Connettersi a Oracle Autonomous AI Database utilizzando JDBC con IntelliJ

È possibile stabilire una connessione a Oracle Autonomous AI Database utilizzando l'IDE IntelliJ. Nelle sezioni riportate di seguito vengono fornite informazioni su come connettersi a Oracle Autonomous AI Database utilizzando un progetto Maven o un progetto Gradle. Assicurarsi di aver completato i passi descritti nei prerequisiti prima di connettersi a Oracle Autonomous AI Database.

Prerequisiti

Le sezioni seguenti forniscono informazioni sui task da eseguire prima di connettere le applicazioni Java a Oracle Autonomous AI Database utilizzando il driver JDBC Oracle e Universal Connection Pool. Fare riferimento ai prerequisiti appropriati in base al tipo di autenticazione selezionato durante il provisioning del cluster VM Autonomous Exadata (AVMC). Per impostazione predefinita, le connessioni TLS unidirezionali sono abilitate quando si esegue il provisioning di un AVMC. Per ulteriori informazioni, vedere Creare un cluster VM Autonomous Exadata.

Puoi trovare il tipo di autenticazione nella pagina Dettagli del tuo AVMC. Per istruzioni, vedere Visualizzare i dettagli di un cluster VM Autonomous Exadata.

Eseguire il provisioning di un'istanza di Oracle Autonomous AI Database

È necessario accedere a un Oracle Autonomous AI Database. Fare riferimento a Prima di iniziare con Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure se non ne è già stato eseguito il provisioning.

Ricordare la password utilizzata per l'utente ADMIN. A scopo dimostrativo, utilizzeremo l'utente ADMIN, ma il nostro suggerimento è quello di creare altri utenti del database utilizzando Oracle SQL Developer o Database Actions.

Installa JDK 8

Scaricare l'ultima versione di JDK 8 o versioni JDK superiori.

Nota

Assicurarsi di utilizzare JDK8u162 o una versione successiva. Utilizzare java -version per controllare la versione del JDK installata. Per controllare la versione del driver JDBC, digitare java -jar ojdbc8.jar.

Scarica un programma di esempio da Github

  1. Scaricare il file ADBQuickStart.java da Github. Questa applicazione di esempio utilizza lo schema di esempio Cronologia vendite (SH) e visualizza 20 record dalla tabella SH.CUSTOMERS.
  2. Modificare il file ADBQuickStart.java per includere le informazioni di connessione a Oracle Autonomous AI Database:
    • DB_USER: è possibile utilizzare ADMIN, l'utente creato per impostazione predefinita quando viene creato Oracle Autonomous AI Database (se si crea un altro utente di OracleAutonomous AI Database, è possibile utilizzarlo).
    • DB_PASSWORD: utilizzare la password dell'utente del database. Se si esegue la connessione come utente ADMIN, impostare questa opzione sulla password scelta durante il passo Crea Autonomous AI Database durante il provisioning di Oracle Autonomous AI Database. Per motivi di sicurezza, è necessario immettere la password nella console quando si esegue l'esempio.
    • DB_URL: ottenere la stringa di connessione per il database AI autonomo seguendo le istruzioni in Visualizza stringhe di connessione per un database AI autonomo. Se si utilizza direttamente nel programma Java, è necessario eseguire l'escape " nella stringa di connessione con \"

    Un esempio di file Java di avvio rapido è simile al seguente:

    DB_URL = "jdbc:oracle:thin:@jdbc:oracle:thin:@(description=
          (retry_count=20)(retry_delay=3)(address=(protocol=tcps)(port=1521)(host=adb.us-sanjose-1.oraclecloud.com))(connect_data=(service_name=g13ec47eade81f7_demodb_low.adb.oraclecloud.com))(security=(ssl_server_cert_dn=\"CN=adb.us-sanjose-1.oraclecloud.com,
          OU=Oracle ADB SANJOSE, O=Oracle Corporation, L=Redwood City, ST=California,
          C=US\")))"
    DB_USER="ADMIN" and DB_PASSWORD="your_password"
  3. Salva le modifiche al file ADBQuickStart.java.

Risoluzione dei problemi e debug: se si verificano errori, consultare la pagina Suggerimenti per la risoluzione dei problemi per alcuni suggerimenti utili.

