Questa architettura mostra una piattaforma decentralizzata in cui ogni dominio è un sottoinsieme della piattaforma dati complessiva e in cui ogni dominio è isolato dagli altri e può scegliere le tecnologie e i servizi utilizzati.

I seguenti componenti si applicano all'intera area Oracle Cloud Infrastructure (OCI):

• Governance: include la governance dei dati (Oracle Cloud Infrastructure Data Catalog)
• Infrastruttura, sicurezza di rete, gestione delle identità e degli accessi (IAM): include la sicurezza dei dati (Oracle Data Safe, OCI Audit, OCI Logging, OCI Vault)

L'area è suddivisa in livelli funzionali che ospitano componenti fisici o funzionali che possono variare a seconda del dominio dati:

• Dominio A - Cliente (origine allineata)
  • Livello delle origini dati: le origini dati includono la gestione delle relazioni con i clienti (CRM) e i dati dei siti Web dei clienti, nonché i documenti e i contratti dei clienti. I metadati del CRM e del sito Web del cliente vengono raccolti in Data Catalog.
  • Livello Connect, Ingest, Transform: OCI Data Integration gestisce i dati e li passa a un'istanza specifica del dominio di Oracle Autonomous Data Warehouse. I documenti e i contratti dei clienti ignorano la fase di inclusione e vengono memorizzati direttamente nel data lake OCI Object Storage.
  • Persistere, curare, creare il livello: Autonomous Data Warehouse accetta i dati in entrata. OCI Data Integration o Oracle Cloud Infrastructure Data Flow fornisce un'ulteriore elaborazione dei dati da Autonomous Data Warehouse. Il database memorizza i dati nel data lake OCI Object Storage. I metadati vengono raccolti e memorizzati in Data Catalog. I dati del profilo del cliente vengono condivisi con Autonomous Data Warehouse nel dominio di marketing (D).
  • Livello di analisi, apprendimento e previsione: i dati di Autonomous Data Warehouse e OCI Object Storage vengono elaborati da Oracle Analytics Cloud e Oracle Cloud Infrastructure Generative AI e forniti agli utenti finali (livello Misura, Atto).
• Dominio B - Finanza (origine allineata)
  • Livello delle origini dati: le origini dati includono rendiconti e ricevute del sistema bancario di base. I metadati del sistema bancario di base vengono raccolti e memorizzati in Data Catalog.
  • Livello Connect, Ingest, Transform: OCI GoldenGate gestisce i dati e li passa a un'istanza specifica del dominio di Oracle Autonomous Data Warehouse.
  • Persistere, curare, creare il livello: Autonomous Data Warehouse accetta i dati in entrata. Le trasformazioni dei dati di Autonomous Data Warehouse forniscono un'ulteriore elaborazione dei dati da Autonomous Data Warehouse. Il database memorizza i dati nel data lake OCI Object Storage. I metadati vengono raccolti e memorizzati in Data Catalog. I dati delle transazioni finanziarie aumentate vengono condivisi con Autonomous Data Warehouse nel dominio di rischio (C).
  • Livello di analisi, apprendimento, previsione: i dati finanziari non vengono gestiti in questo livello.
  • Misura, livello azione: i dati finanziari non vengono trasmessi agli utenti finali.
• Dominio C - Rischio (aggregato)
  • Livello Origini dati: le origini dati includono un provider di dati di terze parti.
  • Livello Connect, Ingest, Transform: i dati di terze parti ignorano la fase di inclusione e vengono inseriti direttamente in Autonomous Data Warehouse.
  • Livello Persist, Curate, Create: Autonomous Data Warehouse accetta i dati economici e macroeconomici in entrata e condivide i dati sulla propensione al rischio con Autonomous Data Warehouse nel dominio di marketing (D). I metadati vengono raccolti e memorizzati in Data Catalog.
  • Livello di analisi, apprendimento e previsione: i dati di Autonomous Data Warehouse vengono elaborati da Oracle Cloud Infrastructure Data Science e forniti agli utenti finali (livello di misurazione e azione).
• Dominio D - Marketing (allineato al consumatore)
  • Livello Origini dati: le origini dati includono un partner di esecuzione marketing di terze parti.
  • Livello Connect, Ingest, Transform: i dati dei partner ignorano la fase di inclusione e vengono inseriti direttamente in Autonomous Data Warehouse.
  • Persistere, curare, creare il livello: Autonomous Data Warehouse accetta i dati in entrata. Le trasformazioni dei dati di Autonomous Data Warehouse forniscono un'ulteriore elaborazione dei dati da Autonomous Data Warehouse. Il database memorizza i dati nel data lake OCI Object Storage. I metadati vengono raccolti e memorizzati in Data Catalog.
  • Livello di analisi, apprendimento e previsione: i dati di Autonomous Data Warehouse e OCI Object Storage vengono elaborati da Oracle Analytics Cloud e Oracle Machine Learning. Oracle Machine Learning fornisce anche l'accesso al gateway API OCI.
  • Misura, livello di azione: i segmenti della campagna vengono condivisi con partner di esecuzione marketing di terze parti. Gli utenti finali visualizzano i risultati in Oracle Analytics Cloud e Oracle Machine Learning. Risultati dell'accesso alle applicazioni mediante OCI API Gateway.