Suggerimenti

Oracle consiglia di valutare e applicare i punti elencati in questa sezione dalla pianificazione alla fase go-live dell'implementazione di Fusion Data Intelligence per un'esperienza di implementazione fluida.

Suggerimenti per la fase di pianificazione

Considera attentamente e applica questi suggerimenti durante la pianificazione dell'implementazione.

Rivedere l'approccio graduale e limitare l'ambito della fase

In questo task, valutare e assicurarsi che:

È stato utilizzato l'approccio a fasi per le fasi predefinite e di personalizzazione.
L'ambito della fase di personalizzazione è limitato il più possibile a un sottoinsieme di aree funzionali.
L'ambito della fase di personalizzazione è limitato a un'unica applicazione Fusion Data Intelligence come Fusion ERP Analytics.
Una fase precedente, contenente solo contenuti predefiniti con lo stesso ambito, è stata implementata con successo nell'ambiente di produzione.
Il contenuto della fase predefinita è una baseline per lo sviluppo di requisiti funzionali e non funzionali personalizzati.

Esaminare i requisiti funzionali

In questo task, valutare e assicurarsi che:

Tutti i requisiti funzionali sono soddisfatti.
Le convalide dei dati confermano che le metriche di Fusion Data Intelligence predefinite restituiscono gli stessi risultati di Oracle Transactional Business Intelligence (OTBI).
Le stesse personalizzazioni esistono nelle Oracle Fusion Cloud Applications e le metriche personalizzate restituiscono gli stessi risultati di OTBI.
Le query personalizzate restituiscono risultati accurati per gli utenti con profili di sicurezza predefiniti e personalizzati.
I privilegi predefiniti e personalizzati proteggono il modello semantico, il catalogo e il contenuto dei report in base alle assegnazioni dei gruppi, ad esempio Modellatori, Autori e Consumatori.
Ove applicabile, gli utenti dispongono degli stessi privilegi di oggetto e dati di cui dispongono nelle Oracle Fusion Cloud Applications.

Esaminare i requisiti non funzionali

In questo task, valutare e assicurarsi che:

Tutti i requisiti non funzionali sono soddisfatti.
Il caricamento completo dei dati viene completato nell'intervallo di tempo richiesto utilizzando pipeline di dati predefinite e personalizzate.
Caricamento incrementale dei dati, utilizzando pipeline di dati predefinite e personalizzate, completo nell'intervallo di tempo richiesto.
Le query SQL che utilizzano predicati di sicurezza personalizzati rispondono nell'intervallo di tempo richiesto.
I tempi di latenza della rete soddisfano i requisiti.

Esaminare le procedure di supporto

My Oracle Support è il punto di contatto iniziale per tutte le esigenze di supporto del prodotto.

In questo task, valutare e assicurarsi che:

Esiste un processo di supporto che consente agli utenti di segnalare i problemi e di intraprendere le azioni di mitigazione appropriate.
Gli amministratori comprendono il processo di creazione di una richiesta di servizio.
I problemi di personalizzazione in sospeso rientrano nei limiti di severità consentiti.
In caso di richieste di servizio aperte di severità una relative alle personalizzazioni, specificare e condividere quanto riportato di seguito.
- L'OCID Fusion Data Intelligence (identificativo Oracle Cloud Infrastructure), il numero di utenti concorrenti e il numero di unità di calcolo Oracle (OCPU) per Autonomous AI Lakehouse e Analytics Cloud.
- Documento che riepiloga le personalizzazioni.
- Eventuali modifiche ambientali recenti, come l'applicazione di patch, l'upgrade, lo spostamento dal test alla produzione nelle Oracle Fusion Cloud Applications, che potrebbero aver contribuito al problema.
- Per i problemi del dashboard:
  - Cartelle di lavoro, televisioni, visualizzazioni, analisi e metriche chiave interessate.
  - Log della cartella di lavoro e della sessione di analisi contenenti query SQL logiche e fisiche.
  - Esportazioni di cartelle di lavoro e archivi di analisi.

