Questo diagramma mostra l'avanzamento in una soluzione basata sui dati, dall'intento strategico a un risultato strategico misurabile. La progressione include passi che si estendono su tre fasi concettuali.

L'avanzamento comprende le seguenti fasi di gestione dei dati elencate in sequenza:
  1. Trova
  2. Inclusione, trasformazione
  3. Rendi persistenti, cura e crea
  4. Analizza, apprendi, prevedi
  5. Azione

Le fasi concettuali sono elencate in sequenza:

  1. Comprendere (Caratteristiche basate su pattern di dati): comprende i passi di gestione dei dati Discover e Ingest, Transform.

    Le metodologie di data science identificano e convalidano i dati da tutte le origini disponibili in modo che l'azienda possa sfruttare i dati per produrre insight e valore misurabile.

  2. Gestione (caratteristiche basate sulla tecnologia): comprende i passi di gestione dei dati Inclusione, Trasformazione e persistenza, Cura, Creazione e Analisi, Apprendimento e Previsione.

    Una piattaforma tecnologica flessibile ed efficiente memorizza e trasforma i dati per ottenere risultati di alto valore in base al flusso di dati in costante crescita e in continua evoluzione.

  3. Exploit (Caratteristiche basate sullo sviluppo): comprende i passi di gestione dei dati Analizza, Impara, prevedi e agisce.

    I metodi avanzati di analisi e visualizzazione sfruttano i dati per produrre nuovi modelli, servizi ed esperienze che rispondono agli indicatori KPI (Key Performance Indicator).