Questo diagramma mostra la progressione in una soluzione basata sui dati, dall'intento strategico a un risultato strategico misurabile. Questa progressione è un ciclo continuo in cui i risultati misurabili passati diventano input per gli intenti strategici futuri.

L'avanzamento comprende le seguenti fasi di gestione dei dati, elencate in sequenza:

1. Scopri: consente di individuare e valutare i dati di origine per determinare se soddisfano i requisiti dello use case.
2. Connetti, includi e trasforma: connettiti alle origini dati, inserisci i dati utilizzando diversi meccanismi e trasformali per risolvere il caso d'uso.
3. Persistere, curare, creare: Persistere i dati trasformati come dati attendibili e curati da cui vengono creati i prodotti dati per affrontare i casi d'uso attuali e futuri.
4. Analizza, impara, prevedi: analizza i prodotti e le informazioni dei dati curati, ottieni nuovi insight utilizzando le funzionalità classiche e generative di AI e Machine Learning (ML) e prevedi i risultati, aiutandoti a prendere decisioni aziendali pianificate, piuttosto che semplicemente reagire agli eventi aziendali.
5. Misura, agisci: misura il business e anticipa le tendenze future utilizzando prodotti di dati affidabili, KPI e inferenze AI e ML e quindi utilizza questi insight per migliorare risultati misurabili e strategici.