Questo diagramma mostra la conversione dei dati di applicazioni aziendali, file sequenziali, eventi e sensori da più origini utilizzando i componenti in un'area Oracle Cloud Infrastructure per produrre insight utilizzabili per i consumatori di dati.

I seguenti componenti si applicano all'intera area geografica di Oracle Cloud Infrastructure:

• Governance che include: Sicurezza dei dati (Data Safe, Audit, Logging, Vault) e Governance dei dati (Data Catalog)
• Infrastructure, Network Security, Identity and Access Management (IAM)

La regione è divisa in strati funzionali che ospitano componenti fisici o funzionali:

• Livello delle origini dati: le origini dati includono applicazioni, dispositivi, utenti finali, eventi, sensori, file e qualsiasi origine dati di qualsiasi tipo. I metadati provenienti dai database delle applicazioni aziendali vengono raccolti e inseriti nella governance a blocchi (Data Catalog).

• Livello Ingest, Transform: i dati vengono perfezionati utilizzando metodi batch e federazione, sfruttando servizi diversi a seconda del caso d'uso.

  Un blocco denominato inclusione batch (OCI Data Integration, Data Integrator, Trasformazioni dati) gestisce i dati inclusi e trasformati in batch o micro batch. I dati non elaborati vengono memorizzati nello storage degli oggetti.

  Un blocco denominato Elaborazione batch (Data Flow, OCI Data Integration, Data Integrator) elabora i dati sia dallo storage cloud che dal database in servizio nel livello Persist, Curate, Create.

  I dati di qualsiasi origine possono anche essere memorizzati direttamente nello storage cloud (storage degli oggetti) e i metadati delle applicazioni enterprise vengono memorizzati nel blocco denominato Data Governance (Data Catalog) nel livello Persist, Curate, Create.

• Persistere, curare, creare: i dati vengono resi persistenti nel lakehouse in Oracle Autonomous Data Warehouse, Oracle Cloud Infrastructure Object Storage o in entrambi. È accessibile dalle API ed è utilizzato per analytics, visualizzazione e data science. I metadati vengono passati al blocco denominato Data Governance (Data Catalog).

  L'elaborazione aggiuntiva viene fornita dall'elaborazione batch (Data Flow, OCI Data Integration, Data Integrator).

• Livello di analisi, apprendimento, previsione: Oracle Analytics Cloud utilizza i dati per l'analitica e la visualizzazione. Data Science e AI utilizzano i dati per le previsioni. I dati risultanti vengono forniti ai consumatori. Oracle Functions e Oracle API Gateway forniscono i dati alle applicazioni e ai consumatori IoT.

• Misurazione, livello di azione: le persone e i partner utilizzano i dati di analisi, le applicazioni e i consumatori di IoT utilizzano dati raffinati e i destinatari della condivisione dei dati possono accedere direttamente ai dati forniti dal motore di servizio.