Questo diagramma mostra la conversione dei dati delle applicazioni aziendali, dei file flat, degli eventi e dei sensori provenienti da più origini utilizzando i componenti in un'area di Oracle Cloud Infrastructure per produrre insight utilizzabili per i consumatori di dati.

I seguenti componenti si applicano all'intera area Oracle Cloud Infrastructure:

• Governance che include: Sicurezza dei dati (Data Safe, Audit, Logging, Vault) e Governance dei dati (Data Catalog)
• IAM (Identity and Access Management) per infrastruttura, sicurezza di rete

La regione è divisa in strati funzionali che ospitano componenti fisici o funzionali:

• Livello origini dati: le origini dati includono applicazioni aziendali, dispositivi, utenti finali, eventi, sensori, file e qualsiasi origine dati di qualsiasi tipo. I metadati dai database delle applicazioni aziendali vengono raccolti e confluiscono nella governance a blocchi (Data Catalog).

• Livello di inclusione e trasformazione: i dati vengono perfezionati utilizzando metodi batch e federazione, sfruttando servizi diversi a seconda del caso d'uso.

  Un blocco denominato Batch Ingest (OCI Data Integration, Data Integrator, Data Transforms) gestisce i dati inclusi e trasformati in batch o micro batch. I dati non elaborati vengono memorizzati nello storage degli oggetto.

  Un blocco etichettato Batch Processing (Data Flow, OCI Data Integration, Data Integrator) elabora i dati sia dallo storage cloud che dal database di servizio nel layer Persist, Curate, Create.

  I dati di qualsiasi origine possono anche essere memorizzati direttamente nello storage cloud (storage degli oggetti) e i metadati delle applicazioni aziendali vengono memorizzati nel blocco denominato Data Governance (Data Catalog) nel layer Persist, Curate, Create.

• Persistere, curare, creare: i dati vengono resi persistenti nel lakehouse in Oracle Autonomous AI Lakehouse o Oracle Cloud Infrastructure Object Storage o in entrambi. È accessibile dalle API ed è utilizzato per analytics, visualizzazione e data science. I metadati passano al blocco denominato Data Governance (Data Catalog).

  L'elaborazione aggiuntiva viene fornita dall'elaborazione batch (Data Flow, OCI Data Integration, Data Integrator).

• Livello di analisi, apprendimento e previsione: Oracle Analytics Cloud utilizza i dati per l'analisi e la visualizzazione. Data Science e AI utilizzano i dati per le previsioni. I dati risultanti vengono forniti ai consumatori. Oracle Functions e Oracle API Gateway forniscono i dati alle applicazioni e ai consumatori IoT.

• Livello Measure, Act: le persone e i partner utilizzano dati analitici, le applicazioni e i consumatori IoT utilizzano dati raffinati e i destinatari di Data Share possono accedere direttamente ai dati forniti dal motore di servizio.