Informazioni sull'aumento dei dati

Il potenziamento dei dati consente di creare visualizzazioni e analisi che forniscono insight aziendali approfonditi e mirati.

Creando data augment, puoi estrarre e caricare facilmente i dati da ulteriori data store e renderli disponibili per le tabelle nel data warehouse. È quindi possibile utilizzare i dati per visualizzazioni e analisi.

Nota:

Per aumentare i dati per le Oracle Fusion Cloud Applications, si consiglia di utilizzare l'origine "Fusion Augmentation" e non l'origine "Fusion". Vedere Esegui data augmentations con origine Fusion Augmentations. Se hai creato data augment con l'origine Fusion, contatta il supporto clienti Oracle per ricevere assistenza sulla migrazione di questi data augmentations all'origine Fusion Augmentations.

Durante la creazione di una data augmentation, è possibile selezionare le seguenti opzioni:

Tipo di augmentation: il data set è il tipo di augmentation predefinito e consigliato. Selezionare questa opzione per immettere dati vari nel warehouse e quindi utilizzare le estensioni del modello semantico per creare un modello semantico personalizzato con questi dati. Non abilitare le opzioni SME per la data augmentation nella scheda Funzioni disponibili nella pagina Abilita funzioni a meno che non siano già stati creati tipi di data augmentation come Dimensione, Fatto e Estensione entità. Questi tipi di aumento non sono più raccomandati per l'uso e potrebbero essere rimossi in una release futura. Se si seleziona uno di questi tre tipi di augmentation e si desidera creare una data augmentation sui dati caricati da un connettore o dall'origine di Oracle Fusion Cloud Applications, è necessario creare una dimensione con una colonna identificata come "chiave primaria". Unire questa tabella dimensioni a una tabella fact a cui alla stessa colonna è assegnato l'attributo Dimensione, il che rende tale colonna la chiave di join. In questo elenco a discesa è possibile selezionare il passo appropriato. L'ordine di aggiornamento dei dati è diverso per le data augmentation per diversi tipi di augmentation. Vedere Schedula aggiornamenti incrementali dei dati.
Tipo di set di dati di origine: per un set di dati che non richiede alcuna trasformazione, selezionare Dati supplementari.
Pilastro: questa opzione è disponibile se l'origine è Oracle Fusion Cloud Applications. Selezionare il pillar applicabile come origine dati. Per le fonti che hanno un solo pilastro o non hanno pilastri, questa opzione non è visibile.
Tipo di tabella di origine: per l'origine FUSION, Oracle Fusion Data Intelligence convalida le tabelle di origine fornite dal sistema per garantire il supporto per le colonne richieste. Le tabelle fornite dal cliente, al contrario, sono disponibili per l'estrazione, ma Oracle Fusion Data Intelligence non le convalida. In qualità di utente con ruolo di amministratore funzionale o di amministratore di sistema, è possibile abilitare l'uso di una tabella specifica che non è stata preconvalidata. Tuttavia, Oracle non è in grado di garantire la corretta elaborazione di queste tabelle personalizzate o qualsiasi problema di prestazioni derivante, ad esempio potenziali ritardi negli aggiornamenti giornalieri dei dati.Per le origini degli agenti remoti come E-Business Suite, PeopleSoft e JD Edwards on-premise, utilizzare l'opzione delle tabelle di origine fornite dal sistema. Il servizio di estrazione non può connettersi direttamente a queste origini remote per recuperare l'elenco di colonne per la tabella fornita dal cliente.
Tabella di origine: in questo campo è possibile specificare un nome di tabella singolo.

Durante la creazione di una data augmentation, è possibile modificare le dimensioni di una colonna. Tuttavia, è necessario assicurarsi che la dimensione massima sia compresa nel limite di autorizzazione consentito per un determinato tipo di dati nel database di destinazione. Per determinare la dimensione massima consentita per ciascun tipo di dati, consultare la sezione "Tipi di dati integrati Oracle" nella documentazione del database Oracle. Attualmente, i tipi di dati consentiti nella data augmentation sono DATE, NUMBER, TIMESTAMP e VARCHAR2.