Eseguire il provisioning di un'istanza di Oracle Autonomous AI Database

È necessario accedere a un Oracle Autonomous AI Database. Fare riferimento a Prima di iniziare con Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure se non ne è già stato eseguito il provisioning.

Ricordare la password utilizzata per l'utente ADMIN. A scopo dimostrativo, utilizzeremo l'utente ADMIN, ma il nostro suggerimento è quello di creare altri utenti del database utilizzando Oracle SQL Developer o Database Actions.

Ottenere le credenziali client

  1. Scaricare un file wallet dall'istanza di Autonomous AI Database per ottenere un file zip contenente le credenziali di sicurezza del client e le impostazioni di configurazione di rete necessarie per accedere a un'istanza di Autonomous AI Database.

    Ottenere le credenziali di sicurezza del client (file wallet.zip):

    • Utente ADMIN: nella console di Oracle Cloud Infrastructure fare clic su Connessione al database. Vedere Scarica credenziali client.
    • Altro utente (non amministratore): ottenere l'Oracle Wallet dall'amministratore per l'istanza di Autonomous AI Database.

    Nota

    Proteggere il file wallet.zip e il relativo contenuto per impedire l'accesso non autorizzato al database.
  2. Estrarre il file delle credenziali client (wallet.zip).

Installa JDK 8

Scaricare l'ultima versione di JDK 8 o versioni JDK superiori.

Nota

Assicurarsi di utilizzare JDK8u162 o una versione successiva. Utilizzare java -version per controllare la versione del JDK installata. Per controllare la versione del driver JDBC, digitare java -jar ojdbc8.jar.

Scarica un programma di esempio da Github

  1. Scaricare il file ADBQuickStart.java da Github. Questa applicazione di esempio utilizza lo schema di esempio Cronologia vendite (SH) e visualizza 20 record dalla tabella SH.CUSTOMERS.
  2. Modificare il file ADBQuickStart.java per includere le informazioni di connessione a Oracle Autonomous AI Database:
    • DB_USER: è possibile utilizzare ADMIN, l'utente creato per impostazione predefinita quando viene creato Oracle Autonomous AI Database (se si crea un altro utente di OracleAutonomous AI Database, è possibile utilizzarlo).
    • DB_PASSWORD: utilizzare la password dell'utente del database. Se si esegue la connessione come utente ADMIN, impostare questa opzione sulla password scelta durante il passo Crea Autonomous AI Database durante il provisioning di Oracle Autonomous AI Database. Per motivi di sicurezza, è necessario immettere la password nella console quando si esegue l'esempio.
    • DB_URL: immettere il nome del servizio di rete (alias TNS) DBName_medium, dove DBName è il nome Oracle Autonomous AI Database immesso durante il passo Crea Autonomous AI Database durante il provisioning di Oracle Autonomous AI Database. I nomi dei servizi di rete disponibili possono essere visualizzati nel file tnsnames.ora, che fa parte del file zip delle credenziali client.

      TNS_ADMIN deve puntare alla posizione in cui sono state decompresse le credenziali client di Oracle Autonomous AI Database.

    Un esempio di file Java di avvio rapido è simile al seguente:

    DB_URL = "jdbc:oracle:thin:@DBName_medium?TNS_ADMIN=/Users/test/wallet_DBName" DB_USER="ADMIN" and DB_PASSWORD="enter_it_from_console"
  3. Salva le modifiche al file ADBQuickStart.java.

Procedura

Puoi connetterti ad Autonomous AI Database utilizzando IntelliJ e Maven o Gradle.

  1. Creare un progetto Maven.
    1. Fare clic sul menu File, selezionare Nuovo, quindi selezionare Progetto.
    2. Selezionare Maven sul lato sinistro e selezionare la versione più recente di JDK come SDK progetto.
    3. Fare clic su Successivo.
    4. Assegnare Nome come ADBQuickstart.
  2. Creare il file ADBQuickStart.java.
    1. Fare clic con il pulsante destro del mouse su src/main/java.
    2. Selezionare Nuovo, quindi Classe Java.
    3. Immettere com.oracle.jdbctest.ADBQuickStart.java. Ciò creerà anche la struttura del pacchetto richiesta. Assicurarsi di copiare il contenuto del file ADBQuickstart.java in questo nuovo file.
  3. Modificare il file pom.xml con le seguenti modifiche: aggiungere il driver JDBC Oracle come dipendenza.

    ojdbc8-production scaricherà il driver Oracle JDBC (ojdbc8.jar) insieme a ucp.jar (obbligatorio per l'utilizzo di UCP come connection pool lato client), oraclepki.jar, osdt_core.jar, osdt_cert.jar. Questi JAR sono necessari per utilizzare i wallet Oracle durante la connessione a Oracle Autonomous AI Database.

