L'immagine mostra i processi aziendali coinvolti nell'utilizzo del lakehouse Retail per valutare il comportamento e il sentiment dei clienti verso i vari aspetti del tuo programma fedeltà. È diviso in tre componenti:

Sistemi aziendali
Data lakehouse su OCI
Applicazioni e processi aziendali

I sistemi aziendali includono:

Qualsiasi database operativo
Qualsiasi applicazione
Qualsiasi cloud
Eventi o sensori

In particolare, questi sistemi sono:

Applicazioni ERP (Enterprise Resource Planning)
Applicazioni merchandising
App per la gestione della catena di fornitura (SMC)
Sistemi POS (Point of Sales)
Sistemi di gestione del magazzino (WMS)
App per la pianificazione della domanda
App Human Capital Management (HCM)
App per il supporto clienti
App per la Customer Experience (CX)
App di terze parti
Applicazioni di logistica ed evasione ordini
Programmi fedeltà e premi
Interazioni marketing
Clickstream E-commerce
Previsioni
App Internet of Things (IoT)

I dati raccolti dai sistemi aziendali vengono trasmessi al Data Lakehouse su OCI, utilizzato per l'intelligenza artificiale pervasiva per l'automazione, la preparazione e la previsione dei dati. Segue questo ciclo:

I servizi open source gestiti trasferiscono i dati al data warehouse.
Il data warehouse passa quindi i dati a una fase di definizione e ricerca automatica dei dati.
Dalla fase di scoperta, i dati vengono indirizzati in una fase di AI/Machine Learning.
Dalla fase AI/ML, i dati passano attraverso una fase di spostamento dei dati di nuovo ai servizi open source gestiti, in cui il ciclo si riavvia.

Infine, i dati vengono consumati dalle applicazioni e dai processi aziendali desiderati:

Servizi di analisi e visualizzazione
Apprendimento automatico e data science

Questi servizi gestiscono le attività seguenti:\

Evasione ordini
Gestisci richiami
Logistica inversa
Assortimento prodotti
Offerte personalizzate
Conservazione dei dipendenti
Customer Lifetime Value (LTV)