Esaminare le procedure di gestione delle release

Fusion Data Intelligence fornisce aggiornamenti trimestrali alle applicazioni con il controllo e la flessibilità necessari per scegliere quando applicare l'aggiornamento. Oracle applica automaticamente patch di sicurezza critiche senza tempi di inattività.

In questo task, valutare e assicurarsi che:

Gli amministratori possono applicare le release di Fusion Data Intelligence.
Sono state pianificate, applicate e comunicate release e patch in modo appropriato all'interno dell'organizzazione.
Si è certi che tutti gli ambienti si trovino sullo stesso livello di release e patch.
È stata applicata la release o la patch appropriata all'ambiente personalizzato.
Le personalizzazioni esistenti funzionano come previsto dopo l'applicazione delle release e delle patch più recenti.

Suggerimenti per la fase di preparazione

Considera attentamente e applica questi suggerimenti durante la pianificazione dell'implementazione.

Rivedere l'impatto sugli ambienti OCI

In questo task, valutare e assicurarsi che:

L'ambiente di produzione Fusion Data Intelligence è pronto per il rollout.
La versione release dell'ambiente di produzione di Fusion Data Intelligence corrisponde a quella dell'ambiente di test.
I preparativi per l'ambiente di produzione dell'account cloud Fusion Data Intelligence sono stati completati.
I preparativi per l'ambiente di produzione delle Oracle Fusion Cloud Applications sono stati completati.
L'URL e le credenziali di produzione di Oracle Fusion Cloud Applications sono corretti.
Test del token Web JSON (JWT) o dei metodi di autenticazione basati su password riuscito.

Esaminare la stima della capacità di produzione e aumentarla, se necessario

In questo task, valutare e assicurarsi che:

Vi impegnate a coinvolgere i manager dei prodotti e delle vendite Oracle per analizzare i pattern di consumo e stimare la capacità aggiuntiva.
Stimate i requisiti delle unità di calcolo (CPU, Compute Unit) dell'Autonomous AI Lakehouse, della memoria e dello storage.
Si stimano i requisiti di memoria e CPU di Analytics Cloud.
L'aumento della capacità consente dati previsti e la crescita degli utenti.
Puoi eseguire lo scale-up di Analytics Cloud e Autonomous AI Lakehouse nell'ambiente di produzione di Fusion Data Intelligence in base alle stime,

Esaminare se un ambiente di test aggiuntivo (ATE) viene ordinato con la capacità di produzione richiesta

In questo task, valutare e assicurarsi di aver ordinato un ATE con la capacità stimata e di averlo attivato, preparato, sottoposto a provisioning e configurato.

Rivedere l'accesso singolo e la sincronizzazione dei gruppi di utenti

In questo task, valutare e assicurarsi che:

Gli utenti di Fusion Data Intelligence, i gruppi e i ruoli specifici della mansione sono stati sincronizzati con l'ambiente di produzione di Oracle Fusion Cloud Applications.
È stata configurata la modalità Single Sign-On.
Gli amministratori di Fusion Data Intelligence stanno utilizzando le proprie credenziali di produzione di Oracle Fusion Cloud Applications.
L'Autonomous AI Lakehouse di produzione è accessibile e le credenziali utente amministrative sono corrette.

Verificare se il log di audit e diagnostica è abilitato

In questo task, valutare e assicurarsi di abilitare i log di audit, di rete e di diagnostica in tutti gli ambienti per supportare le attività di supporto interne e Oracle.

Suggerimenti per la fase di esecuzione

Considera attentamente e applica questi suggerimenti durante la pianificazione dell'implementazione.

Rivedere il processo di data augmentation

In questo task, valutare e assicurarsi che:

