Visualizza statistiche aggiornamento warehouse

Utilizzando un meccanismo aggiuntivo, è possibile visualizzare i dettagli dell'aggiornamento dei dati nel warehouse e le tabelle modificate.

Le tre tabelle di drill-down riportate di seguito contengono informazioni che è possibile utilizzare per i dettagli di aggiornamento dei dati. Per visualizzare queste tabelle, è possibile utilizzare strumenti quali SQL Developer e connettersi ad Autonomous AI Lakehouse associato all'istanza di Fusion Data Intelligence come OAX_USER. Queste tabelle verranno popolate per l'istanza dopo la disponibilità della funzione. Le tabelle conservano i valori per circa 6 mesi, quindi vengono archiviate.

Questa funzionalità è disponibile in un rollout a fasi.

Tabella Cosa contiene? Quando viene aggiornato?
FDI_REFRESH_SOMMARIO Riepilogo di ciascun aggiornamento dei dati, inclusi l'ora schedulata, l'ora di completamento e il conteggio dei record pubblicati. Una riga per ogni aggiornamento. Aggiornato al completamento della prima fase del processo di aggiornamento. Per gli aggiornamenti a fase singola, ovvero alla fine del processo di aggiornamento, il sistema aggiorna questa tabella quando i dati vengono pubblicati. Per informazioni dettagliate sulle fasi di aggiornamento dei dati, vedere Pianificazione degli aggiornamenti incrementali dei dati.
FDI_REFRESH_STAGES Contiene il tempo di completamento per le fasi di aggiornamento. Una riga per ogni fase. Aggiornato al completamento di ogni fase per Priorità, Primaria, Secondaria, a seconda dei casi.
FDI_REFRESH_FACTORS Fattori che influenzano ogni aggiornamento. Una riga per ogni fattore, se applicabile. Aggiornato se sono presenti fattori che hanno interessato l'aggiornamento. I fattori supportati sono di origine nelle sessioni ADW di manutenzione e servizio clienti elevato.
FDI_REFRESH_FACTOR_DETAILS Contiene i dettagli sui fattori che hanno interessato ogni aggiornamento. Aggiornato se sono presenti fattori che hanno interessato l'aggiornamento. Per ogni fattore, questa tabella contiene DETAILS_KEY e DETAILS_VALUE.

Dettagli schema tabella

Di seguito sono riportati i dettagli dello schema di queste tabelle.

