3 attività

Per utilizzare Essbase su Autonomous AI Lakehouse, questi sono i task che è necessario eseguire.

• Modellare i dati relazionali sotto forma di cubo
  Con Essbase su Autonomous AI Lakehouse, è possibile organizzare i dati relazionali sotto forma di cubo multidimensionale che riflette il modo in cui l'azienda analizza le informazioni.
• Le viste gestionali con dimensioni e gerarchie
  Le dimensioni e le gerarchie in Essbase consentono di organizzare i dati aziendali in modo da riflettere il modo in cui gli utenti devono analizzarli.
• Pianificare un'applicazione e un cubo
  Decidere il tipo di applicazione Essbase più adatta ai dati aziendali nel lakehouse.
• Applica logica aziendale ai calcoli
  Dopo aver pianificato l'applicazione e il cubo, valutare in che modo Essbase deve derivare, aggregare e trasformare i dati aziendali nel modello.
• Prepara dati per analisi
  Preparare i dati business che popoleranno le dimensioni, i membri e le misure nel cubo Essbase.
• Gestione dell'accesso ad applicazioni e dati
  Controllare chi può utilizzare le applicazioni Essbase, le operazioni che può eseguire e i dati aziendali a cui può accedere.
• Convalidare e utilizzare i cubi
  Convalidare il cubo Essbase con query business e calcoli rappresentativi e monitorare le operazioni che mantengono l'applicazione funzionante come previsto.