L'immagine mostra il flusso di dati da varie origini dati, attraverso un lakehouse retail e verso i consumatori di dati. Queste fasi del processo sono elencate nella parte superiore dell'immagine. I flussi di dati che li attraversano in questo ordine:
- Trova
In questa fase vengono elencate le seguenti origini dati:
- Micros/POS
- Comportamento Web
- Progettazione e prestazioni campagna
- Fusion SCM/Supply Chain Management
- eCommerce
- Profilo Oracle AdvertisingCloud/cliente
- Social media
- Siebel Loyalty/Programma fidelizzazione
- Inclusione
In questa fase si trova il processo di raffineria dei dati, in cui i job di inclusione vengono gestiti da Oracle Data Integrator Cloud.
- Trasformazione
In questa fase, insieme ad alcuni aspetti dei lavori di ingestione è la Lake House, che comprende questi processi:
- La zona analitica tramite Oracle Autonomous Data Warehouse.
- Un data lake (con flusso di dati serverless), in cui lo storage degli oggetti fornisce sia una zona curata che una zona di atterraggio che utilizza OCI Data Flow. Questo processo fornisce servizi di integrazione e gestione del controllo dei dati tramite Data Catalog.
- Cura
Questa fase condivide tutti i processi descritti per la fase Trasforma.
- Analizza, apprendi e prevedi
Questa fase contiene il processo di accesso e interpretazione, che si basa su Data Science, Oracle Machine Learning (OMI) e OMI Notebook. Condivide il processo di governance con i processi Lake House.
- Misura e azione\
Questa fase contiene i consumer di dati, tra cui:
- Dirigenti aziendali
- Oracle Business Intellegence
- Oracle Analytics Cloud
- Parametri campagna/messaggistica
- Parametri fedeltà
Gestione di governance e sicurezza, identità e accessi sono forniti per i processi Data Refchine, Lake House e Access and Interpretation.
