Questo diagramma mostra in che modo i dati vengono esportati da varie origini, inclusi mediante Informatica IDMC e importati in un Oracle Autonomous Database per essere utilizzati dai processi di analitica o di data science.

I seguenti componenti si applicano all'intera area Oracle Cloud Infrastructure:

• Governance (Informatica IDMC Data Governance and Catalog)
• IAM (Infrastructure, Network, Security, Identity and Access Management)

La regione è suddivisa in livelli funzionali che ospitano componenti fisici o funzionali.

• Livello delle origini dati: le origini dati possono e saranno qualsiasi cosa. Tra quelli mostrati vi sono utenti finali, dispositivi, applicazioni aziendali, qualsiasi asset digitale, eventi, sensori e modelli di apprendimento automatico (ML).

• Inclusione, livello di trasformazione: un blocco con etichetta Inclusione batch (Informatica IDMC Data Integration) gestisce i dati inseriti e trasformati in tempo reale. I dati non elaborati immettono in primo luogo un blocco con etichetta Storage cloud (Storage degli oggetti) prima di passare al blocco di inclusione batch.

• Livello di persistenza, cura e creazione: spostamenti dei dati in un blocco denominato "Serving Data Store" (Autonomous Data Warehouse). Quando i dati sono stati perfezionati, vengono spostati in un blocco con etichetta Data Quality (IDMC Data Quality) e inseriti in uno storage cloud (Storage degli oggetti) con etichetta. I metadati vengono raccolti sia dallo storage a blocchi che da Autonomous Data Warehouse e inseriti nel blocco che rappresenta Informatica IDMC Governance.

• Analisi, apprendimento e livello di previsione: spostamenti perfezionati dei dati dell'applicazione in prodotti di dati con etichetta, API (API Gateway, Oracle Integration Cloud, Functions) e da lì al livello Misura, Act. I dati vengono inoltre spostati direttamente nel livello Misura, Atto.

• Misura, livello Atto: i dati vengono trasmessi ai consumatori di dati, inclusi persone e partner, applicazioni e cose (dispositivi).