    <properties>
        <maven.compiler.source>11</maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>11</maven.compiler.target>
    </properties>
    <dependencies>
      <dependency>
        <groupId>com.oracle.database.jdbc</groupId>
        <artifactId>ojdbc8-production</artifactId>
        <version>19.18.0.0</version>
        <type>pom</type>
      </dependency>
    </dependencies>
  4. Creare ed eseguire un ADB QuickStart. Compilare il codice Java facendo clic con il pulsante destro del mouse su ADBQuickStart.java, quindi fare clic su Crea modulo ADBQuickStart. Assicurarsi di non avere errori di compilazione nel codice Java e di utilizzare la versione JDK più recente.
  5. Eseguire il programma Java di esempio. Fare clic con il pulsante destro del mouse su ADBQuickStart.java, quindi su Esegui ADBQuickStart.main(). Assicurarsi di immettere la password del database nella console.

    Output di esempio:

    Vengono visualizzate le righe interrogate insieme a un messaggio di operazione riuscita, come mostrato nella schermata seguente:



Nota

Nota: se ci si connette a Oracle Autonomous AI Database da un firewall, è probabile che si verifichi un errore di timeout della connessione. Assicurarsi di essere esterni al firewall durante l'esecuzione di questo esempio oppure aggiornare il file tnsnames.ora per utilizzare un proxy HTTPS.
  1. Seguire le istruzioni del manuale Gradle Guide per il download e la generazione di istruzioni Gradle e impostare la variabile PATH prima di utilizzare i comandi Gradle. Come primo passo, creare un progetto Gradle utilizzando il seguente comando. Assicurarsi di scegliere 2:applicazione per Selezionare il tipo di progetto da generare. Inoltre, per Source package (predefinito:temp): utilizzare com.oracle.jdbctest.
    gradle init
  2. Copiare il file ADBQuickStart.java nella directory src/main/java/com/oracle/jdbctest.
  3. Modificare il file build.gradle con le seguenti modifiche:
    • Aggiungere mavenCentral() come repository.
    • Aggiungere il driver JDBC Oracle come dipendenza.

      Nota

      La produzione ojdbc8 scarica il driver JDBC Oracle (ojdbc8.jar) insieme a ucp.jar (obbligatorio per l'utilizzo di UCP come connection pool lato client), oraclepki.jar, osdt_core.jar, osdt_cert.jar. Questi JAR sono necessari per utilizzare i wallet Oracle durante la connessione a Oracle Autonomous AI Database.

      Per ulteriori informazioni, vedere Maven Central Guide.

    • Aggiornare mainClassName in ADBQuickStart.
    • Aggiungere un blocco run per leggere la password dalla console.
      repositories { 
        // Maven Central
         mavenCentral()
       } 
      dependencies { 
        // Get the 19.18.0.0 Oracle JDBC driver along with other companion jars
        implementation("com.oracle.database.jdbc:ojdbc8-production:19.18.0.0")
       }
      application { 
        // Define the main class for the application
        mainClassName ='{your_project_directory}.ADBQuickStart' 
      } 
      // To pause to read the password from console
      run {
        standardInput = System.in
      }
  4. Crea un'applicazione Gradle. Assicurarsi di trovarsi nella directory in cui è presente il file build.gradle. Compilare il codice Java utilizzando il seguente comando:
    ./gradlew build
  5. Eseguire il programma Java di esempio.
    ./gradlew run

    Output di esempio: vengono visualizzate le righe sottoposte a query insieme a un messaggio di operazione riuscita, come mostrato nella schermata seguente:



Nota

Se ci si connette a Oracle Autonomous AI Database da un firewall, è probabile che si verifichi un errore di timeout della connessione. Assicurarsi di essere esterni al firewall durante l'esecuzione di questo esempio oppure aggiornare il file tnsnames.ora per utilizzare un proxy HTTPS.