Hai seguito i suggerimenti per la data augmentation.
Hai consultato la documentazione pertinente, come la guida all'implementazione, la guida all'amministrazione e le guide di riferimento alle applicazioni, e hai selezionato la soluzione migliore per ogni potenziamento.
Hai utilizzato le Oracle Fusion Cloud Applications per aumentare i dati.
Hai utilizzato i componenti predefiniti di Fusion Data Intelligence, ad esempio configurazioni di dati personalizzate, alias delle dimensioni, connettori e pipeline di configurazione della sicurezza.
I caricamenti dei dati gestiti dal cliente sono sincronizzati con le pipeline di Fusion Data Intelligence.
Si è certi che i valori della colonna della chiave primaria personalizzata siano popolati e non contengano valori nulli.
I prefissi personalizzati sono stati utilizzati durante la denominazione degli oggetti dati personalizzati.
Le tabelle fact personalizzate sono state unite tramite join alle tabelle dimensioni rilevanti.
Le tabelle dimensione personalizzate sono state unite tramite join alle tabelle fact pertinenti.
Il team di implementazione dispone di formazione ed esperienza per la data augmentation di Fusion Data Intelligence.

Esamina il processo delle estensioni del modello semantico

In questo task, valutare e assicurarsi che:

Il team di implementazione ha la formazione e l'esperienza di lavorare con il modello semantico di Fusion Data Intelligence.
Gli oggetti modello semantico personalizzati sono stati protetti mediante le autorizzazioni oggetto Fusion Data Intelligence.
Gli oggetti modello semantico personalizzati sono stati sviluppati in base ai suggerimenti e ai principi di progettazione predefiniti.
I prefissi personalizzati sono stati utilizzati durante la denominazione degli oggetti modello semantico personalizzati.

Verifica il processo che porta alle estensioni per la sicurezza

In questo task, valutare e assicurarsi che:

Il team di implementazione dispone di formazione ed esperienza nella sicurezza in Fusion Data Intelligence.
Le estensioni di sicurezza personalizzate sono state sviluppate in base ai suggerimenti e ai principi di progettazione predefiniti.
Hai utilizzato il più possibile le configurazioni di sicurezza predefinite (in particolare per quanto riguarda Fusion HCM Analytics).
È stata utilizzata l'opzione Carica nella console per caricare le assegnazioni di sicurezza nelle tabelle del contesto di sicurezza predefinite.
Le assegnazioni di sicurezza personalizzate garantiscono l'accesso sicuro alle aree argomenti personalizzate, ai contenuti di reporting e ai dati.
Si è certi di aver caricato le assegnazioni di sicurezza per gli attributi personalizzati in una tabella warehouse personalizzata.
È stato utilizzato il controllo dell'accesso di rete e le liste di sicurezza per proteggere l'accesso ai dati personalizzati.
Gli utenti sono stati assegnati alle assegnazioni di sicurezza personalizzate.
Sono state concesse le autorizzazioni appropriate ai gruppi di utenti personalizzati.
È stato eseguito il test delle minacce alla rete e tutti i servizi sono protetti da accessi non autorizzati.

Rivedere il processo di creazione del contenuto del report personalizzato

In questo task, valutare e assicurarsi che:

Il team di implementazione ha la formazione e l'esperienza per creare report e visualizzazioni.
Sono state esaminate le guide di riferimento più recenti per ottenere una panoramica delle tabelle, delle aree argomenti e dell'analitica predefinita in modo da utilizzare gli oggetti e i metodi più appropriati durante la personalizzazione. Vedere Guide di riferimento.
I suggerimenti per la redazione dei report illustrati in ogni area argomenti sono stati esaminati e seguiti nei suggerimenti presenti nelle cartelle di lavoro.
Le visualizzazioni e i report personalizzati sono stati sviluppati in base ai suggerimenti e ai principi di progettazione predefiniti.
Il contenuto del report personalizzato è stato memorizzato in cartelle condivise personalizzate nel catalogo.
I prefissi personalizzati sono stati utilizzati durante la denominazione delle cartelle condivise personalizzate.
È stata modellata la struttura ad albero delle cartelle condivise gerarchiche personalizzate dopo la struttura delle cartelle condivise Oracle predefinita.
Ove possibile, hai utilizzato le metriche predefinite invece di creare calcoli personalizzati.
Si è certi che l'albero delle cartelle condivise personalizzate utilizzi l'ereditarietà per passare le autorizzazioni a livelli inferiori.
Si è certi che i ruoli applicazione personalizzati seguano i suggerimenti predefiniti, ad esempio l'uso dei ruoli responsabilità.
L'amministratore del servizio Fusion Data Intelligence dispone dell'accesso in lettura-scrittura esclusivo alla cartella radice ed eredita i privilegi di lettura-scrittura all'intera struttura mediante l'ereditarietà.
I gruppi predefiniti e i ruoli responsabilità applicazione sono stati sfruttati il più possibile.
Gli utenti sono stati assegnati ai gruppi predefiniti e personalizzati che contengono ruoli responsabilità predefiniti e personalizzati.
È stato concesso a autori e consumatori l'accesso appropriato alle cartelle del pillar di primo livello, ad esempio l'ERP, tramite ruoli responsabilità.

