Questo diagramma mostra la progressione in una soluzione basata sui dati, dall'intento strategico a un risultato strategico misurabile.

L'avanzamento comprende le seguenti fasi di gestione dei dati, elencate in sequenza:
  1. Trova
  2. Connessione e inclusione
  3. Trasformazione
  4. Mantieni, cura e crea
  5. Analizza, apprendi e prevedi
  6. Misura e agisci

All'interno della progressione della gestione dei dati sono elencate in sequenza le seguenti fasi concettuali:

  1. Comprendere (caratteristiche basate su pattern di dati): si estende ai passi di gestione dei dati:
    • Trova
    • Connessione e inclusione

    Le metodologie di data science identificano e convalidano i dati da tutte le fonti disponibili in modo che l'azienda possa sfruttare i dati per produrre insight e valore misurabile.

  2. Creare (caratteristiche basate sulla tecnologia): si estende ai passaggi di gestione dei dati:
    • Connessione e inclusione
    • Trasformazione
    • Mantieni, cura e crea
    • Analizza, apprendi e prevedi

    Una piattaforma tecnologica flessibile ed efficiente memorizza e trasforma i dati per ottenere risultati di alto valore in base al flusso di dati in continua evoluzione.

  3. Uso (caratteristiche basate sullo sviluppo): comprende le fasi di gestione dei dati:
    • Analizza, apprendi e prevedi
    • Misura e agisci

    I metodi avanzati di analisi e visualizzazione sfruttano i dati per aiutare a produrre nuovi modelli, servizi ed esperienze che affrontano gli indicatori chiave di performance (KPI) dell'azienda.