L'immagine mostra un flusso di dati semplificato da due istanze di estrazione dati MiQ: on-premise e su Oracle Cloud Infrastructure (OCI).

L'area OCI include:

• L'applicazione SLiQ, eseguita in Oracle Container Engine for Kubernetes, comprende un processo di trasformazione, un'analisi dell'apprendimento automatico e un'interfaccia Web/mobile delle azioni.
• Un data store con Oracle Cloud Infrastructure Object Storage e Autonomous Database
• Un'istanza di MiQ per l'estrazione dei dati

I sistemi di gestione del retail raccolgono periodicamente i dati di gestione e monitoraggio dell'inventario e li trasmettono a MiQ. I dati fluiscono lungo due percorsi leggermente diversi, a seconda che MiQ venga distribuito on premise o nel cloud.

1. Per un'istanza MiQ in locale:
   1. Un'istanza MiQ in locale estrae i dati dal sistema di gestione retail (RMS).
   2. Utilizzando le API REST, MiQ invia i dati all'applicazione SLiQ in esecuzione su OCI.
   3. SLiQ trasforma i dati.
2. Per un'istanza MiQ nel cloud:
   1. I dati del sistema di gestione retail (RMS) sono sottoposti a ETL (estrazione, trasformazione, carico).
   2. I dati vengono memorizzati in Oracle Cloud Infrastructure Object Storage.
   3. Un'istanza MiQ su OCI estrae i dati.
   4. I dati vengono inviati all'applicazione SLiQ su OCI in cui vengono trasformati.
3. SLiQ carica questi dati in Autonomous Database.
4. SLiQ esegue query sui dati in Autonomous Database.
5. L'analisi del Machine Learning utilizza i dati in Autonomous Database.
6. Il machine learning allena il modello, prevede gli eventi di inventario e formula raccomandazioni.
7. I risultati vengono rispediti ai dipendenti retail che accedono ai risultati sui dispositivi mobili.
8. Ai dipendenti del settore retail vengono forniti dati approfonditi dai quali è possibile intraprendere azioni, ad esempio quali scaffali in magazzino e quando reintegrarli.
9. I dipendenti agiscono sugli insight, riducendo al minimo il tempo in cui i prodotti si trovano in magazzino o in magazzino.