Dopo aver creato le augmentation, vengono visualizzate nella pagina Data Augmentation con uno di questi stati:

Attivazione in corso. Impossibile modificare, eliminare o schedulare un job pipeline di data augmentation mentre è in corso l'attivazione.
Attivazione completata: è possibile modificare la data augmentation per aggiungere o eliminare gli attributi degli oggetti vista e salvare le modifiche. Impossibile modificare la schedulazione con questo stato.
Attivazione schedulata: è possibile modificare la data augmentation per aggiungere attributi degli oggetti vista, salvare le modifiche mantenendo la schedulazione esistente, ripianificare la data e l'ora di esecuzione o eseguire immediatamente il piano.

Nota:

Durante il processo di attivazione, se il numero di record non validi è sostanziale, Oracle Fusion Data Intelligence rifiuta l'aumento dei dati. È possibile visualizzare la tabella DW_ERR_RECORDS per capire perché i dati di input sono stati rifiutati.

È possibile modificare i nomi delle colonne aggiunte dalle varie origini dati nella data augmentation. In seguito, se si elimina una data augmentation, è necessario attendere il completamento dell'esecuzione incrementale giornaliera per visualizzare la modifica nei report, nelle visualizzazioni e nelle cartelle di lavoro.

Quando si modifica un aumento, Oracle Fusion Data Intelligence aggiorna i dati dopo il completamento giornaliero della richiesta incrementale o di manutenzione. Durante questo periodo non è possibile eseguire un'altra azione di modifica. Assicurarsi di non modificare la definizione della richiesta della pipeline di data augmentation mentre la richiesta è in corso. Se è necessario modificare la definizione della richiesta durante il processo, è necessario sottomettere di nuovo la richiesta della pipeline di data augmentation. Durante la modifica di una data augmentation, assicurarsi di modificare le augmentation dipendenti per evitare errori di aggiornamento. Se è stata abilitata la manutenzione dei dati e successivamente si modifica una data augmentation, il sistema salta tale data augmentation dall'aggiornamento incrementale, ma la include nell'aggiornamento completo che viene eseguito con la richiesta di manutenzione dei dati all'ora pianificata. Il sistema non include la data augmentation modificata nell'aggiornamento incrementale che il sistema attiva immediatamente dopo l'aggiornamento di un modello dati di destinazione, ma la include nella richiesta di manutenzione all'ora pianificata.

Impossibile eseguire un aggiornamento ad hoc dopo la modifica di una data augmentation, se la data augmentation viene utilizzata nel processo di condivisione dei dati.

Pratiche consigliate:

Non nominare due data augment uguali per evitare errori.
Specificare le chiavi incrementali per garantire l'aggiornamento giornaliero.
Assicurarsi che la concatenazione delle colonne della chiave primaria non superi la lunghezza massima di 8192 per evitare errori di data augmentation.
Non specificare un'area argomenti se si dispone di un modello semantico complesso; non specificare i risultati solo in estrazione, trasferimento e caricamento.
Le data augment hanno una priorità inferiore rispetto alle pipeline predefinite e possono essere rifiutate se si sovrappongono durante le esecuzioni incrementali della pipeline pianificata.
Se si utilizza l'aggiornamento frequente dei dati per set di dati specifici, non schedulare le data augment sulle stesse origini o destinazioni. Ad esempio, non eseguire Estendi entità per una fattura, mentre è attivo l'aggiornamento frequente dei dati per la fattura.
Utilizza data augment per estrazioni specifiche e mirate. Per progetti su larga scala o complessi, considera l'ETL personalizzato.
Se la chiave primaria definita potrebbe non rendere univoco il record, considerare la possibilità di modificare la chiave primaria in modo da includere più colonne per renderlo univoco.
Assicurarsi di applicare un filtro alla selezione della colonna se la data augmentation richiede molto tempo e non riesce con un errore di timeout. In questo modo si evitano incrementi dei dati con tempi di esecuzione lunghi.
Se è stata abilitata l'opzione Data estrazione in una data augmentation, i record creati prima della data estrazione non saranno disponibili in Oracle Fusion Data Intelligence. Per portare i dati prima della data di estrazione, deselezionare l'opzione Data estrazione modificando la data augmentation. Una volta apportate le modifiche, utilizzare l'opzione Ricarica dati per reimpostare e aggiornare i dati, in modo da consentire la riestrazione completa della data augmentation.