Questo diagramma mostra la progressione in una soluzione basata sui dati, dall'intento strategico a un risultato strategico misurabile.

L'avanzamento comprende le seguenti fasi di gestione dei dati, elencate in sequenza:
  1. Trova
  2. Inclusione, trasformazione
  3. Rendi persistente, cura, crea
  4. Analizza, impara, prevedi
  5. Agisci

All'interno della progressione della gestione dei dati sono elencate in sequenza le seguenti fasi concettuali:

  1. Comprendere (caratteristiche basate su pattern di dati): comprende i passi di gestione dei dati:
    • Trova
    • Inclusione, trasformazione

    Le metodologie di data science identificano e convalidano i dati da tutte le fonti disponibili in modo che l'azienda possa sfruttare i dati per produrre insight e valore misurabile.

  2. Gestione (Caratteristiche basate sulla tecnologia): comprende le fasi di gestione dei dati:
    • Inclusione, trasformazione
    • Rendi persistente, cura, crea
    • Analizza, impara, prevedi

    Una piattaforma tecnologica flessibile ed efficiente memorizza e trasforma i dati per ottenere risultati di alto valore in base al flusso di dati in continua evoluzione.

  3. Sfrutta (Caratteristiche basate sullo sviluppo): comprende le fasi di gestione dei dati:
    • Analizza, impara, prevedi
    • Agisci

    I metodi avanzati di analisi e visualizzazione sfruttano i dati per aiutare a produrre nuovi modelli, servizi ed esperienze che affrontano gli indicatori chiave di performance (KPI) dell'azienda.