Questa architettura utilizza le funzioni di data science e apprendimento automatico incorporate in Oracle Autonomous Data Warehouse (ADW) per analizzare i dati di una vasta gamma di risorse di dati aziendali per l'analisi aziendale e l'apprendimento automatico.

I componenti riportati di seguito si applicano all'intera area di Oracle Cloud Infrastructure.

• Governance (Data Catalog)
• Infrastruttura, sicurezza della rete. Gestione delle identità e degli accessi (IAM)

L'area è divisa in strati funzionali che ospitano componenti fisici o funzionali:

• Origini dati: le origini dati possono e faranno qualsiasi cosa. Sono inclusi utenti finali, dispositivi, applicazioni aziendali, qualsiasi asset digitale, eventi, sensori e modelli di apprendimento automatico (ML).

• Inclusione, Trasformazione: i dati vengono spostati in un blocco denominato Inclusione batch con gli strumenti DB (forniti da ADW) elencati come opzione consigliata e Oracle Data Integration come opzione secondaria. Dati raffinati vengono trasmessi a un blocco denominato Serving Data Store nel layer Persist, Cura, Crea.

  I metadati ignorano gli strumenti DB ed vengono elaborati in un blocco con etichetta Inclusione batch (Oracle Cloud Data Integration) oppure vengono inseriti nello storage cloud e quindi nell'inclusione in batch mediante gli strumenti DB forniti da ADW. I metadati dello storage degli oggetti vengono spostati nel blocco Governance (Data Catalog).

• Rendi persistenti, cura e crea: gli spostamenti dei dati nel blocco denominato Serving Data Store (Autonomous Data Warehouse) per i blocchi nel livello di analisi, apprendimento e previsione. I metadati di ADW vengono spostati nel blocco Governance (Data Catalog).

• Analizza, apprendi e prevedi: lo spostamento dei dati da ADW ai seguenti blocchi:

  • Analitica e visualizzazione (Oracle Analytics Cloud). I metadati vengono inoltre spostati nel blocco Governance (Data Catalog).
  • Impara con Oracle Machine Learning Notebooks (forniti da ADW) elencati come l'opzione consigliata e l'interfaccia utente di Oracle Machine Learning AutoML, interfaccia utente di 3a parte elencata come opzioni secondarie. I risultati vengono passati al blocco Previsione e a persone e partner nel livello Misura, Azione.
  • Prevedi i servizi Oracle Machine Learning (forniti da ADW) elencati come opzione consigliata e in-database, Oracle Machine Learning Notebooks) elencati come opzioni secondarie.
  • Gli spostamenti di dati dal blocco di previsione ai prodotti dati, il blocco di API con il gateway API elencato come opzione consigliata e Oracle Integration Cloud e Oracle Functions elencati come opzioni secondarie. I risultati vengono trasmessi ai consumer di dati (cose, applicazioni, persone e partner) nel livello Misura, Atto
• Misura, azione: include consumer di dati quali cose, applicazioni, persone e partner.