FDI_REFRESH_SOMMARIO
Colonna Tipo di dati Valori
ID_AGGIORNAMENTO VARCHAR2 ID univoco da unire ad altre tabelle
CODICE_TIPO_ORIGINE VARCHAR2 Tutte le origini supportate, quali FUSION, NETSUITE, BIP, EBS e SALESFORCE.
REFRESH_TYPE VARCHAR2
NUM_STAGES NUMBER da 1 a 4 (le fasi si riferiscono al numero di richieste di aggiornamento prioritario e alla fase successiva alla pubblicazione). Per informazioni dettagliate sulle varie fasi, vedere Pianificazione degli aggiornamenti incrementali dei dati).
Gli esempi riportati di seguito mostrano il valore di NUM_STAGES e i nomi delle fasi popolate nella tabella FDI_REFRESH_STAGES.
  • Mansione senza priorità: NUM_STAGES = 2 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING
  • Incrementale con priorità: NUM_STAGES = 3 PRIO_DATA_PUB_ORD_0 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING
  • Incrementale a più fasi senza selezionare la priorità, secondaria (il file di indice ha 1): NUM_STAGES = 2 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING
  • Incrementale a più fasi senza selezionare il set di dati con priorità (il file di indice ha 1,2): NUM_STAGES = 3 PRIO_DATA_PUB_ORD_1 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING
  • Incrementale a più fasi senza principale (il file di indice ha 0,2): NUM_STAGES = 3 PRIO_DATA_PUB_ORD_0 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING
  • Incrementale multistadio senza principale (il file di indice ha 0,1): NUM_STAGES = 3 PRIO_DATA_PUB_ORD_0 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING
  • Incrementale a più fasi (il file indice ha 0,1,2): NUM_STAGES = 4 PRIO_DATA_PUB_ORD_0 PRIO_DATA_PUB_ORD_1 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING
STATO VARCHAR2 IN CORSO, COMPLETATA
ORA_PROGRAMMATA TIMESTAMP -
COMPLETAMENTO_ORA TIMESTAMP -
CONTEGGIO_REC_PUBBLICATI NUMBER -
FDI_REFRESH_STAGES
Colonna Tipo di dati Valori
ID_AGGIORNAMENTO VARCHAR2 ID univoco da unire ad altre tabelle
NOME_FASE VARCHAR2 Nomi delle fasi nell'aggiornamento incrementale pianificato. Vedere Schedula aggiornamenti incrementali dei dati.
Gli esempi riportati di seguito mostrano i valori nella colonna NUM_STAGES della tabella FDI_REFRESH_SUMMARY e i valori corrispondenti in questa colonna.
  • Mansione senza priorità: NUM_STAGES = 2 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING
  • Incrementale con priorità: NUM_STAGES = 3 PRIO_DATA_PUB_ORD_0 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING
  • Incrementale a più fasi senza selezionare la priorità, secondaria (il file di indice ha 1): NUM_STAGES = 2 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING
  • Incrementale a più fasi senza selezionare il set di dati con priorità (il file di indice ha 1,2): NUM_STAGES = 3 PRIO_DATA_PUB_ORD_1 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING
  • Incrementale a più fasi senza principale (il file di indice ha 0,2): NUM_STAGES = 3 PRIO_DATA_PUB_ORD_0 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING
  • Incrementale multistadio senza principale (il file di indice ha 0,1): NUM_STAGES = 3 PRIO_DATA_PUB_ORD_0 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING
  • Incrementale a più fasi (il file indice ha 0,1,2): NUM_STAGES = 4 PRIO_DATA_PUB_ORD_0 PRIO_DATA_PUB_ORD_1 DATA_PUBLISHED POST_PROCESSING
COMPLETAMENTO_ORA TIMESTAMP -
FDI_REFRESH_FACTORS
Colonna Tipo di dati Valori
ID_AGGIORNAMENTO VARCHAR2 ID univoco da unire ad altre tabelle
CODICE FATTORE VARCHAR2
  • SOURCE_MAINTENANCE - Tempo di attesa del processo di aggiornamento perché il sistema di origine era in manutenzione.
  • CUSTOMER_HIGH_ADW_SERVICE: numero di sessioni utente Autonomous AI Lakehouse concorrenti che utilizzano il servizio HIGH osservato durante il processo di aggiornamento dei dati. Vedere Regole di utilizzo per Autonomous AI Lakehouse associato a Oracle Fusion Data Intelligence.
  • CUSTOMER_DATASET_LONG_EXTRACTION - Numero di incrementi di dati per i quali l'estrazione ha richiesto molto tempo.
DETTAGLI FATTORE VARCHAR2 Dettagli aggiuntivi per il fattore, ad esempio minuti o numero di sessioni. Ad esempio, il numero di minuti se FACTOR_CODE è SOURCE_MAINTENANCE e il numero di sessioni se FACTOR_CODE è CUSTOMER_HIGH_ADW_SERVICE.
FDI_REFRESH_FACTOR_DETAILS
Colonna Tipo di dati Valori
ID_AGGIORNAMENTO VARCHAR2 ID univoco da unire ad altre tabelle
CODICE FATTORE VARCHAR2 CUSTOMER_DATASET_LONG_EXTRACTION - Numero di incrementi di dati per i quali l'estrazione ha richiesto molto tempo.
CHIAVE_DETTAGLI VARCHAR2 Nome della data augmentation per la quale l'estrazione ha richiesto molto tempo.
DETTAGLI_VALORE VARCHAR2 Tempo impiegato per l'estrazione per l'aumento dei dati.
Di seguito sono riportate alcune query di esempio per utilizzare queste tabelle.
  • Visualizza riepilogo aggiornamento per l'ultimo 1 giorno utilizzando questa query:
     SELECT * FROM FDI_REFRESH_SUMMARY WHERE COMPLETION_TIME > SYSDATE - 1;
  • Visualizza dettagli fase per un aggiornamento specifico utilizzando questa query:
    SELECT * FROM FDI_REFRESH_STAGES WHERE REFRESH_ID = <REFRESH_ID>;
  • Visualizza i fattori di aggiornamento interessati in base all'ID aggiornamento utilizzando questa query:
    SELECT * FROM FDI_REFRESH_FACTORS WHERE REFRESH_ID = <REFRESH_ID>; 
  • • Visualizza dettagli fattore di aggiornamento interessato per ID aggiornamento utilizzando questa query:
    SELECT * FROM FDI_REFRESH_FACTOR_DETAILS WHERE REFRESH_ID = <REFRESH_ID> AND FACTOR_CODE=<Factor code. for example:'CUSTOMER_DATASET_LONG_EXTRACTION'>; --View specific Refresh and Factor details

Visualizza tabelle modificate

Per visualizzare le tabelle modificate, è possibile utilizzare la tabella FDI_REFRESHED_DATASETS. Mostra le tabelle warehouse aggiornate e l'indicatore orario in cui vengono aggiornate.

Ecco alcune query di esempio:
  • Visualizzare tutti i set di dati aggiornati utilizzando questa query:
    SELECT table_name, to_char(last_refresh_time,'DD-MON-YYY HH24:MI:SS') as last_refresh_datetime FROM fdi_refreshed_datasets;
  • Visualizza tutti i set di dati aggiornati negli ultimi 2 giorni utilizzando questa query:
    SELECT * FROM fdi_refreshed_datasets WHERE last_refresh_time > sysdate - 2; 
  • Visualizza tutti i set di dati aggiornati nell'ultima 1 ora utilizzando questa query:
    SELECT * FROM fdi_refreshed_datasets where last_refresh_time > sysdate-INTERVAL '1' HOUR;