Questa immagine mostra i principi di progettazione associati alla creazione di una piattaforma di apprendimento automatico e un percorso di implementazione ottimale.

L'immagine dispone di due caselle: Origini dati e OCI e la comunicazione viene visualizzata tramite gateway Internet. L'immagine mostra diverse origini dati, ad esempio applicazioni aziendali, utenti finali, dispositivi, eventi, sensori e asset digitali. I dati possono essere inseriti in sessioni notebook o job da varie origini dati e trasformati in funzioni predittive per la formazione sui modelli.

In OCI, l'integrazione dei dati trasformerà i dati e li caricherà in origini dati di destinazione quali Object Storage e Autonomous Data Warehouse. I dati vengono passati tramite il servizio di flusso di dati OCI e Data Science per creare, formare, gestire e distribuire i propri modelli di apprendimento automatico nell'infrastruttura OCI.

I dati vengono inoltre inseriti nei servizi AI per fornire previsioni sul modello.