Applicabile a Fusion HCM Analytics

Filtrare sempre in base a date specifiche quando si utilizzano gli headcount o i fact conteggi persone.In Fusion HCM Analytics, quando si seleziona l'headcount della metrica, il valore restituito è sempre il valore corrispondente all'ultimo giorno del periodo selezionato. Esiste un'istantanea per ogni giorno, ma è utile solo l'ultima istantanea del periodo selezionato.

Ad esempio, invece di filtrare su un anno, filtrare l'ultimo giorno di quell'anno. Quando si visualizza il risultato per mese, filtrare l'ultimo giorno di ogni mese. Per ottenere il filtro dei valori correnti su Date = To_DateTime(VALUEOF(NQ_SESSION.CURRENT_GREGORIAN_DAY), 'DD-Mon-YY') per selezionare il giorno dell'ultimo aggiornamento della pipeline. Con questi filtri, la query legge solo pochi giorni invece di leggere tutti i giorni del periodo selezionato.

Suggerimenti per la fase di convalida

Considera attentamente e applica questi suggerimenti durante la pianificazione dell'implementazione.

Rivedere il processo di accettazione dell'utente

In questo task, valutare e assicurarsi che:

Il Customer Success Manager (CSM) di Oracle Fusion Data Intelligence, ove applicabile, ha contribuito allo sviluppo di un piano di adozione degli utenti di successo.
Le aree argomenti, le visualizzazioni e i dati personalizzati sono disponibili per i gruppi di utenti appropriati.
Il contenuto predefinito non interessato è stato riaccettato.
Le metriche personalizzate sono state convalidate.
I tempi di risposta delle query sono accettabili.
Tutti gli utenti con tutti i profili di sicurezza hanno accettato il contenuto personalizzato.
È stato spiegato l'uso corretto della struttura di cartelle condivise agli autori.
I dati personalizzati sono disponibili per i gruppi di utenti appropriati.

Esamina le prestazioni di caricamento dati complete e incrementali

In questo task, valutare e assicurarsi che:

È stato pianificato un tempo sufficiente per il caricamento dati completo iniziale nell'ambiente di produzione.
I caricamenti dati personalizzati sono stati sincronizzati con le pipeline di Fusion Data Intelligence.
Il caricamento completo dei dati mediante pipeline di dati predefinite e personalizzate è stato completato correttamente entro il vincolo temporale richiesto.
Il caricamento incrementale dei dati mediante pipeline di dati predefinite e personalizzate è stato completato correttamente entro i vincoli di tempo richiesti.

Verificare che tutte le query soddisfino i requisiti di prestazioni

In questo task, valutare e assicurarsi che:

Tutte le query SQL personalizzate, incluse quelle che utilizzano predicati di sicurezza personalizzati, restituiscono risultati corretti entro i tempi richiesti per gli utenti concorrenti.
Le query SQL precostruite non sono interessate dalle personalizzazioni.

Rivedere il dimensionamento della capacità

In questo task, valutare e assicurarsi che:

Puoi monitorare la memoria Autonomous AI Lakehouse, le unità di calcolo (CPU) e la capacità di storage.
Puoi monitorare la memoria e la capacità della CPU di Analytics Cloud.
Il dimensionamento di Autonomous AI Lakehouse e Analytics Cloud è sufficiente per i dati previsti e per la crescita degli utenti nei prossimi 90 giorni.
Il sistema genera avvisi proattivi quando l'uso raggiunge le soglie che indicano che la capacità deve essere aumentata.
La capacità dell'ambiente è stata testata quando le personalizzazioni corrispondono alla capacità dell'ambiente di produzione.

