Questo diagramma mostra la progressione in una soluzione basata su dati dall'intento strategico all'esito strategico misurabile. La progressione comprende sei passaggi che si estendono su tre stadi concettuali.

Le fasi concettuali sono elencate in sequenza:

1. Comprendere (Caratteristiche basate su pattern di dati): comprende i passi di gestione dei dati Discover e Ingest, Transform.

   Le metodologie di Data Science identificano e convalidano i dati provenienti da tutte le fonti disponibili in modo che l'azienda possa sfruttare i dati per produrre insight e valore misurabile.

2. Gestione (caratteristiche basate sulla tecnologia): comprende i passi di gestione dei dati Inclusione, Trasformazione e persistenza, Cura, Creazione e Analisi, Apprendimento e Previsione.

   Una piattaforma tecnologica flessibile ed efficiente memorizza e trasforma i dati per ottenere risultati di alto valore in base al flusso di dati in continua crescita e in continua evoluzione.

3. Exploit (Caratteristiche basate sullo sviluppo): comprende i passi di gestione dei dati Analizza, Impara, prevedi e agisce.

   I metodi avanzati di analisi e visualizzazione sfruttano i dati per produrre nuovi modelli, servizi ed esperienze che affrontano gli indicatori KPI (Key Performance Indicator) dell'azienda.