L'immagine mostra Select AI with RAG Implementation come indicato di seguito.

  1. Input: l'utente fa una domanda utilizzando l'opzione Seleziona AI narrate.

  2. La selezione AI genera incorporamenti vettoriali della domanda utilizzando il modello di incorporamento specificato nel profilo AI.

  3. L'indice di ricerca vettoriale utilizza l'incorporamento vettoriale della domanda per trovare contenuti corrispondenti dai dati aziendali del cliente (memorizzati in un database vettoriale) che è stato indicizzato.

  4. L'indice di ricerca vettoriale restituisce i primi testi K simili all'input per Autonomous AI Database.
  5. Autonomous AI Database invia quindi questi migliori risultati delle query K con le domande all'LLM.
  6. LLM restituisce la propria risposta all'istanza di Autonomous AI Database.
  7. Database AI autonomo Selezionare AI per fornire la risposta all'utente.