Questo diagramma mostra l'avanzamento in una soluzione basata sui dati, dall'intento strategico a un risultato strategico misurabile. La progressione include sei passi che si estendono su tre fasi concettuali.

Le fasi concettuali sono elencate in sequenza:

1. Comprendere (Caratteristiche basate su pattern di dati): comprende i passi di gestione dei dati Discover e Ingest, Transform.

   Le metodologie di data science identificano e convalidano i dati da tutte le origini disponibili in modo che l'azienda possa sfruttare i dati per produrre insight e valore misurabile.

2. Gestione (caratteristiche basate sulla tecnologia): comprende i passi di gestione dei dati Inclusione, Trasformazione e persistenza, Cura, Creazione e Analisi, Apprendimento e Previsione.

   Una piattaforma tecnologica flessibile ed efficiente memorizza e trasforma i dati per ottenere risultati di alto valore in base al flusso di dati in costante crescita e in continua evoluzione.

3. Exploit (Caratteristiche basate sullo sviluppo): comprende i passi di gestione dei dati Analizza, Impara, prevedi e agisce.

   I metodi avanzati di analisi e visualizzazione sfruttano i dati per produrre nuovi modelli, servizi ed esperienze che rispondono agli indicatori KPI (Key Performance Indicator).