Rivedere i profili di sicurezza degli oggetti e dei dati

In questo task, valutare e assicurarsi che:

Gli utenti con profili di sicurezza personalizzati possono accedere agli stessi dati in Fusion Data Intelligence e nell'ambiente di origine dati.
Gli utenti con profili di sicurezza personalizzati possono accedere alle aree argomenti, alle cartelle e al contenuto del report appropriati con privilegi di lettura e scrittura appropriati.
Gli utenti con profili di sicurezza predefiniti non sono interessati dalle personalizzazioni.

Esamina l'accuratezza dei tuoi dati

In questo task, valutare e assicurarsi che:

I dati personalizzati in Fusion Data Intelligence sono accurati quanto lo sono nel sistema di origine dei dati.
Le convalide dei dati precostituite sono state rieseguite nell'ambiente di produzione e non sono interessate dalle personalizzazioni.

Esaminare i requisiti funzionali

In questo task, valutare e assicurarsi che:

È possibile completare correttamente le visualizzazioni e i report personalizzati e restituire dati, gerarchie e aggregazioni accurati.
Le metriche personalizzate vengono convalidate.
Le metriche critiche predefinite vengono convalidate e non sono interessate dalle personalizzazioni.
Le aree argomenti personalizzate sono disponibili per l'analisi.
Le visualizzazioni personalizzate sono disponibili e informative.

Esaminare i requisiti non funzionali

In questo task, valutare e assicurarsi che:

I caricamenti dati completi e incrementali soddisfano i requisiti di prestazioni.
Visualizzazioni e report soddisfano i requisiti di performance.
La latenza di rete soddisfa i requisiti di prestazioni.
Capacità e dimensioni sono sufficienti per la crescita prevista nei prossimi 90 giorni.
I servizi Fusion Data Intelligence sono stati protetti da minacce esterne.
I servizi Fusion Data Intelligence creano e ricevono connessioni di rete, se necessario.
I profili di sicurezza utente consentono e limitano correttamente l'accesso ad aree argomenti, visualizzazioni e dati.

Esamina i criteri di riuscita

In questo task, valutare e assicurarsi che:

È possibile raggiungere i criteri di successo complessivi determinati per la fase di personalizzazione.
Sei in grado di raggiungere l'esperienza utente e i criteri di soddisfazione.
Si è verificata la sequenza temporale della fase di personalizzazione.
Eventuali problemi in sospeso rientrano nell'intervallo di severità consentito.

Suggerimenti per la fase di migrazione

Considera attentamente e applica questi suggerimenti durante la pianificazione dell'implementazione.

Verificare la versione della release e della patch

In questa attività, valutare e assicurarsi che l'ambiente di produzione si trovi allo stesso livello di release e patch prima di eseguire la migrazione.

Rivedere il processo di backup e ripristino degli artifact

In questo task, valutare e assicurarsi di disporre dei seguenti elementi:

Eseguire il backup completo dell'ambiente di produzione prima di eseguire la migrazione del contenuto personalizzato dall'ambiente di test.
Backup completo dell'ambiente di test.
Gli artifact sono stati raggruppati ed esportati nell'ambiente di test.
Importazione dei bundle di artifact dall'ambiente di test nell'ambiente di produzione riuscita.

Verificare se le pipeline di dati sono attivate

In questo task, valutare e assicurarsi che:

Le pipeline di dati sono state attivate dopo l'importazione dei bundle migrati.
Pipeline dati completate correttamente.

Verificare se i profili di sicurezza degli oggetti e dei dati sono attivati

In questo task, valutare e assicurarsi che:

L'accesso Single Sign-On è stato configurato e funziona nell'ambiente di produzione.
Gli utenti e i ruoli mansione (gruppi) sono stati sincronizzati dall'ambiente di produzione Oracle Fusion Cloud Applications.
Le pipeline hanno estratto i dati e i ruoli applicazione delle responsabilità delle Oracle Fusion Cloud Applications.
I contesti e i profili di sicurezza sono stati attivati nell'ambiente di produzione.