L'immagine mostra una rappresentazione funzionale dell'architettura. Oracle Cloud Infrastructure Data Integration fornisce l'orchestrazione dell'estrazione dei dati e la trasformazione dei dati per i dati provenienti da Oracle Fusion Cloud Enterprise Performance Management e da altre origini come SAP e fogli di calcolo.

Oracle Autonomous Data Warehouse memorizza i dati cronologici, incrementali e di previsione.

Oracle Cloud Infrastructure Data Science fornisce una pipeline di progettazione delle funzioni di apprendimento automatico, una pipeline di apprendimento automatico e una pipeline di punteggio.

I dati cronologici di Autonomous Data Warehouse vengono utilizzati nella pipeline di progettazione delle funzioni di machine learning che fornisce l'estrazione dei dati, la preparazione dei dati, l'ingegneria delle funzioni e la convalida delle funzioni.

I dati della pipeline di progettazione delle funzioni di apprendimento automatico vengono utilizzati dalla pipeline di apprendimento automatico che fornisce l'inclusione delle funzioni, l'addestramento dei modelli, le valutazioni dei modelli e la selezione dei modelli. Data scientist e analisti di dati che utilizzano questi dati.

La pipeline di assegnazione punteggio fornisce un endpoint API del catalogo modelli, una funzionalità di distribuzione dei modelli e un endpoint API del modello di apprendimento automatico. Il diagramma mostra un percorso funzionale dalla selezione del modello nella pipeline di apprendimento automatico all'endpoint API del catalogo modelli alla distribuzione del modello e all'endpoint API del modello di apprendimento automatico. La pipeline di assegnazione punteggio assegna nuovi dati ai dati incrementali di Autonomous Data Warehouse, persiste nei dati di previsione in Autonomous Data Warehouse e alimenta le previsioni inviate agli utenti business utilizzando un chatbot. Il chatbot si interfaccia anche con il modello di chat di Oracle Cloud Infrastructure Functions e Llama 3.1 405b.