Questo diagramma mostra la conversione dei dati di applicazioni aziendali, file sequenziali, eventi e sensori da più origini attraverso i componenti di un'area Oracle Cloud Infrastructure a insight utilizzabili per i consumatori di dati.

I seguenti componenti si applicano all'intera area Oracle Cloud Infrastructure:

• Governance che include: Sicurezza dei dati (Data Safe, Audit, Logging, Vault) e Governance dei dati (Data Catalog)
• IAM (Infrastructure, Network Security, Identity and Access Management)

L'area è suddivisa in livelli funzionali che ospitano componenti fisici o funzionali:

• Livello Origini dati: applicazioni aziendali, dispositivi, utenti finali, eventi, sensori, file e qualsiasi origine dati per qualsiasi tipo. I metadati dei database delle applicazioni aziendali vengono raccolti e vengono trasferiti nella governance a blocchi (Data Catalog).

• Inclusione: livello di trasformazione: i dati vengono perfezionati in batch e streaming, sfruttando servizi diversi a seconda del caso d'uso.

  Un blocco denominato Batch Ingest (OCI Data Integration, Data Integrator, Data Transforms) gestisce i dati inseriti e trasformati in batch o micro batch. I dati raw vengono memorizzati nello storage degli oggetti.

  Un blocco denominato Real Time Ingest (GoldenGate Service/OGG Marketplace) gestisce i dati inseriti quasi in tempo reale. I dati inseriti in tempo reale vengono inoltre elaborati e perfezionati con le funzionalità fornite dal componente di inclusione batch. I dati dell'applicazione raw e raffinati passano al livello Persist, Cura, Crea lungo percorsi separati. I dati raw vengono memorizzati nello storage degli oggetti.

  Un trasferimento di massa con etichetta (FastConnect, trasferimento dati, Storage Gateway, CLI, SDK, API) gestisce in blocco (file) i dati che poi vengono trasferiti al blocco di storage cloud.

  I dati di streaming vengono inclusi da un'inclusione basata su blocchi di tipo Streaming Ingest (OCI Streaming, Service Connector Hub, Kafka Connect), che viene poi trasferita in Cloud Storage (Object Storage), Streaming Processing (OCI Golden Gate, Streaming Analytics) o Streaming Analytics (Golden Gate Stream Analytics).

• Rendi persistenti, cura e crea: i dati sono persistenti nel lakehouse in Oracle Autonomous Data Warehouse o nello storage degli oggetti o in entrambi. L'accesso viene eseguito dalle API e viene utilizzato per analitica, visualizzazione e data science. I metadati vengono passati al blocco con etichetta Data Governance (Data Catalog).

  I dati elaborati vengono spostati in un blocco all'interno del lakehouse denominato Serving (Oracle Autonomous Data Warehouse). Il lakehouse include anche il cloud/Storage/Data Lake (storage degli oggetti).

  Un'ulteriore elaborazione viene fornita dall'elaborazione batch (Data Flow, OCI Data Integration, Data Integrator) e dall'ecosistema di elaborazione in streaming (Big Data Service)

• Livello di analisi, apprendimento e previsione: Oracle Analytics Cloud utilizza i dati per l'analitica e la visualizzazione. Data Science e AI utilizzano i dati per le previsioni. I dati vengono serviti utilizzando lo streaming OCI per cose e applicazioni. Oracle Functions e Oracle API Gateway forniscono i dati alle applicazioni e ai consumatori IoT.

  Questo layer include opzioni quali Visualize/Learn (Analytics Cloud) per fornire fact, Learn e Predict (Data Science, OML) per fornire previsioni, servizi AI, arricchimento dei dati (Data Labeling) e Search (OCI Search).

• Misura, livello Atto: persone e partner utilizzano dati di analisi mentre le applicazioni e i consumatori IoT utilizzano dati raffinati.