Questo diagramma mostra la progressione in una soluzione basata sui dati, dall'intento strategico al risultato strategico misurabile.

All'interno della progressione della gestione dei dati sono elencate le seguenti fasi concettuali, elencate in sequenza:

1. Understand (caratteristiche basate su pattern di dati): indica i passi di gestione dei dati:
   • Trova
   • Connetti e includi

   Le metodologie di data science identificano e convalidano i dati da tutte le fonti disponibili in modo che l'azienda possa sfruttare i dati per produrre insight e valore misurabile.

2. Crea (caratteristiche basate sulla tecnologia): si estende ai passi di gestione dei dati:
   • Connetti e includi
   • Trasformazione
   • Persistere, curare e creare
   • Analizza, impara e prevedi

   Una piattaforma tecnologica flessibile ed efficiente memorizza e trasforma i dati per ottenere risultati di alto valore in base al flusso di dati in continua crescita e in continua evoluzione.

3. Usa (caratteristiche basate sullo sviluppo): si estende ai passi di gestione dei dati:
   • Analizza, impara e prevedi
   • Misurare e agire

   I metodi avanzati di analisi e visualizzazione sfruttano i dati per produrre nuovi modelli, servizi ed esperienze che soddisfano gli indicatori KPI (Key Performance Indicator) dell'azienda.