPU o di storage.

Nota
Per i database che utilizzano Autonomous Data Guard, andare alla pagina Dettagli del database primario.

Per istruzioni, consulta la sezione Visualizza i dettagli di un Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure.
In Oracle Public Cloud, fare clic su Modifica nella sezione Allocazione risorse. In Exadata Cloud@Customer, fare clic su Modifica nella sezione Risorse. Viene visualizzata la pagina Gestisci ridimensionamento.

Questa opzione non è abilitata per un'istanza di Autonomous AI Database for Developers.

Nota
In alternativa, è possibile aprire la pagina Gestisci ridimensionamento facendo clic su Gestisci allocazione risorse in Altre azioni in Oracle Public Cloud o Gestisci ridimensionamento in Azioni in Exadata Cloud@Customer.
Selezionare la modifica nelle risorse per la richiesta di scala:
- Fare clic sulla freccia giù per selezionare un valore per Conteggio ECPU o Conteggio OCPU. L'impostazione predefinita è Nessuna modifica.
  Per i database che utilizzano le ECPU, è necessario ridurre il numero di ECPU assegnate a un numero intero. Ad esempio, non è possibile assegnare 3,5 ECPU a un database. Il successivo numero di ECPU disponibili inferiore a 4 è 3. Impossibile eseguire lo scale down delle ECPU impostando un valore inferiore a 2.
  
  Per i database che utilizzano meno di 1 OCPU, è possibile ridurre il valore OCPU da 0,9 a 0,1 (in decrementi di 0,1) per le OCPU. Per i requisiti e le limitazioni del provisioning eccessivo della CPU, vedere Provisioning in eccesso della CPU.
  
  Nota
  Lo scale-down di un database per utilizzare l'over-provisioning della CPU (valore OCPU minore di 1) da una CPU completa (numero intero positivo) non influisce sui servizi di database predefiniti a cui è possibile connettersi. Nonostante l'over-provisioning della CPU, puoi continuare a connetterti a tutti i servizi di database predefiniti, come fatto prima dello scale-down. Fare riferimento alla sezione Nomi dei servizi di database predefiniti per i database AI autonomi per visualizzare una lista di servizi predefiniti supportati da un Autonomous AI Database.
  
  Per i database che utilizzano più di 1 OCPU, è necessario ridurre il numero di OCPU assegnate di un numero intero. Ad esempio, non è possibile assegnare 3,5 OCPU a un database. Il prossimo numero disponibile di OCPU inferiore a 4 è 3.
  
  Il conteggio CPU selezionato viene convalidato in base a una lista di CPU di cui è possibile eseguire il provisioning e, se non è possibile eseguire lo scale down del database nel conteggio CPU scelto, verranno forniti i due valori CPU di cui è possibile eseguire il provisioning più vicino. Per ulteriori dettagli sulle CPU con provisioning consentito, vedere In che modo i nodi del cluster VM influiscono sulla gestione delle CPU.
  
  Suggerimento
  È possibile utilizzare l'API GetAutonomousDatabase per ottenere una lista completa di valori CPU con provisioning consentito.
- Fare clic sulla freccia giù per selezionare un valore per Memorizzazione (GB). L'impostazione predefinita è Nessuna modifica. Lo storage minimo che è possibile specificare è lo spazio effettivo utilizzato del database di origine arrotondato al GB successivo.
Fare clic su Aggiorna per modificare le risorse.

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