Linee guida per la preparazione e l'ottimizzazione dei dati – Autore utenti
Per massimizzare l'efficacia delle tue interazioni con l'Assistente AI di Oracle Analytics, segui queste linee guida.
- Limitare il numero di colonne in un'area argomenti locale. Includere solo le colonne utilizzate o necessarie per il contesto funzionale delle cartelle di lavoro nell'area argomenti locale. Anche se non viene utilizzata in modo esplicito nella cartella di lavoro, una colonna dati vicina al contesto della cartella di lavoro può essere un candidato per l'area argomenti locale, se vengono soddisfatte le seguenti condizioni:
- Si prevede che gli utenti consumer potrebbero porre una domanda o un prompt coinvolgendoli.
- L'aggiunta all'area argomenti locale non comporta potenziali ambiguità con altre colonne esistenti già nell'area argomenti locale.
- Evitare colonne con cardinalità elevata in un'area argomenti locale. Non portare Order_id o il nome del cliente, che potenzialmente portano più di 1000 membri distinti. Le colonne di cardinalità elevata in genere aumentano il tempo di indicizzazione e potrebbero alla fine non essere di importanza critica nel rispondere a molti dei prompt utente consumer "di alto livello".
- Evitare più date funzionali in una singola area argomenti locale.
- Se possibile, includere solo una data funzionale (insieme di gerarchie di date) nell'area argomenti locale, anziché più gerarchie di date funzionali. Ad esempio, data ordine, data spedizione e data fatturazione sono tutte gerarchie di date distinte facenti parte di un'area argomenti relativa alle vendite. In teoria, includere solo una di queste gerarchie nell'area argomenti locale. Avere più gerarchie di date potrebbe generare ambiguità con le risposte dell'assistente AI di Oracle Analytics.
- Se è necessario concedere all'utente consumer l'accesso a più date in un'unica area argomenti locale, è necessario che specifichi sempre il tipo di data funzionale a cui fa riferimento quando pone domande relative al tempo. In caso contrario, questa operazione potrebbe non essere sempre intuitiva per gli utenti consumer, ad esempio quando gli oggetti data ordine e data spedizione sono entrambi inclusi nell'area argomenti locale.
- Impostare correttamente le regole di aggregazione delle metriche. Le colonne del tipo di metrica sono predefinite con una regola di aggregazione Somma. Se una metrica non è additiva, ad esempio Età, eseguire manualmente l'override della regola di aggregazione che per impostazione predefinita nell'area argomenti locale è Media. A un livello elevato, gli oggetti tipici che richiedono l'override delle regole di aggregazione sono Conteggio, Conteggio distinti e Medie. È necessario sostituire le metriche che sono calcoli del rapporto con un numeratore e un denominatore con una regola di aggregazione Media nell'area argomenti locale.
- Tenere presente i nomi e le descrizioni delle colonne. Se necessario, modificare i nomi delle colonne in valori più significativi. I nomi di colonna migliori sono più efficaci dell'aggiunta di sinonimi. Mentre l'aggiunta di sinonimi aiuta, i buoni nomi di colonna hanno un impatto maggiore sulla risoluzione LLM.
- Impostare le aree argomenti locali sulla modalità di accesso ai dati attivi. Ciò consente ai criteri di sicurezza dei dati utente di passare alla query.
- Evitare le colonne dell'area argomenti con regole di aggregazione complesse nelle aree argomenti locali. Per quanto possibile, provare a utilizzare metriche additive semplici nelle aree argomenti locali.