Informazioni sull'AI con OCI GoldenGate
OCI GoldenGate ti aiuta a creare pipeline di dati pronte per l'intelligenza artificiale combinando replica dei dati in tempo reale, elaborazione vettoriale, trasformazioni basate sull'intelligenza artificiale ed elaborazione intelligente dei flussi. Puoi utilizzare OCI GoldenGate per generare integrazioni vettoriali, replicare dati vettoriali, arricchire i dati utilizzando i servizi AI, applicare modelli di machine learning durante la trasformazione e analizzare gli eventi di streaming utilizzando modelli di elaborazione basati sull'intelligenza artificiale.
Queste funzionalità ti aiutano a creare applicazioni di Retrieval-Augmented Generation (RAG), piattaforme di ricerca semantica, sistemi di raccomandazione, soluzioni di elaborazione intelligente degli eventi e analytics basati sull'intelligenza artificiale, garantendo al contempo che i sistemi AI funzionino su dati aziendali attuali e affidabili.
OCI GoldenGate supporta i carichi di lavoro AI nella replica dei dati, nella trasformazione dei dati e nell'elaborazione dei flussi, consentendoti di creare pipeline di dati AI end-to-end che mantengono sincronizzati i sistemi AI con i dati operativi in tempo reale.
Casi d'uso comuni dell'AI
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Ricerca semantica
- RE
- Rilevamento delle frodi e rilevamento delle anomalie
- Manutenzione preventiva
- Copiloti di assistenza clienti
- Elaborazione e avviso degli eventi intelligenti
Genera incorporamenti durante la replica
Le distribuzioni di replica dei dati OCI GoldenGate supportano la generazione di integrazioni vettoriali come parte del processo di replica utilizzando l'integrazione del servizio AI. Mentre replichi i dati transazionali, GoldenGate richiama i servizi AI esterni per generare incorporamenti e memorizzare i vettori risultanti in Oracle AI Database o in altre piattaforme abilitate per vettori.
Questo approccio consente di mantenere le aree di memorizzazione vettoriali quasi in tempo reale senza richiedere processi di incorporamento batch separati.
I casi d'uso comuni includono la Retrieval-Augmented Generation (RAG), la ricerca semantica, l'arricchimento della knowledge base, i motori di raccomandazione e le applicazioni di assistenza clienti basate sull'intelligenza artificiale.
Ulteriori informazioni
- Creare una connessione modello AI
- Quickstart: Usa i modelli AI in OCI GoldenGate per creare integrazioni vettoriali
- Documentazione @AISERVICE
Replica dati vettore
Le distribuzioni di replica dei dati OCI GoldenGate possono eseguire la migrazione e la replica dei dati vettoriali tra database e ambienti supportati. È possibile utilizzare OCI GoldenGate per consolidare i dati vettoriali in Oracle AI Database, sincronizzare i vettori tra le aree o mantenere la coerenza tra sistemi operativi e analitici.
I casi d'uso comuni includono il consolidamento delle integrazioni in Oracle AI Database, la gestione delle aree di memorizzazione vettoriali sincronizzate e la migrazione delle applicazioni abilitate ai vettori a Oracle AI Database. Questa funzionalità consente di garantire che le memorie di vettore rimangano sincronizzate con i sistemi operativi e che le applicazioni AI abbiano sempre accesso alle integrazioni più recenti.
Durante la replica dei dati vettoriali, assicurati che le dimensioni vettoriali, la precisione numerica, i formati di storage e le versioni dei modelli di incorporamento rimangano coerenti in tutti gli ambienti per preservare l'accuratezza semantica.
Preparazione dei dati basata sull'intelligenza artificiale con trasformazioni dei dati
OCI GoldenGate Data Transforms offre funzionalità AI che possono essere incorporate direttamente nei flussi di lavoro di trasformazione dei dati. Utilizzando l'integrazione dell'AI generativa OCI, Data Transforms può generare vettori di incorporamento, arricchire i dati utilizzando i servizi AI, applicare modelli di machine learning per la classificazione e la previsione e preparare set di dati pronti per l'intelligenza artificiale per analytics a valle e applicazioni AI.
Ulteriori informazioni
- Crea connessioni AI generativa OCI
- Utilizzo dell'incorporamento dei vettori nei flussi di dati
- Usa modelli di Machine Learning nei flussi di dati
Elaborazione AI in tempo reale con Stream Analytics
Le implementazioni di OCI GoldenGate Stream Analytics estendono l'integrazione dei dati in tempo reale con funzionalità di intelligenza artificiale e machine learning che operano direttamente sui dati in streaming. Queste funzionalità includono il rilevamento degli eventi basato su pattern, i modelli di elaborazione degli agenti AI, l'incorporamento dei vettori e l'analisi della somiglianza, nonché il punteggio e la previsione del machine learning in tempo reale.
I casi d'uso comuni includono il rilevamento delle frodi, la manutenzione predittiva, il monitoraggio operativo, il rilevamento delle anomalie e gli avvisi intelligenti. Queste funzionalità consentono di identificare i pattern e di agire man mano che si verificano gli eventi anziché basarsi esclusivamente sull'analisi storica.
Ulteriori informazioni
- Trasforma e analizza i dati mediante pattern
- Usa pattern agente AI
- Usa modelli di incorporamento vettoriale e somiglianza
- Usa modelli di apprendimento automatico per assegnazione punteggio e previsione
Creazione di pipeline di dati AI con OCI GoldenGate
OCI GoldenGate ti consente di creare architetture di dati pronte per l'intelligenza artificiale spostando, arricchendo, trasformando e analizzando continuamente i dati man mano che cambiano. Queste funzionalità aiutano a garantire che le applicazioni AI, le vector store, i modelli di machine learning e le piattaforme di analytics in tempo reale operino su dati aziendali attuali, affidabili e coerenti.
OCI GoldenGate viene in genere utilizzato per popolare e gestire le aree di memorizzazione vettoriali di Oracle AI Database che supportano la ricerca semantica e le applicazioni RAG (Retrieval-Augmented Generation).